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2024年05月

• 05.27 11:35:34
  发表了文章 2024-05-27 11:35:34

  【PolarDB开源】PolarDB开源社区动态：最新版本功能亮点与更新解读

  【5月更文挑战第27天】PolarDB最新版发布，提升内核稳定性和性能，采用X-Paxos增强一致性与容灾能力。新版本支持分布式CDC升级，实现数据实时同步和离线分析。引入PITR功能，确保故障后快速恢复至指定时间点。提供MySQL一键导入，降低迁移成本。示例代码展示从MySQL到PolarDB-X的数据导入。随着技术发展，PolarDB将在企业数据处理中扮演更重要角色。
• 05.27 11:31:17
  发表了文章 2024-05-27 11:31:17

  【PolarDB开源】PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索

  【5月更文挑战第27天】PolarDB，阿里云的高性能云数据库，针对物联网（IoT）数据存储的挑战，如大规模数据、实时性及多样性，展现出高扩展性、高性能和高可靠性。它采用分布式架构，支持动态扩展，保证99.95%的高可用性，并能处理结构化、半结构化和非结构化数据。通过SDK实现数据实时写入，支持SQL查询和冷热数据分层，有效降低成本。随着IoT发展，PolarDB在该领域的应用将更加广泛。
• 05.27 11:24:10
  发表了文章 2024-05-27 11:24:10

  【PolarDB开源】PolarDB Proxy配置与优化：提升数据库访问效率

  【5月更文挑战第27天】PolarDB Proxy是阿里云PolarDB的高性能数据库代理，负责SQL请求转发和负载均衡。其关键配置包括：连接池管理（如最大连接数、空闲超时时间），负载均衡策略（轮询、权重轮询、一致性哈希），以及SQL过滤规则。优化方面，关注监控与调优、缓存策略、网络优化。通过这些措施，可提升数据库访问效率和系统稳定性。
• 05.26 11:49:14
  发表了文章 2024-05-26 11:49:14

  【PolarDB开源】PolarDB与云原生数据库比较：特点、优势与选型建议

  【5月更文挑战第26天】PolarDB是阿里云的云原生数据库，以其计算存储分离、一写多读架构和数据一致性保障脱颖而出。与Amazon Aurora和Google Cloud Spanner相比，PolarDB在中国市场更具优势，适合读多写少的场景和需要严格数据一致性的应用。企业在选型时应考虑业务需求、地域、读写比例和兼容性。PolarDB作为优秀解决方案，将在云原生数据库领域持续发挥关键作用。
• 05.26 11:48:19
  发表了文章 2024-05-26 11:48:19

  【PolarDB开源】PolarDB在电商场景的应用：应对高并发与数据一致性挑战

  【5月更文挑战第26天】阿里云PolarDB是为电商解决高并发和数据一致性问题的云原生数据库。它采用读写分离、弹性扩展和分布式缓存策略应对高并发，通过全局时钟、分布式事务和数据复制保证数据一致性。在大型促销活动中，电商平台可提前扩容、启用读写分离、优化索引并设置监控告警来应对挑战。PolarDB助力电商构建高性能、高可用的数据处理系统，赢得市场优势。
• 05.26 11:45:25
  发表了文章 2024-05-26 11:45:25

  【PolarDB开源】PolarDB读写分离实践：优化读取性能与负载均衡策略

  【5月更文挑战第26天】PolarDB是云原生关系型数据库，通过读写分离优化性能和扩展性。它设置主节点处理写操作，从节点处理读操作，异步复制保证数据一致性。优化读取性能的策略包括增加从节点数量、使用只读实例和智能分配读请求。负载均衡策略涉及基于权重、连接数和地理位置的分配。实践示例中，电商网站通过主从架构、只读实例和负载均衡策略提升商品查询效率。PolarDB的读写分离与负载均衡为企业应对大数据和高并发提供了有效解决方案。
• 05.25 13:50:59
  发表了文章 2024-05-25 13:50:59

