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个人介绍
服务端攻城狮 | 宇宙厂 B站同名 努力成为一只全栈工程师，无限进步！
擅长的技术
- Java
- Go
- 微服务
- 开发工具
- 消息中间件
- 业务中间件
获得更多能力
通用技术能力：
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Java
初级
能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
云产品技术能力：
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Clouder
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云存储Clouder认证：存储应用与数据管理
获得于2024-03-17 22:53:14
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弹性计算Clouder认证：企业级ECS集群构建
获得于2024-03-17 22:32:23
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弹性计算Clouder认证：ECS基础运维管理
获得于2024-03-17 22:12:46
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云数据库Clouder认证：SQL基础开发与应用
获得于2024-03-17 21:55:15
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云存储Clouder认证：存储应用与数据管理
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ACA
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阿里云云计算助理工程师ACA认证
获得于2024-03-17 23:39:46
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阿里云云计算助理工程师ACA认证
阿里云技能认证
详细说明
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发表了文章 2025-02-19
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
本文介绍了从单机锁到分布式锁的演变，重点探讨了使用Redis实现分布式锁的方法。分布式锁用于控制分布式系统中多个实例对共享资源的同步访问，需满足互斥性、可重入性、锁超时防死锁和锁释放正确防误删等特性。文章通过具体示例展示了如何利用Redis的`setnx`命令实现加锁，并分析了简化版分布式锁存在的问题，如锁超时和误删。为了解决这些问题，文中提出了设置锁过期时间和在解锁前验证持有锁的线程身份的优化方案。最后指出，尽管当前设计已解决部分问题，但仍存在进一步优化的空间，将在后续章节继续探讨。
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发表了文章 2025-01-14
HuggingFace Transformers 库深度应用指南
本文首先介绍HuggingFace Tra环境配置与依赖安装，确保读者具备Python编程、机器学习和深度学习基础知识。接着深入探讨Transformers的核心组件，并通过实战案例展示其应用。随后讲解模型加载优化、批处理优化等实用技巧。在核心API部分，详细解析Tokenizers、Models、Configuration和Dataset的使用方法。文本生成章节则涵盖基础概念、GPT2生成示例及高级生成技术。最后，针对模型训练与优化，介绍预训练模型微调、超参数优化和推理加速等内容。通过这些内容，帮助读者掌握HuggingFace Transformers的深度使用，开发高效智能的NLP应用。
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发表了文章 2025-01-14
打造智能音乐推荐系统：基于深度学习的个性化音乐推荐实现
本文介绍了如何基于深度学习构建个性化的音乐推荐系统。首先，通过收集和预处理用户行为及音乐特征数据，确保数据质量。接着，设计了神经协同过滤模型（NCF），利用多层神经网络捕捉用户与音乐间的非线性关系。在模型训练阶段，采用二元交叉熵损失函数和Adam优化器，并通过批量加载、正负样本生成等技巧提升训练效率。最后，实现了个性化推荐策略，包括基于隐式偏好、混合推荐和探索机制，并通过AUC、Precision@K等指标验证了模型性能的显著提升。系统部署方面，使用缓存、API服务和实时反馈优化在线推荐效果。
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发表了文章 2025-01-14
FastAPI + ONNX 部署机器学习模型最佳实践
本文介绍了如何结合FastAPI和ONNX实现机器学习模型的高效部署。面对模型兼容性、性能瓶颈、服务稳定性和安全性等挑战，FastAPI与ONNX提供了高性能、易于开发维护、跨框架支持和活跃社区的优势。通过将模型转换为ONNX格式、构建FastAPI应用、进行性能优化及考虑安全性，可以简化部署流程，提升推理性能，确保服务的可靠性与安全性。最后，以手写数字识别模型为例，展示了完整的部署过程，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【04】- 通过代码控制流程流转
本文介绍了如何使用Flowable的Java API控制流程流转，基于前文构建的绩效流程模型。首先，通过Flowable-UI导出模型文件并部署到Spring Boot项目中。接着，详细讲解了如何通过代码部署、启动和审批流程，涉及`RepositoryService`、`RuntimeService`和`TaskService`等核心服务类的使用。最后，通过实际操作演示了流程从部署到完成的全过程，并简要说明了相关数据库表的变化。本文帮助读者初步掌握Flowable在实际业务中的应用，后续将深入探讨更多高级功能。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【06】- 查询历史数据
