一个安静的程序猿~
原文:Windows 8 IIS配置PHP运行环境 在Windows 8 的IIS（8.0）中搭建PHP运行环境： 一：安装IIS服务器 1.进入控制面板>>程序和功能>>打开或关闭Windows 功能，找到Internet信息服务，记得选中CGI这一项 2.
原文: IIS7 配置 PHP5.5 本文环境： 操作系统：Win7(x64) 中文专业版 PHP ：V5.5 首先添加IIS。
原文: SSRS (SQL Server Report Service) 在IE9, IE10下显示不全的解决办法 在做项目的过程中遇到SSRS与IE9, IE10不兼容的情况，具体表现为报表页面在IE9 和 IE10下面只显示三分之一，靠左显示，下方有滚动条，右三分之二为空白。
原文:C# 根据年、月、周、星期获得日期等 [参考] http://blog.csdn.net/livening/article/details/6049341 http://zhidao.baidu.com/question/378600365.html http://www.cnblogs.com/roy117/archive/2008/03/25/1121584.html 楼上几层的代码都太多了，不用那么复杂。
原文:C#里巧用DateTime预设一些可选的日期范围(如本年度、本季度、本月等) //大家在做报表或查询的时候都会有给用户预设一些可选的日期范围(如上图) //如本年度销售额、本季度利润、本月新增客户 //C#里内置的Date...
原文:C#如何获得系统时间 C#获取时间，日期 //C#里内置的DateTime基本上都可以实现这些功能，巧用DateTime会使你处理这些事来变轻松多了 //今天 DateTime.
原文:【转】SQL SERVER 2005中如何获取日期（一个月的最后一日、上个月第一天、最后一天、一年的第一日等等） 在网上找到的一篇文章，相当不错哦O(∩_∩)O~ //C#本周第一天 int dayOfWeek = Convert.
原文: 编程乐趣：C#获取日期所在周、月份第一和最后一天 写了个小功能，需要用到以周为时间段，于是写了个获取周第一和最后一天的方法，获取月份的第一和最后一天就比较简单了。
原文:享受LINQ：判断一组文字是否在字符串中同时出现的最简单方法 需求是这样的：不允许在一个字符串中同时出现"博", "客", "园", "团", "队"这5个文字。 如果不用LINQ，代码写起来会很啰嗦： var teststr = "博2客0园1团4队.
原文:检查密码复杂度的C#正则表达式 在用户注册与修改、重置密码时，强制密码达到一定的复杂度，是减少盗号的有效措施之一。 而在代码中检查密码复杂度就需要用到正则表达式，比如要求密码必须包含数字、小写或大写字母、特殊字符、字符数在8-30之间，对应的正则表达式如下： var regex = new Regex(@" (?=.
原文:《BI那点儿事》Microsoft 聚类分析算法——三国人物身份划分 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。
原文:Microsoft Naive Bayes 算法——三国人物身份划分 Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法，通常用作理解数据基本分组的起点。这类处理的一般特征就是分类。这个算法之所以称为“朴素”，是因为所有属性的重要性是一样的，没有谁比谁更高。
原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证 准确性验证示例1：——基于三国志11数据库 数据准备： 挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图： 依次排名为： 1.
原文:《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌 数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 UPDATE FactStock...
原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布，献给广大的三国爱好者们 根据游戏《三国志11》武将数据，利用决策树分析，找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。
原文:《BI那点儿事》SSRS图表和仪表——雷达图分析三国超一流谋士、统帅数据（图文并茂） 雷达图分析三国超一流谋士、统帅数据，献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解 建立数据环境： -- 抽取三国超一流谋士TOP 10数据 DECLARE @t1 T...
原文:《BI那点儿事》三国数据分析系列——蜀汉五虎上将与魏五子良将武力分析，绝对的经典分析 献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解 数据分析基础概念：集中趋势分析是指在大量测评数据分布中，测评数据向某点集中的情况。
原文:《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法 Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体，有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系，然后使用该关系进行预测。
原文:《BI那点儿事》Microsoft 顺序分析和聚类分析算法 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种顺序分析算法。
原文:《BI项目笔记》SSAS部署时发生的问题——元数据管理器中存在错误 解决办法 在生成和部署期间出错。是否继续？解决办法： 用Microsoft SQL Server Management Studio 连接Analysis Services 然后删除多维数据库，重新布署。这样就OK的。
原文:《BI项目笔记》无法解密受保护的 XML 节点“DTS:Password” 解决办法 说明: 无法解密受保护的 XML 节点“DTS:Password”，错误为 0x8009000B“该项不适于在指定状态下使用。
原文:《BI项目笔记》报到信息分析Cube 数据源设置：数据处理逻辑： --处理丢失外键关系数据 SELECT * FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID ...
原文:《BI项目笔记》挑选产出分析Cube 数据源设置： 数据处理逻辑： --I_GBGradeID SELECT * FROM T_NPick_PkgMov WHERE I_GBGradeID NOT IN ( SELECT I_GBGradeID ...