  基站（BTS）是无线通信的关键

  【5月更文挑战第25天】基站（BTS）是无线通信的关键，包括宏基站、微基站、皮基站和飞基站等多种类型，覆盖不同区域。它们接收和处理移动设备信号，与核心网络交互确保通信稳定。基站提供通信覆盖，保障质量，支持数据传输，推动技术发展，并在应急情况下发挥关键作用。基站建设涉及选址、安装和线缆敷设，需定期维护和升级。尽管基站电磁辐射引发关注，但科学研究显示其辐射水平在安全范围内，且通信企业持续采取措施降低影响。了解基站有助于我们更好地理解和利用通信服务。
• 05.25 13:29:15
  发表了文章 2024-05-25 13:29:15

  【PolarDB 开源】PolarDB Serverless 模式：自动扩缩容与成本效益分析

  【5月更文挑战第25天】PolarDB Serverless 提供自动扩缩容功能，适应动态工作负载，降低成本。在业务高峰期增加资源保障性能，低谷期减少资源实现成本优化。通过对比传统模式下的成本浪费，示例说明了Serverless如何节省开支。代码演示了连接与查询PolarDB Serverless数据库的基本操作。要充分利用该模式，需合理规划业务、监控性能并结合其他云服务。PolarDB Serverless是弹性、经济的数据库选择，未来将持续创新，助力企业高效发展。
• 05.25 13:21:32
  发表了文章 2024-05-25 13:21:32

  【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用：海量数据处理方案

  【5月更文挑战第25天】PolarDB是解决大数据挑战的关键技术，以其高性能和可扩展性处理大规模数据。通过与数据采集和分析工具集成，构建高效数据生态系统。示例代码显示了PolarDB如何用于查询海量数据。优化策略包括数据分区、索引、压缩和分布式部署，广泛应用于电商、金融等领域，助力企业进行精准分析和决策。随着大数据技术进步，PolarDB将继续发挥关键作用，创造更多价值。
• 05.25 13:17:16
  发表了文章 2024-05-25 13:17:16

  【PolarDB 开源】PolarDB 存储引擎优化：PolarStore 的深度解析与优化

  【5月更文挑战第25天】PolarDB的PolarStore存储引擎以其高效索引和优化的压缩算法提升数据存储与访问性能。通过并发控制保证事务正确性，同时支持数据压缩和索引优化。在实际应用中，优化包括调整索引结构、数据分区、事务管理及定期数据库维护。结合业务需求进行深度优化，可最大化PolarStore的性能潜力，推动数据库系统发展。
• 05.24 11:59:56
  回答了问题 2024-05-24 11:59:56

  如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

  赞39 踩0 评论0
• 05.24 11:22:10
  发表了文章 2024-05-24 11:22:10

  【PolarDB开源】PolarDB数据迁移实战：平滑过渡至云原生数据库

  【5月更文挑战第24天】本文介绍了如何平滑迁移数据至阿里云的云原生数据库PolarDB，包括迁移准备、策略选择、步骤、验证及示例代码。通过需求分析、环境准备和数据评估，选择全量、增量或在线迁移策略。使用数据导出、导入及同步工具（如DTS）完成迁移，并在完成后验证数据一致性、性能和安全。正确执行可确保业务连续性和数据完整性。
• 05.24 11:19:24
  发表了文章 2024-05-24 11:19:24

  【PolarDB开源】PolarDB SQL优化实践：提升查询效率与资源利用

  【5月更文挑战第24天】PolarDB是高性能的云原生数据库，强调SQL查询优化以提升性能。本文分享了其SQL优化策略，包括查询分析、索引优化、查询重写、批量操作和并行查询，以及性能监控与调优方法。通过这些措施，可以减少响应时间、提高并发处理能力和降低成本。文中还提供了相关示例代码，展示如何分析查询和创建索引，帮助用户实现更高效的数据库管理。
• 05.24 11:14:42
  发表了文章 2024-05-24 11:14:42