本文介绍了Flowable工作流引擎中历史数据的查询与管理。首先回顾了流程变量的应用场景及其局限性，引出表单在灵活定制流程中的重要性。接着详细讲解了如何通过Flowable的历史服务API查询用户的历史绩效数据，包括启动流程、执行任务和查询历史记录的具体步骤，并展示了如何将查询结果封装为更易理解的对象返回。最后总结了Flowable提供的丰富API及其灵活性，为后续学习驳回功能做了铺垫。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【05】- 使用流程变量传递业务数据
本文介绍了如何使用Flowable的流程变量来管理绩效流程中的自定义数据。首先回顾了之前的简单绩效流程，指出现有流程缺乏分数输入和保存步骤。接着详细解释了流程变量的定义、分类（运行时变量和历史变量）及类型。通过具体代码示例展示了如何在绩效流程中插入全局和局部流程变量，实现各节点打分并维护分数的功能。最后总结了流程变量的使用场景及其在实际业务中的灵活性，并承诺将持续更新Flowable系列文章，帮助读者更好地理解和应用Flowable。 简要来说，本文通过实例讲解了如何利用Flowable的流程变量功能优化绩效评估流程，确保每个环节都能记录和更新分数，同时提供了全局和局部变量的对比和使用方法。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【02】- 整合初体验
本文介绍了如何基于Flowable 6.8.1版本搭建工作流项目。首先，根据JDK和Spring Boot版本选择合适的Flowable版本（7.0以下）。接着，通过创建Spring Boot项目并配置依赖，包括Flowable核心依赖、数据库连接等。然后，建立数据库并配置数据源，确保Flowable能自动生成所需的表结构。最后，启动项目测试，确认Flowable成功创建了79张表。文中还简要介绍了这些表的分类和常用表的作用，帮助初学者理解Flowable的工作原理。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【03】- 通过Flowable-UI体验一个简单流程
本文介绍了如何使用Flowable 7.0以下版本的flowable-ui进行流程建模、发布和执行。首先，通过解压并启动flowable-ui war包，访问http://localhost:8080/flowable-ui/idm/#/login登录系统。接着，创建并绘制一个简单的绩效流程模型，包含开始节点、任务节点（自评、上级评、隔级评）和结束节点，并为各节点分配处理人。然后，创建应用并发布绩效流程。最后，通过创建a、b、c三个用户分别完成各节点任务，演示了整个流程的执行过程。本文旨在帮助读者理解Flowable的基本操作和流程元素，后续将介绍通过Java代码控制流程的方法。
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发表了文章 2025-01-14
SpringBoot整合Flowable【01】- 初识工作流引擎
本文介绍了工作流的基本概念，重点讲解了BPM（业务流程管理）和BPMN 2.0（业务流程建模符号）的关系，以及工作流引擎的发展。BPM是一种管理思想，BPMN是实现该思想的工具。文中还介绍了Flowable、Activiti等主流工作流引擎，并详细说明了流程设计的五种方式，包括FlowableUI、BPMN.js自定义、第三方设计器和代码实现等。最后通过一个请假流程图解释了流程图的组成元素，如事件、连线、任务和网关，帮助读者更好地理解工作流的设计与实现。
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发表了文章 2025-01-14
@Transactional 你真的用对了吗？
在日常开发中，`@Transactional`注解常用于声明式事务管理，但其原理和使用不当可能引发问题。本文通过一个实际场景探讨了自调用方法时事务不生效的问题，并分析了潜在风险：数据不一致。为解决此问题，提供了三种方案：1) 将方法移动到其他服务类；2) 使用`AopContext.currentProxy()`获取代理对象；3) 通过`ApplicationContext`获取Bean。最终建议尽量避免自调用事务操作，确保数据一致性。
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发表了文章 2025-01-13
自研一套高性能API网关，你都需要做什么？
本文介绍了自研API网关的基本组成和架构，涵盖网关的作用、请求生命周期、功能点详解（如插件和规则）、技术选型（Java、Netty、Nacos）及设计要点。通过异步化设计、缓存、串行化优化、提高吞吐量和合理配置工作线程，确保高性能与稳定性。最后，提供了网关的架构图，帮助读者全面理解其构建过程。
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发表了文章 2025-01-13
多领域智能客服：基于Java的智能分发与定制化问答系统
本文介绍了如何通过Dify平台构建一个多领域AI客服系统，以解决传统AI客服在复杂业务场景中回答不准确的问题。该系统将客服模块按售前、售后和日常业务划分，利用Dify的API进行集成和调用，并通过知识库提供上下文支持，确保精准回应。架构设计中，首先部署Dify，创建并配置AI应用，编写提示词，管理知识库，封装API接口，实现问题分类与转发逻辑。最终，通过日志记录测试过程，验证系统的有效性。此方案适用于希望提升AI客服效果的企业。
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发表了文章 2025-01-10
