低代码+数字化转型专业内容分享~
本文从国有企业在数字化大潮中的使命担当说起,对国有企业数字化转型现状进行思考,提出国企数字化转型思考框架及实现路径,并进一步对国有企业数字化典型场景及价值回报进行分析,提供典型国有企业数字化转型具体案例,供读者思考和实操参考。
随着国防现代化目标的提出,军工行业景气度加速上升,企业纷纷扩产以满足新型装备加速列装的需求。航天科工集团的航天云网和中国电科的“数字电科”等项目展示了数字化转型的成效,如缩短研发周期、提高生产效率和降低成本。数字化转型对军工企业至关重要,能提升生产关系、增强竞争力,并实现生产制造和供应链的智能化。然而,转型面临挑战,包括传统认知边界、商业模式创新、技术合作共享、人才短缺和观念体制障碍。企业需制定数字化战略规划,重构组织与流程,加强网络安全,并确保人才和技术保障。案例显示,低代码平台如织信Informat可助力企业实现国产化、灵活的战略部署和数字化转型。
MES是制造企业信息化的关键,适应个性化和敏捷制造需求,助力生产精益管理。作为数字化与智能化的核心,MES系统在数字化工厂中发挥重要作用,实现实时监控、资源优化和生产流程自动化。系统功能包括一站式生产业务流程、生产进度追踪、灵活功能修改、数据可视化和移动端报工。发展历程从数据采集到智能制造,现正向MOM发展,整合更多环节,强调数据实时性、智能化、灵活性和整体优化,以提升制造业效率和竞争力。
本文探讨了低代码开发的概念、优势和应用场景。低代码是一种使用图形界面和可视化工具减少手动编码的应用程序开发方法,旨在加速项目交付,让更多人参与开发。它包含图形化界面设计、组件库、自动化工具和应用生命周期管理等要素。低代码适用于企业流程优化、响应式应用开发和自动化工作流程等场景,能提高灵活性、节省成本、提升生产力、改善协作和客户体验,同时加强风险治理和加快集成。与传统开发相比,低代码需要较少编码知识,但可能在高度定制和扩展性方面受限。选择低代码平台时要考虑其可扩展性和灵活性。
在2024微软Build大会上,微软宣布50多项AI更新,包括GPT-4上云、Cobalt芯片、Team Copilot和小模型等。Team Copilot成为团队助手,管理会议并协助解决问题。GPT-4模型支持多模态处理,引领AI体验新标准。微软构建三个平台增强AI功能,推动AI应用于协同办公、低代码开发等领域。织信低代码平台结合AI技术,实现智能数据补充、内容分析和快速算法,提升企业效率,降低了对IT资源的需求。AI与低代码技术共同促进数字化转型,织信低代码已在多个行业广泛应用,其AI助手强化了用户体验和效率。未来,AI将成为软件交互的核心,低代码与AI的结合将进一步推动软件平民化。
中国服装企业在数字化转型中面临信息部门支撑不足、系统优化成本高、数据整合不力等问题。织信低代码平台提出解决方案,强调转型而非数字化本身是关键。该平台助企业构建经营管理系统,提升数据分析能力,完善业务流程,消除信息孤岛,并降低数字化成本。以服装企业LC为例,通过织信低代码,4个月内替换优化多系统,提升开发效率71%,节省百万成本,展示低代码在数字化转型中的应用效果。
低代码虽然强大,但并非万能。假如一家企业引进了低代码,就让其开发团队“下课”,把开发控制权完全交给业务团队,那他们在达成目标上就会困难重重。但对于某些特定的场景,低代码绝对是一项强大的技术。它能迅速补齐能力短板,为部分用户群体的核心软件构建创造新的可能,还能让业务团队按需自助搭建应用。
数字化不是单纯的TI技术,也不是单纯的TI信息化,而是利用云计算、人工智能、物联网、低代码、5G、AR、VR、MR等技术的融合应用,帮助我们的企业在连接效率、数据应用、智能算法等三个维度实现企业最优决策的高效输出,帮助企业提升经营效率和用户体验,实现企业未来的可持续性发展。
电力行业作为节能减排的核心领域,其数字化转型在推动“碳达峰、碳中和”目标实现中发挥着关键作用。为实现这些目标,能源与电力相关行业需要发挥主导作用,而国家有关部门为此出台了一系列引导相关产业数字化发展的政策。对于电力行业而言,积极进行数字化转型不仅可以提高效率和效益,更是履行社会责任的重要体现。
ERP和MES系统在企业管理中都扮演着重要的角色,但它们的功能和职责各有不同。既然今天要聊ERP和MES的区别,那肯定要给大家讲明白了才行。所以,这里首先得从工厂的业务模式说起。
2023年已然接近尾声,各大企业都陆续开始了各种工作总结与来年规划。然而在大多传统企业中,负责数字化转型的部门人员则显得略微尴尬。如何正确认识数字化、如何制定数字化年度目标以及如何快速体现数字化转型的价值,成为了数字化工作难以逾越的三道鸿沟。因此,多数企业在经历了2023年更为严峻恶劣的商业形势下,企业数字化转型该如何在2024年寻得突破变得至关重要。
在转型建设的过程中,数字化系统的选型往往是最重要的环节,一旦选型不当或出现失误,将可能直接导致项目烂尾。因此,一个好的开端就是从选型开始的。