  【PolarDB开源】PolarDB安全策略：强化数据库防护的多维度措施

  【5月更文挑战第24天】PolarDB，阿里云的高性能云原生数据库，提供全面的安全策略，包括SSL/TLS加密、VPC网络隔离、用户访问控制、数据加密和监控审计，构建多层防护体系。通过角色权限、列级加密和审计日志等措施，确保数据传输、访问和存储的安全。建议定期审计、更新系统、安全培训和备份策略，以增强数据库安全性。
• 05.23 16:47:58
  发表了文章 2024-05-23 16:47:58

  【PolarDB开源】PolarDB开源生态构建：插件开发与第三方工具集成

  【5月更文挑战第23天】PolarDB开源项目成熟，生态成为开发者关注点。其插件机制和接口设计允许添加自定义功能，无需修改核心代码，促进扩展建设。本文涵盖插件开发流程和第三方工具集成实践，如性能监控插件示例和数据迁移工具、监控系统集成。PolarDB通过开放生态与标准化接口，激发开发者潜力，共同推动数据库技术创新。
• 05.23 16:11:20
  发表了文章 2024-05-23 16:11:20

  【PolarDB开源】PolarDB与微服务架构的融合：灵活扩展与高效管理

  【5月更文挑战第23天】阿里云PolarDB是适用于微服务的高性能分布式数据库，提供数据分片、水平扩展及高可用性解决方案。通过SQL或API实现弹性扩展，内置故障转移保障服务连续性，且兼容MySQL协议，易于集成微服务生态。通过Spring Boot示例展示了PolarDB的配置与集成过程，强调其在现代云原生应用中的重要角色。
• 05.23 15:24:22
  发表了文章 2024-05-23 15:24:22

  【PolarDB开源】PolarDB监控与报警系统构建：确保数据库健康运行

  【5月更文挑战第23天】阿里云PolarDB因其存储计算分离、高兼容性等特性受企业青睐。为了确保其稳定运行，文章介绍了构建PolarDB监控与报警系统的做法。通过阿里云云监控服务开启和自定义监控视图，关注CPU、内存等关键指标，并设置告警规则。此外，通过自定义脚本与开源工具集成，满足特殊监控需求，实现全面、精准的监控报警，保障数据库健康运行。
• 05.22 13:44:58
  发表了文章 2024-05-22 13:44:58

  构建高效安卓用户界面的实用指南

  【5月更文挑战第22天】构建高效安卓用户界面的指南，包括遵循一致性、简洁性和可访问性原则，合理布局，优化图标和图片，利用动画效果，提供个性化设置以及优化性能。随着技术发展，开发者应学习新技能，如AI，以适应用户需求变化，创造更智能、个性化的应用。
• 05.22 09:44:25
  发表了文章 2024-05-22 09:44:25

  【PolarDB 开源】PolarDB 性能调优实录：提升数据库集群吞吐量的技巧

  【5月更文挑战第22天】PolarDB 性能调优关键点包括硬件资源配置、数据库参数调整、索引优化、分区策略、事务优化及性能监控。创建高效索引如`CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);`，根据业务场景选择分区方式，调整事务隔离级别以提升并发性能。监控 CPU、内存等指标，定期维护数据库，结合业务特点综合调优，从而提升数据库集群吞吐量。这些技巧有助于发挥PolarDB潜力，支持业务高效运行。
• 05.22 09:42:04
  发表了文章 2024-05-22 09:42:04

  【PolarDB开源】PolarDB高可用架构解析：确保业务连续性的关键设计

  【5月更文挑战第22天】阿里云PolarDB是一款高可用、高性能的云原生数据库，采用分布式共享存储架构实现计算与存储分离。通过主从复制保证数据实时同步，当主节点故障时，从节点能快速接管。此外，PolarDB提供自动故障转移和数据备份恢复功能，确保业务连续性和数据安全性。一个简单的Python SDK使用示例展示了查询数据的过程。总之，PolarDB通过多种机制保障了企业在异常情况下的服务稳定和数据完整性。
• 05.22 09:41:00
  发表了文章 2024-05-22 09:41:00

