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从MySQL 5.6.5 开始新增了一种基于 GTID 的复制方式。通过 GTID 保证了每个在主库上提交的事务在集群中有一个唯一的ID。这种方式强化了数据库的主备一致性,故障恢复以及容错能力。
谷歌给以 Service Worker API 为核心实现的 web 应用取了个高大上的名字:Progressive Web Apps `(PWA,渐进式增强 WEB 应用)`,并且在其主要产品上进行了深入的实践。那么,符合 PWA 的应用特点是什么?以下为来自谷歌工程师的解答。
基本环境变量配置
markdown 常用数学公式
这里将对刷题笔记一文末提及的几道推荐二分法进阶题目进行说明介绍。一道简单题加了一定的文字修饰,一道中等题巧用二分查找,以下为刷题笔记一链接,题目链接在文末提供。
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计算机并不能产生真正的随机数,而是将已经编写好的一些无规则排列的数字存储在电脑里,把这些数字划分为若干相等的N份,并为每份加上一个编号,用srand()函数获取这个编号,然后rand()就按顺序获取这些数字,当srand()的参数值固定的时候,rand()获得的数也是固定的,所以一般srand的参数用time(NULL),因为系统的时间一直在变,所以rand()获得的数,也就一直在变,相当于是随机数了。只要用户或第三方不设置随机种子,那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。如果想在一个程序中生成随机数序列,需要至多在生成随机数之前设置一次随机种子。
经过本文,想必对于PS的已经有了简单的了解,知道了怎么新建项目,文件导入与保存是怎么回事等等,在这些基础之上,我们就可以实现一些PS的简单操作了!
通过本文,你就能了解到PS基本工具的使用,以及相关的背景知识!
本文将简述 PS 中的移动工具的使用、对于对象的自由变换大小方向的操作方法、对于画布的更进阶的认识以及对于图层的正确认识。让我们开始吧!
如果不小心将错误的文件提交到 Git,但尚未将提交推送到服务器。如何从本地仓库撤消这些提交?你完成了一次简单的提交 git 操作,但经过一些推送前的检查,发现存在很多问题,需要重新修改,需要撤消此次操作。如果,你是一个很熟悉 git 操作的人来说,这很简单,反之,希望你能好好看看此文。
ps入门
你还在手动测试网站 XSS 安全漏洞检查吗?那么麻烦,又不一定全面解决,为了你的产品,为了在公司摸点鱼,不如尝试一下 XSS 自动扫描工具,为你的产品、工作保驾护航,减低你的工作压力,一起来试试吧!
XSS 攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞,通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页,使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是JavaScript,但实际上也可以包括 Java、 VBScript、ActiveX、 Flash 或者甚至是普通的HTML。攻击成功后,攻击者可能得到包括但不限于更高的权限(如执行一些操作)、私密网页内容、会话和cookie等各种内容。
LeetCode 对于数组查询算法之一的二分查找算法的简单认识。
LeetCode 是一个上提供一系列的算法题,并且具备多种编程语言优秀在线编辑体验。在这样的基础之上,LeetCode 对于各类题目的描述简洁易懂,题库更新极快,最重要的是它的含金量受到大众的认可,拥有庞大的用户群体,对于每一道算法题基本能够寻找到较好的解题思路。特别说明的是,该平台更为着重对于算法思路的训练,采取的并非 ACM 模式的全包全揽,而是提供一个需要实现的函数,测试用例的定义和主方法的调用等等将由系统提供。 需要训练 ACM 模式的,可以尝试牛客网的刷题模式。 LeeCode 刷题思路 作为一个
求小于等于n且与n互质的数的个数 互质穷举法 互质:两个数互质代表两者最大公约数为1 最大公约数求法:辗转相除法,最小公倍数:较大值除以最大公约数乘以较小值 辗转相除法: 较大的数a取模较小的数b,得取模值c 若取模值等于0 则最大公约数为取模值,否则继续下一步 a与c再次取模,回到第二步 //求最大公约数gcd以及最大公倍数lcm // 36 24 36/24 // 24 12 24/12 // 0 结束最大公约数为12 // 求最小公倍数 // lcm(a, b) = (a * b)/g