微服务架构设计与实践：用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统，涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现，使用Feign实现服务间调用，并借助Redis缓存用户画像，Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程，包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后，通过业务测试验证了系统的功能，并引入Resilience4j实现服务降级，确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
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发表了文章
2025-03-13
【📕分布式锁通关指南 07】源码剖析redisson利用看门狗机制异步维持客户端锁
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2025-03-11
🤔 Manus值得追捧吗？通过开源方案实测引发的思考
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2025-03-06
🗄️Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储
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2025-03-04
【📕分布式锁通关指南 06】源码剖析redisson可重入锁之加锁
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发表了文章
2025-02-28
【📕分布式锁通关指南 05】通过redisson实现分布式锁
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发表了文章
2025-02-27
【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
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发表了文章
2025-02-24
🛡️Spring Boot 3 整合 Spring Cloud Gateway 工程实践
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2025-02-20
【📕分布式锁通关指南 03】通过Lua脚本保证redis操作的原子性
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发表了文章
2025-02-19
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
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2025-02-07
✨️ 2024年终总结 - 生命贵在折腾 从开发到产品 | 日本旅行 | 捣鼓项目 | 技术写作与分享 | 五月天
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2025-01-17
2023年终总结-一名23届毕业生的风雨秋招路
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2025-01-17
一个线上问题让我发现了Calendar类中的秘密-周一真的是每周的第一天吗？
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2025-01-15
【📕分布式锁通关指南 01】从解决库存超卖开始加锁的初体验
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发表了文章
2025-01-14
HuggingFace Transformers 库深度应用指南
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2025-01-14
打造智能音乐推荐系统：基于深度学习的个性化音乐推荐实现
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发表了文章
2025-01-14
FastAPI + ONNX 部署机器学习模型最佳实践
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2025-01-14
SpringBoot整合XXL-JOB【04】- 以GLUE模式运行与执行器负载均衡策略
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2025-01-14
SpringBoot整合XXL-JOB【05】- 任务分片
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发表了文章
2025-01-14
SpringBoot整合XXL-JOB【02】- 启动调度中心
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2025-01-14
基于Java的Hadoop文件处理系统：高效分布式数据解析与存储
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回答了问题
2024-03-30
人工智能大模型如何引领智能时代的革命？
人机交互革命：大模型如何提升我们与机器沟通的自然性和智能化程度？ 大模型通过大规模的预训练和自我学习，使得机器能够更好地理解人类语言和意图，从而更好地回应和解决人类的需求和问题。 计算范式革命：大模型如何影响现有的计算模式，并推动新一代计算技术的演进？ 大模型的到来推进算力的不断升级，同时在各行各业中不断衍生出新的应用。 认知协作革命：大模型将如何使人类和机器在认知任务上更紧密地协作？ 大模型协助人类处理大量信息和数据。在认知任务中，人类往往需要处理大量的信息和数据，而机器则能够利用大模型的强大计算能力，快速、准确地完成这些任务。赞55 踩0 评论0
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