  【PolarDB开源】PolarDB故障恢复机制：快速恢复与数据一致性保障

  【5月更文挑战第22天】阿里云PolarDB的故障恢复机制保证了云数据库的高可用性和一致性。通过ROW快照备份和增量日志，实现秒级备份和恢复，确保数据安全。日志分析快速定位故障，启用备用实例实现快速恢复。分布式事务和强一致性读等技术保障数据一致性。这套全面的解决方案使PolarDB在云原生数据库中表现出色。
• 05.21 10:15:01
  回答了问题 2024-05-21 10:15:01

  如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

  赞3 踩0 评论0
• 05.21 10:06:46
  回答了问题 2024-05-21 10:06:46

  AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

  赞1 踩0 评论0
• 05.21 09:55:30
  发表了文章 2024-05-21 09:55:30

  【PolarDB 开源】PolarDB HTAP 实践：混合事务与分析处理的性能优化策略

  【5月更文挑战第21天】PolarDB开源后在HTAP领域表现出色，允许在同一系统处理事务和分析工作负载，提高数据实时性。通过资源分配、数据分区、索引优化等策略提升性能。示例代码展示了创建和查询事务及分析表的基本操作。PolarDB还提供监控工具，帮助企业优化系统并应对业务变化。其HTAP能力为开发者和企业提供了强大支持，推动技术进步，加速数字化时代的业务发展。
• 05.21 09:54:40
  发表了文章 2024-05-21 09:54:40

  【PolarDB开源】PolarDB开源社区指南：如何参与贡献及获取技术支持

  【5月更文挑战第21天】阿里云开源PolarDB云原生数据库，邀请全球开发者参与贡献和技术支持。PolarDB开源社区提供交流平台，包括技术动态、文档编写和代码贡献。参与者需注册账号，了解项目，提交符合规范的Pull Request，并参与代码审查和讨论。获取技术支持可通过官方文档、技术讨论和问题报告。示例代码展示了连接PolarDB数据库执行查询的基本操作。加入社区，共同推动PolarDB发展！
• 05.21 09:53:54
  发表了文章 2024-05-21 09:53:54

  【PolarDB开源】PolarDB与Kubernetes集成：容器化部署的最佳实践

  【5月更文挑战第21天】本文介绍了将阿里云的高性能数据库PolarDB与容器编排工具Kubernetes集成的步骤。首先，需准备Kubernetes集群和PolarDB Docker镜像，安装Helm。然后，通过Helm部署PolarDB，设置存储类和副本数。接着，应用配置PolarDB连接信息，打包成Docker镜像并在K8s集群中部署。此外，调整PolarDB参数以优化性能，并使用Prometheus和Grafana监控。本文为PolarDB在Kubernetes中的最佳实践提供了指导。
• 05.20 10:31:21
  发表了文章 2024-05-20 10:31:21

  【PolarDB开源】PolarDB-X源码解读：分布式事务处理机制揭秘

  【5月更文挑战第20天】PolarDB-X，PolarDB家族的一员，专注于大规模分布式事务处理，采用2PC协议保证ACID特性。源码解析揭示其通过预提交、一致性快照隔离和乐观锁优化事务性能，以及利用事务日志进行故障恢复。深入理解其事务处理机制对开发者掌握分布式数据库核心技术至关重要。随着开源社区的发展，更多优化方案将涌现，助力构建更强大的分布式数据库系统。
• 05.20 10:25:34
  发表了文章 2024-05-20 10:25:34