快慢指针法指的就是操作数组、链表及字符串等使用两个起点相同但前进步数不同的指针。相对于利用多次循环解决问题,快慢指针法的时间复杂度较低,执行效率高。对于快慢指针法根据题目可供调整的无非就为两点: 起点 前进步数 快慢指针法起点位置的选择通常是采取一个 if else 语句进行判断,而在未达到正确起点位置时,两个指针的前进步数将保持一致。而实现快慢指针前进步数不一致移动的方法通常是采取一个 for 循环进行移动指针,注意越界问题。此处 for 循环迭代有两种方案: 既可以设置快慢指针的步数一致,再在 i
本文将从 XML 到 DTD 的相关概念的解析,再到两者之间的约束关系的说明,以及 XML 文件目前存在的安全漏洞相关分析,之后,同为数据传输工具的 YAML(YML)进行对比解释。 相关概念 XML 与其作用 独立于软件与硬件的信息传输工具 可扩展标记语言,与 HTML 语言存在类似点 一种数据传输的语法规范 主要是为了传输数据,而不是显示数据 标签没有预定义,需要自行定义标签 XML 不会进行任何操作,仅仅只是把包装在 XML 标签内纯粹信息进行传输 XML 不能独立传输和接受,必须编写相关程序才能传
经过本文,你将对IDEA有着基本的认识,以及快速地熟悉IDEA操作!
本文将介绍centerOS8的图形化界面切换安装操作!
它能够一定程度上解决,在一个普通数据库处理上亿条数据时的查询效率低下的同时无法优秀地排列好用户所需要的数据,一次性上亿条数据没有经过正确地排列,用户很难找到想要的数据。并且,用户输入的数据可能不太准确,它也能够进行模糊查询,这种模糊查询是依靠计算得来的,而不是简单地匹配数据。本系列博文将从零开始一步步实现将 ES 集成到 springboot3 中,并在一个社区项目中进行实际应用测试,本文为系列第一篇,后续,博文仍在整理,请持续关注博主,了解更多相关知识。
ChatGPT在日常的对话中,表现的非常的完美,当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候,通常需要给ChatGPT一些提示,或者说暗示,让其进入某种角色,这种情况下,ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色,对用户的回答更加专业对口
回溯算法,本质上是一种穷举算法,属于暴力搜索算法的一种。它虽然可以使用剪枝进行优化,仍不高效,但却实用。它往往能够解决可以抽象成树形结构的问题,亦可以认为是使用 K 层 for循环实现搜索的问题。
Controller 在 spring 中代表的是控制层,是将访问者请求进行分发调用不同函数,来控制获取请求参数以及返回业务层处理完的数据给访问者的层面。它在 spring 中必须在 Controll
在 Springboot 3.x版本下整合 mysql 以及mybatis-plus,并进行简单测试,解决实现过程中所遇到的常见 Bug。
平时我们进行数学计算使用的常见书写方式就是中缀表达式,即每一个运算符号都位于计算数的中间,如下: (1+2)\3 而这对于计算机进行求取结果来说,并不是一个最优的方案。
要进行首页帖子展示,就必须学会分页,而在创建分页之前,我们得先认识到,为什么要进行分页?一个大型网站的数据库将容纳大量的数据,而我们进行展示某部分数据时,为了保证浏览速度,不可能一次性地将所有数据进行传输,更何况,不是全部传输过去的数据第一时间就能有效利用,所以,只要每次将需要的数据传输过去就好,即使是后续需要的数据,那也是后面时间点需要完成的工作,为了做到这一点,必须对一个数据整体进行划分,合理地传输并展示给用户,其中,划分出来的每一部分可被称为一页数据,完成划分工作的就是分页操作。而分页操作在 spingboot 及 mybatis 的环境下,可被分为以下几种分页情况:
通常,我们在进行各大平台进行注册账户时,都会在邮箱收到一封激活邮件,而在点击其中的激活链接之后,我们就能够激活账户,否则,我们将无法正常使用账户,这使得服务平台所拥有的激活用户的邮件信息真实有了保证。
因为 spring-boot-starter-mail 默认使用某些包发生了变化,在 2.2.xx 版本前后不一,解决对应bug
