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暂时未有相关通用技术能力~
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详细说明DataWorks 数据服务提供强大的数据 API 能力,并能与多种业界流行的 BI 报表 (DataV、QuickBI、PowerBI和Grafana) 结合,使用 API 数据源的好处是统一数据接口、统一权限管理、统一数据交换以及数据服务提供强大的各式各样的插件能力 (如缓存插件、流量控制插件、日志脱敏插件、断路器插件、IP访问控制插件、三方鉴权插件等),下文介绍各热门 BI 工具接入 DataWorks 数据服务的操作方式。
DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 MySQL (也适用于StarRocks) 为例,定期推播 MySQL 的数据量变化等信息,帮助用户掌握 MySQL 状态。
DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 ClickHouse 为例,定期推播 ClickHouse 的慢 Query、数据量变化等信息,帮助用户掌握 ClickHouse 状态。
DataWorks 数据开发提供强大的工作流及调度能力,且近期上线了数据推送节点,这篇文章简单利用 Shell + 数据推送节点来完成每日天气预报的推送工作。
DataWorks 数据开发提供强大的工作流及调度能力,且近期上线了数据推送节点,这篇文章简单利用 Shell + AI + 数据推送节点来完成每周工作内容总结。
数据推送日前已在数据服务页面上提供全托管式的推送服务,基于同样的底层推送架构,我们将推送的能力也搬上了数据开发 (DataStudio),结合数据开发已有的工作流,提供了简单推送、合并推送、脚本推送及条件推送等四大推送能力,用户能在既有的工作流上弹性组装四种方式的推送。
DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 Hologres 为例,定期推播 Hologres 的慢 Query、数据访问量变化等信息,帮助用户掌握 Hologres 状态。
DataWorks 提供丰富的数据可视化界面,让用户能轻松地透过界面操作大数据业务,但仍有集成至自建 Web 界面的需求,减少切换页面的频率。下文就以透过阿里云令牌服务结合自建 Web 界面代理登录阿里云,做到嵌入DataWorks数据地图的血缘图。
大多数业务都会有定期推送业务信息至钉钉、飞书、Teams 群的需求,有些信息要推三个群、要推两个群、有些信息要 at 人、有些要当天、有些要当月,不旦要管理多个推送的 Webhook,还要管理推送的内容、监控推送是否生效等等,DataWorks 新推出的数据推送能减轻以上问题,还能助力快速完成推送内容开发,支持规范的上线流程。
最近看了一些API的管理平台如API Layer、boomi、Odoo等平台,思考如果自己动手搭建一个API授权平台是否困难,结果透过网上的资源就能搭建起一个简易且可扩展API授权平台,且大部份依赖的功能都可免费体验,此文分享这次搭建的代码跟使用到的工具,希望想要在公司内部建立自用的API授权平台能很快地实现。