  【PolarDB开源】深入PolarDB内核：探究存储计算分离架构的设计哲学

  【5月更文挑战第20天】PolarDB是阿里巴巴的云原生分布式数据库，以其存储计算分离架构为核心，解决了传统数据库的扩展性和资源灵活性问题。该架构将数据存储和计算处理分开，实现高性能（通过RDMA加速数据传输）、高可用性（多副本冗余保证数据可靠性）和灵活扩展（计算资源独立扩展）。通过动态添加计算节点以应对业务流量变化，PolarDB展示了其在云时代应对复杂业务场景的能力。随着开源项目的进展，PolarDB将持续推动数据库技术发展。
• 05.20 10:20:33
  发表了文章 2024-05-20 10:20:33

  【PolarDB开源】PolarDB开源之旅：从零开始搭建分布式数据库集群

  【5月更文挑战第20天】PolarDB，阿里云自研的云原生分布式数据库，因其高性能、高可用和易用性备受瞩目。本文指导如何搭建PolarDB集群：准备硬件和软件环境，从GitHub克隆源码，构建Docker镜像，部署控制节点和计算节点，最后验证集群状态。通过开源，PolarDB旨在推动数据库技术进步，邀请用户一同探索其潜力，共创未来。
• 05.19 16:00:45
  发表了文章 2024-05-19 16:00:45

  DataFrame 与机器学习：数据预处理与特征工程

  【5月更文挑战第19天】数据预处理（如处理缺失值、标准化）和特征工程对机器学习模型的性能至关重要。使用`pandas`进行缺失值填充，`StandardScaler`实现数据标准化，通过创建新特征（如从日期提取月份、对数变换价格）和特征组合增强信息。相关性分析帮助选择重要特征，提升模型准确性和泛化能力。灵活运用这些方法能有效提升模型性能。DataFrame简化了数据操作，助力高效机器学习。
• 05.19 15:58:11
  发表了文章 2024-05-19 15:58:11

  Python DataFrame 中的异常值检测与处理

  【5月更文挑战第19天】在数据分析中，异常值检测与处理至关重要，因为它可能显著影响结果。常用检测方法包括统计指标（如均值和标准差）及箱线图。当发现异常值时，可选择删除、修正或标记。删除直接但可能导致数据量减少；修正如用中位数替换；标记则便于后续分析。实际应用中，需根据数据特性和分析目标选择合适方法，并可能结合多种方式判断。异常值处理能提升数据质量和分析可靠性。
• 05.19 15:55:47
  发表了文章 2024-05-19 15:55:47

  DataFrame 的缺失值处理：填充、删除与插值

  【5月更文挑战第19天】DataFrame数据处理中，面对缺失值问题，常用方法包括填充（如固定值、平均值）和删除。插值是一种有效手段，如线性插值适合时间序列数据。根据数据特性和分析目标，可组合使用多种方法，如先填充再插值。灵活应用这些策略能提升数据质量和分析准确性，为决策提供可靠支持。
• 05.18 17:31:45
  发表了文章 2024-05-18 17:31:45

  Python 网络编程实战：构建高效的网络应用

  【5月更文挑战第18天】Python在数字化时代成为构建网络应用的热门语言，因其简洁的语法和强大功能。本文介绍了网络编程基础知识，包括TCP和UDP套接字，强调异步编程、数据压缩和连接池的关键作用。提供了一个简单的TCP服务器和客户端代码示例，并提及优化与改进方向，鼓励读者通过实践提升网络应用性能。
• 05.18 17:29:32
  发表了文章 2024-05-18 17:29:32

  深入 Python 套接字编程：高级特性与并发处理

  【5月更文挑战第18天】本文探讨了Python套接字编程的高级特性，包括非阻塞套接字、超时设置和端口复用，以及并发处理方法：多线程、多进程和异步I/O（如`asyncio`）。通过示例展示了多线程服务器如何处理客户端连接。同时强调并发处理时需注意资源竞争和同步，并合理配置线程数。学习这些技能将有助于构建高效、灵活的网络应用，应对不断发展的技术挑战。
• 05.18 17:26:54
  发表了文章 2024-05-18 17:26:54