据我了解,这些术语甚至连一些从事相关行业的朋友都不太熟悉。因此,这也算是给大家做一个全面的术语科普了,其中也总结了一些行业通俗名称与大家分享。我相信,无论是在从事“数字工厂”行业的朋友,还是正在求职的朋友,都会从中受益。
主数据又被称为黄金数据,其价值高也非常重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
本文重点结合了企业信息系统的需求,给出了整合企业现有信息系统的方法,能有效解决企业信息孤岛的问题,并帮助企业快速实施应用系统集成、建设信息一体化工程,将各种系统和应用高效集成起来,使信息资源得到充分利用。
一文看懂:如何选择适合自己企业的ERP系统?选型过程中有哪些关键因素需要考虑?无论你是多大规模的企业,看懂这一篇,你都能受用无穷。
“没有最好,只有更好”,当有人说出这句话时,其实是有含义的。就拿“ERP”这类软件产品来说,现代科技日新月异,可能你今天发明和研发的最新最好的产品,随着时间及生产力技术水平的不断提升,昨天的最好,在今天看起来已经是很普通的了。
不同的工具,受众也不一样。你不要认为低代码开发工具只有一种,实际上它分3种。
随着企业对于降低成本和加快软件开发的需求增加,低代码开发平台逐渐成为一种受欢迎的选择。这些平台提供了拖放界面和预置组件,使得开发人员可以用更少的代码创建复杂的应用软件。低代码开发平台不仅有助于企业加速数字化转型,而且还能打破业务部门和IT部门之间的沟通障碍,让业务需求能够更快地得到实现。
什么是MES?什么是WMS?以及MES(制造执行系统)与WMS(仓库管理系统)的区别,下面分为三块跟大家详细讲解。
企业级低代码开发平台,企业级这一概念是指:能把企业方方面面的业务需求全都能覆盖到,(包括很多定制化且高度复杂的核心应用系统,如ERP、MES、PLM等)
1万字干货分享,国内外 20款 供应链管理软件都给你讲的明明白白。如果你还不知道怎么选择,一定要翻到第三大段,这里我将会通过8年的软件产品选型经验告诉你,怎么样才能快速选到适合自己的软件工具。
需求:需要一套能够与原旺店通ERP系统打通的拓展系统(即供应链管理平台),将渠道创建的订单同步到旺店通ERP中,其中货品、店铺等信息需要从旺店通ERP中同步。
从专业角度来看,“开发不等于写代码”,它只是基于业务构建协同流程的一种方式。即使是非常专业的开发人员,在技术分工精细化的趋势下(前端/后端/算法/运维),企业也很难实现独立开发和维护整个复杂应用。
这么多年以来,一直是IT技术支撑了全球的信息化浪潮,然而“应用程序开发技术”发展至今,其开发效率却难以像“摩尔定律”一样快速提升,以至于一度成为了瓶颈。瓶颈就意味着机会,所以这才有了“低代码”的迅速崛起。
对于项目经理来说,多项目并行推进的情况已是常态。从工作层面来说,不仅在各项目之间抢资源、资源冲突、资源分配不合理的情况,面对繁杂的工作很难保质保量。因此,对于项目的所有参与干系人来说,多项目的管理与执行更具挑战。
在当前MES产品化程度普遍不高的大环境下,对项目及管理软件本身认知过于简单,且缺失有经验行业人才,是当前大部分MES系统影响交付的主要原因。
MES(英文全称:Manufacturing Execution System)制造执行系统,是面向车间生产的管理系统。
“信息化”、“数字化”、“智能化”从字面意义上来看,这三个词的确代表了不同的含义。但是也不可否认,在目前我们可以接触到的信息平台来看。信息化、数字化、智能化很多时候都被混在一起了。提一家企业的信息化建设和数字化转型。在大多场景下的确就是一回事。
目前,数字技术的发展已经从互联网、大数据,迈入了AI人工智能时代。而企业也如逆水行舟、不进则退,如果不进行数字化转型,企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越。那么在实际转型过程中,传统企业会遇到哪些挑战与困难呢?以下我总结了几点,你且看是与不是。
一篇文章带你全面掌握低代码起源以及数字化转型的整体规划与人才建设方案,本文无废话,全程高能,全部都是来自于实践经验,纯小白也能看懂。
来讲讲近期比较流行的低代码开发平台一词。低代码的目的是将可重复性的编程工作通过平台实现,将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来,让其专注于更有价值的开发工作,例如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
在众多传统的金融业务领域,特别是在“投融贷”相关的业务中,数字化普及程度并没有想象中那么高。很多业务还停留在传统的“表哥表姐”模式,需要投入大量的人力来维护Excel表单,进行业务的管理和核算。这种模式的低效、易错的问题时有发生,严重阻碍了企业运转效率的提升。