原文:《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法 一、回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。
原文:《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术 一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。
原文:《BI那点儿事》Microsoft 时序算法——验证神奇的斐波那契数列 斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368斐波那契数列的发明者，是意大利数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci），生于公元1170年，卒于1250年，籍贯是比萨。
原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法 Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。
原文:【T-SQL系列】常用函数—聚合函数 聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100 什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程。
原文:【T-SQL系列】新的排序函数 如：ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 ROW_NUMBER() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的)，可以利用它来实现分页 DENSE_RANK() 是连续排序，两个第二...
原文:【T-SQL系列】临时表、表变量 临时表临时表与永久表相似，只是它的创建是在Tempdb中，它只有在一个数据库连接结束后或者由SQL命令DROP掉，才会消失，否则就会一直存在。临时表在创建的时候都会产生SQL Server的系统日志，虽它们在Tempdb中体现，是分配在内存中的，它们也支持物理的磁盘，但用户在指定的磁盘里看不到文件。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——模糊分组转换 在模糊查找中我们提到脏数据是怎样进入到表中的事情，主要还是由于一些“Lazy-add”造成的。这种情况我们的肉眼很容易被欺骗，看上去是同一个单词，其实就差那么一个字母，变成了两个不同的单词。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——OLE DB 命令转换 OLE DB命令对数据流中的数据行执行一个OLE DB命令。它针对数据表中的每一行进行更新操作，可以事先将要更新的数据存放在表中。或者针对一个有输入参数的存储过程，可以将这些参数存放在一个数据表中，不用每次都输入参数。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——查找转换 查找转换通过联接输入列中的数据和引用数据集中的列来执行查找。是完全匹配查找。在源表中查找与字表能关联的所有源表记录。准备数据。源表 T_QualMoisture_Middle_Detail字典表 T_DIC_QualProcess数据流任务设计图： ...
原文:《BI那点儿事》数据流转换——模糊查找转换 BI项目中经常会有一些提取，转换，数据处理（ELT）的工作，其中最主要的是处理过赃数据。假设在项目中我们向数据库中注入了测试数据，但是通过一个外键从另外一个表中载入数据的时候没有对应的数据，那么这一行就是赃数据。
原文:【T-SQL系列】WITH ROLLUP、WITH CUBE、GROUPING语句的应用 CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
原文:【T-SQL系列】FOR XML PATH 语句的应用 DECLARE @TempTable TABLE ( UserID INT , UserName NVARCHAR(50) ); INSERT INTO @TempTable ...
原文:《BI项目笔记》历年感官评吸质量均值变化分析Cube的建立 分析主题主要维度：烟叶级别、烟叶级别按等级信息、烟叶级别按分级标准（标准维度）产地（父子维度）检测时间（时间维度，以Tqc_Raw_SmokingTest .
原文:《BI项目笔记》历年外观质量均值变化分析Cube的建立 分析主题主要维度：烟叶级别、烟叶级别按等级信息、烟叶级别按分级标准（标准维度）产地（父子维度）检测时间（时间维度，以Tqc_Raw_PresentationQuality .
原文:《BI项目笔记》历年的初烟水分均值变化分析Cube的建立 主要维度： 班组班次检测项质检日期（时间维度）加工客户加工类型收购类型生产线产地烟叶级别 主要指标：慢速测定_平均值快速测定_平均值红外测定_平均值ETL设计 需要抽取的维度表： 序号 表名 说明 ...
原文:《BI项目笔记》历年理化指标分析Cube的建立 该系统属于数据仓库系统，与传统的管理信息系统有本质差别，是“面向主题”设计的。“面向主题”的方式，既有利于数据组织和利用，又有利于用户的理解和使用。
原文:《BI那点儿事》META DATA（元数据） 关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接 建立测试数据： CREATE TABLE FactResults ( Name VARCHAR(50) , Course VARCHAR(50) , Score I...
原文:《BI那点儿事》数据流转换——导入列、导出列 导入列： 导入列例子现在来做一个例子：创建路径D:\Pictures随便在路径D:\Pictures中粘贴4个比较小的图像文件命名为01.png、02.
原文:《BI那点儿事》数据流转换——字词查找转换 字词查找转换将从转换输入列的文本中提取的字词与引用表中的字词进行匹配，然后计算出查找表中的字词在输入数据集中出现的次数，并将计数与引用表中的此字词一并写入转换输出的列中。
原文:《BI那点儿事》数据挖掘初探 什么是数据挖掘？ 数据挖掘（Data Mining），又称信息发掘（Knowledge Discovery），是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的，有价值的信息和规则。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——透视 这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的。数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性。 通过透视列值的输入数据，透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低、但更为简洁的版本。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——逆透视转换 逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录，使得非规范的数据集成为较规范的版本。例如，每个客户在列出客户名的数据集中各占一行，在该行的各列中显示购买的产品和数量。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样 百分比抽样和行抽样可以从数据源中随机选择一组数据。这两种task都可以产生两组输出，一组是随机选择的，另一组是没有被选择的。可以将这些选择出的数据发送到开发或者测试服务器上。
原文:《BI那点儿事》SQL Server 2008体系架构 Microsoft SQL Server是一个提供了联机事务处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。
原文:《BI那点儿事》数据流转换——排序 排序转换允许对数据流中的数据按照某一列进行排序。这是五个常用的转换之一。连接数据源打开编辑界面，编辑这种任务。不想设置为排序列的字段不要选中，默认情况下所有列都会选中。
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