在网站实际应用过程中,为了防止网站登录接口被机器人轻易地使用,产生一些没有意义的用户数据,所以,采用验证码进行一定程度上的拦截,当然,我们采用的还是一个数字与字母结合的图片验证码形式,后续会讲到更加复杂的数字计算类型的图片验证码,请持续关注我的博客。
一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规,而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施,我们才能基本保证用户在使用社区的过程中,不至于被敏感违规词汇包围,才能够正常的进行发布帖子和评论,享受美好的社区氛围。目前,对于 springboot 项目也有较为成熟的敏感词过滤方案。
AlphaFold1是一种人工智能模型,由DeepMind公司开发,用于预测蛋白质的三维结构。它是基于深度学习的方法,使用了神经网络来预测蛋白质的结构。AlphaFold1的预测准确率非常高,已经被证明可以在很短的时间内预测出数千个蛋白质的结构。 AlphaFold1的核心思想是将蛋白质的结构预测问题转化为一个优化问题。具体来说,它使用了一种称为“残基-残基接触预测”的方法,通过预测蛋白质中不同残基之间的接触情况来推断出蛋白质的三维结构。这种方法需要大量的训练数据和计算资源,但是它可以在很短的时间内预测出高质量的蛋白质结构
Hertz 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点
Kitex 字节跳动内部的 Golang 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点,在字节内部已广泛使用。如果对微服务性能有要求,又希望定制扩展融入自己的治理体系,Kitex 会是一个不错的选
GORM 是面向 Golang 语言的一种 ORM(持久层)框架,支持多种数据库的接入,此框架弱化了开发者对于 SQL 语言的掌握程度,使用提供的 API 进行底层数据库的访问。使用提供的 API 进
曾经,因为不够注重基础吃了好多亏。总是很喜欢去看那些高大上的东西,却忽略了最基本的东西。然后会错误的以为自己懂的很多,但是其实是沙堆中筑高台,知道很多高大上的架构,但是基础的东西却不太了解。我觉得,可
小伙伴们!快来看看结营解析答案,验证一下自己是不是前百分之七十吧!这部分都是根据个人经验和网上收集所得到的第六届青训营结营全解析,如果存在错误,也请在评论区友好讨论,让我们一起把这篇文章变得更加完美。
KMP 算法主要是在一定长度的字符串中快速匹配出所需的目标字符串,也称模式字串,最大特点就是讲究一个快字。
博主使用了typecho进行博客网站的建立,也进行了一定程度上的修改优化。可从本文看到一系列美化方法。配置为 typecho1.2 php7.4
本文将介绍关于机器学习的基本认识与相关展望,达到基本了解机器学习相关的知识体系。并且了解机器学习相关的几大领域:数据挖掘、人工智能的异同点。
本文将学习使用机器学习方法解决结果只有是与非的问题,也就是说可以进行线性划分的方法并且延申出非线性情况下该如何寻找最优解。
机器学习按照输出空间划分的话,包括二元分类、多元分类、回归、结构化学习等不同的类型。其中二元分类和回归是最基础、最核心的两个类型。
本文将解释违背了我们使用机器学习的初衷的NFL定理,它意味着单纯只能预测已有数据集的机器学习,就学了个寂寞?它是怎么在不被破解的前提下,使得问题摆脱它的影响的。
GO语言也称为Golang,由谷歌出品,随着云计算的发展而不断壮大,近年来,使用GO语言的程序员越来越多,GO程序员一般被称为GOpher。由于博主硬盘空间较为充足,不考虑移动软件安装目录,需要者请自行寻找方法,本文为无脑操作。
在博主采用的是 Handsome 主题,相比较 joe 主题,编辑、定制功能更为强大、方便,但却存在一个致命的问题,seo 效果比不上 joe 主题,也是因为切换了主题,搜索引擎收录的文章也有部分掉出。故,对于 Handsome 主题有必要对其进行针对性的 seo 优化。主要实现了以下针对性优化。
根据本文,可以很简单实现:音乐干声分离:背景音(BGM)与人声(干声)的分离;训练个人音色模型:作为模仿其他干声素材的音色数据;男女换声(伪音):基于异性干声素材,进行实时转化声音为异性声音;AI 唱歌:仅作基础的模拟演唱,仍需进行调音等等操作,才可以达到完美;音色融合:不同音色的特征融合出一个全新的音色