现如今,我们已全面迈入智能互联网时代,新的技术不断迭代问世,也代表着新的生产力不断深入我们的生活,同时也是开创未来最好的原动力。那就眼下而言,什么样的新技术才能真正解放IT生产力,加速社会数字化转型呢?without doubt!我认为是低代码(Low-Code)。
软件定义汽车(Software Defined Vehicles, SDV),是由百度自动驾驶事业部总经理王劲提出的概念。其核心思想是,决定未来汽车的是以人工智能为核心的软件技术,而不再是汽车的马力大小,是否真皮沙发座椅,机械性能好坏。
近年来很多鼓励企业数字化转型的政策陆续出台,在一定程度上帮助企业减轻数字化转型的成本压力。但是企业数字化转型依然面临着诸多的问题与挑战。主要还是因为大部分企业,特别是制造型企业,数字化进程还在探索阶段,资金、人才、技术等方面都没有对应的配备,导致数字化转型进展并不顺利。
随着ChatGPT大火之后,新的AI技术和模型被证明已经具备的很高的使用价值。诸如Copilot、Midjourney、notion等产品通过AI的加持,已经让用户能够充分地在应用层面感受到了便利性。原本几天的工作通过AI,可能只需要1分钟就能完成。可以大胆的预测,这种革命性的生产力突破将会在更多的领域开花结果。
随着消费者个性化需求不断增加,我国服装行业正面临着前所未有的挑战。此外,电商渠道占比不断提高,订单碎片化程度进一步放大,传统计划性生产的供应链流程已无法适应不断变化的着衣需求,使得服装品牌商在供应链管理方面面临着严峻考验。在此背景下,优化供应链管理模式,降低供应链成本,减少信息孤岛,强化供应链快速响应和小批量生产能力,已经成为服装供应链管理的重中之重。
此前,阿里云智能总裁张建锋曾在钉钉发布会上表示:“未来的软件开发一定是碎片化的,低代码开发将成为未来几年的行业关键词。”这句话表明了低代码在过去两年的火爆程度,预示着低代码有望成为软件领域的新风口。
“低代码开发平台”算是近几年软件开发领域中的一个热点,所以在行业发展的过程中,不乏有很多软件开发商与无代码平台都来蹭“低代码”的概念,但实际上用过的人都清楚明白,低代码与无代码并不是完全相同的概念,二者之间的能力和解决的业务场景都不一样。无代码平台主要是解决轻量级应用的开发,而低代码开发平台则更适合于复杂业务应用的开发。
在任何行业和企业中,一定存在着各式各样的流程,请假流程、报销流程、入职流程、离职流程、出差流程、合同审批流程、出入库流程等等……无论是管理者、技术人员还是业务人员,每天肯定也在使用各种流程,但我发现大家对流程的期待好像都不太一致。
简单一句话概括就是:低代码开发平台是一种只需用很少甚至不需要代码即可快速开发系统,并帮助其开发出的系统,完成快速配置和部署的技术工具。
对于生产制造企业来讲,当下如果不进行数字化转型的话,很大概率会被时代所抛弃的。为什么这么讲?因为在未来的很长一段时间,你可以充分了解到,数字化转型已然成为了制造业向前的主旋律。既然数字化势在必行,那么我们必须清楚制造业数字化转型的核心是什么,而在这之前,我们首先得先明白什么是制造业数字化转型?
BPM系统(英文全称:Business Process Management,翻译后简称BPM)即业务流程管理系统,是指对端到端业务流程进行建模、分析和优化,以实现战略业务目标,其特点是注重流程驱动为核心,实现端到端全流程信息化管理。BPM方法可以应用于经常重复、正在进行或可预测的任务和流程。
在过去的几年中,“适者生存”对企业来说是至关重要的。不能适应环境变化的企业,也将会加速被淘汰的进程。只有从数字化转型中受益的企业才能更好的参与管理和快速调整,这样一来,员工便能够在更高效、更安全的状态下工作。
SCRM全称:Social Customer Relationship Management,中文叫“社会化客户关系管理”(即Social+CRM),是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。这是最近几年才流行的概念。我们可以将它看做是社交型客户管理工具。
依题:aPaaS是什么?aPaaS与iPaaS二者之间的区别在哪?要想了解区别,首先得搞清概念,不然就是在耍流氓!下面本人就从概念到区别用大白话给你一次性讲清楚。
待办事项是什么意思,为什么要用?以及有哪些待办事项工具?这里一文给你讲清!废话不多说,下面直接教你:梳理待办事项清单的方法,以及待办工具的操作实操步骤。想要快速提升工作效率的小伙伴,不容错过。
低代码是近几年比较火的一种应用程序快速开发方式,它能帮助用户在开发软件的过程中大幅减少手工编码量,并通过可视化组件加速应用程序的高效交付。(低代码的定义来自Forrester报告,被认为是低代码一词的起源)。
经常听到有人说:数字化转型风险大,那么具体的风险都有哪些呢?根据本人多年了解,企业的风险主要来自于这几点:1、成本巨大,2、推进困难,3、流程冲突;下面展开具体讲一讲。