  Python 网络编程基础：套接字（Sockets）入门与实践

  【5月更文挑战第18天】Python网络编程中的套接字是程序间通信的基础，分为TCP和UDP。TCP套接字涉及创建服务器套接字、绑定地址和端口、监听、接受连接及数据交换。UDP套接字则无连接状态。示例展示了TCP服务器和客户端如何使用套接字通信。注意选择唯一地址和端口，处理异常以确保健壮性。学习套接字可为构建网络应用打下基础。
• 05.17 09:47:22
  发表了文章 2024-05-17 09:47:22

  探讨优化Vue应用性能和加载速度的策略

  【5月更文挑战第17天】本文探讨了优化Vue应用性能和加载速度的策略：1) 精简代码和组件拆分以减少冗余；2) 使用计算属性和侦听器、懒加载、预加载和预获取优化路由；3) 数据懒加载和防抖节流处理高频事件；4) 图片压缩和选择合适格式，使用CDN加速资源加载；5) 利用浏览器缓存和组件缓存提高效率；6) 使用Vue Devtools和性能分析工具监控及调试。通过这些方法，可提升用户在复杂应用中的体验。
• 05.17 09:46:29
  发表了文章 2024-05-17 09:46:29

  Vue.js的provide/inject API实现了依赖注入

  【5月更文挑战第17天】Vue.js的provide/inject API实现了依赖注入，允许父组件向深层子组件传递依赖，降低耦合，提高代码可维护性和测试性。通过provide选项提供依赖，如`provide: {foo: 'foo', bar: this.bar}`，子组件通过inject选项接收，如`inject: ['foo', 'bar']`。适用于跨组件共享数据、插件开发和高阶组件。然而，应谨慎使用以防止过度复杂化代码结构。
• 05.17 09:45:28
  发表了文章 2024-05-17 09:45:28

  在Web开发中，事件处理是一个至关重要的概念

  【5月更文挑战第17天】Vue.js的事件处理是其核心特性之一，允许开发者响应用户操作。通过v-on（或@）指令绑定DOM事件到方法，实现交互。事件修饰符如.stop、.prevent等简化处理逻辑。此外，Vue支持自定义事件，便于组件间通信，如子组件通过$emit触发事件，父组件使用v-on监听并响应。理解这些机制能帮助开发者更有效地管理Vue应用的事件流程。
• 05.16 10:46:55
  发表了文章 2024-05-16 10:46:55

  Vue的事件处理机制提供了灵活且强大的方式来响应用户的操作和组件间的通信

  【5月更文挑战第16天】Vue事件处理包括v-on(@)指令用于绑定事件监听器，如示例中的按钮点击事件。事件修饰符如.stop和.prevent简化逻辑，如阻止表单默认提交。自定义事件允许组件间通信，子组件通过$emit触发事件，父组件用v-on监听并响应。理解这些机制有助于掌握Vue应用的事件控制。
• 05.16 10:44:10
  发表了文章 2024-05-16 10:44:10

  在多线程开发中，线程死循环可能导致系统资源耗尽，影响应用性能和稳定性

  【5月更文挑战第16天】在多线程开发中，线程死循环可能导致系统资源耗尽，影响应用性能和稳定性。为解决这一问题，建议通过日志记录、线程监控工具和堆栈跟踪来定位死循环；处理时，及时终止线程、清理资源并添加错误处理机制；编码阶段要避免无限循环，正确使用同步互斥，进行代码审查和测试，以降低风险。
• 05.16 10:42:58
  发表了文章 2024-05-16 10:42:58

  Serverless架构在图像处理中展现出高成本效益，按需付费降低费用，动态调整资源避免浪费

  【5月更文挑战第16天】Serverless架构在图像处理中展现出高成本效益，按需付费降低费用，动态调整资源避免浪费。其出色的并发处理能力和自动扩展确保高并发场景的顺利执行。简化开发流程，让开发者专注业务逻辑，同时提供丰富API和集成服务。安全方面，Serverless通过云服务商管理基础架构和多种安全机制保障任务安全。因此，Serverless是处理高并发、动态需求的理想选择，尤其适合图像处理领域。随着技术发展，其应用前景广阔。
• 05.15 15:07:25
  回答了问题 2024-05-15 15:07:25

  如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

  赞2 踩0 评论0
• 05.15 10:10:01
  发表了文章 2024-05-15 10:10:01

  Redis实现数据持久性主要依赖两种机制

  【5月更文挑战第15天】Redis持久化包括RDB快照和AOF日志。RDB通过定时内存数据快照生成文件，恢复速度快但可能丢失部分数据；AOF记录每次写操作，实时性好但文件大、恢复慢。混合持久化兼顾两者优点，提供数据安全与性能平衡。用户可按需选择或组合使用策略。
• 05.15 10:09:03
  发表了文章 2024-05-15 10:09:03

  Redis中的常用命令非常丰富，涵盖了各种数据类型的基本操作以及服务器管理和维护的相关指令

  【5月更文挑战第15天】Redis常用命令包括通用（如PING、SELECT）、键操作（KEYS、EXISTS、DEL）、字符串（SET、GET）、哈希（HSET、HGET）、列表（LPUSH、LPOP）、集合（SADD、SMEMBERS）和有序集合（ZADD、ZRANGE）等。这些命令用于数据操作及服务器管理，满足不同场景需求。了解更多命令，建议参考Redis官方文档。
• 05.15 10:08:09
  发表了文章 2024-05-15 10:08:09

  Redis的主要内存淘汰策略

  【5月更文挑战第15天】Redis内存淘汰策略在内存满时删除旧数据以容纳新数据。策略包括：volatile-lru/LFU/random（针对有过期时间的键），volatile-ttl（淘汰TTL最短的键），allkeys-lru/LFU（淘汰所有键），和allkeys-random。还有noeviction策略，不淘汰任何键，新写入会报错。选择策略应基于应用访问模式、数据重要性和性能需求。可以通过info命令监控缓存命中率调整策略。
• 05.14 09:23:22
  回答了问题 2024-05-14 09:23:22

  “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

  赞2 踩0 评论0
• 05.14 09:04:57
  回答了问题 2024-05-14 09:04:57

  为什么程序员害怕改需求？

  赞1 踩0 评论0
• 05.14 09:00:41
  发表了文章 2024-05-14 09:00:41

  在JavaScript中实现的基本AABB矩形碰撞检测用于2D游戏

  【5月更文挑战第14天】在JavaScript中实现的基本AABB矩形碰撞检测用于2D游戏，涉及Rectangle类，包含x，y，width和height属性，以及一个检测碰撞的collidesWith方法。该方法通过比较矩形边界来判断是否相交，返回布尔结果。示例代码展示了如何检测两个Rectangle实例是否发生碰撞。更复杂的场景可能需使用高级算法或物理引擎库。
• 05.14 08:59:33
  发表了文章 2024-05-14 08:59:33

  在JS小游戏中使用Box2D或其他物理引擎

  【5月更文挑战第14天】Box2D（现在通常称为Box2D.js或者其WebAssembly版本，Emscripten Box2D）是一个流行的2D物理引擎，用于模拟刚体动力学、碰撞检测与响应以及关节约束等物理现象。虽然Box2D本身是用C++编写的，但它可以通过Emscripten等技术被编译为WebAssembly，从而在JavaScript环境中高效运行。
• 05.14 08:58:15
  发表了文章 2024-05-14 08:58:15

  Phaser和Three.js是两个非常流行的JavaScript游戏框架

  【5月更文挑战第14天】Phaser是开源的2D游戏引擎，适合HTML5游戏开发，内置物理引擎和强大的图形渲染功能，适用于消消乐等2D游戏。Three.js是基于WebGL的3D库，用于创建3D场景和应用，支持各种3D对象和交互功能，广泛应用于游戏、可视化等领域。选择框架取决于项目需求，2D选Phaser，3D选Three.js。