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能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明本文深入讲解数据库事务隔离级别与锁机制，涵盖ACID特性、并发问题（脏读、不可重复读、幻读）、四种隔离级别对比及MVCC原理，分析表锁、行锁、间隙锁、临键锁等机制，并结合实例演示死锁处理与优化策略，帮助理解数据库并发控制核心原理。
领域驱动设计（DDD）是一种以业务为核心的软件开发方法，强调通过领域建模、分层架构与团队协作，实现业务与技术的深度融合，提升系统可维护性与业务匹配度，但其复杂性要求更高的学习成本与投入。
本文详解IAAS、PAAS、SAAS、DAAS四大云服务模式，涵盖基础设施、平台、软件到数据服务的演进逻辑，并深入解析SAAS中的多租户与单租户架构差异，助你全面理解云计算核心概念与应用模式。
云计算将硬件与软件资源集中于云端，企业按需租用，实现弹性扩容、降低成本。相比本地部署，云服务在运维、安全、效率上优势显著，并通过SaaS、PaaS、IaaS分层提供灵活支持，助力企业高效发展。（238字）
单元化架构将系统划分为多个自包含单元，每个单元独立部署全套业务与部分数据，支持就近访问、低延迟与异地多活。用户请求在单个单元内闭环完成，提升性能与容灾能力，但需全链路改造、面临数据路由与高成本挑战，适用于大型企业核心场景。
微服务拆分需遵循七大原则：职责单一、围绕业务、中台化公共模块、按系统保障级别分离、技术栈解耦、避免循环依赖，并遵循康威定律使架构与组织匹配，提升可维护性与协作效率。
MySQL中DELETE、TRUNCATE和DROP均用于删除数据，但作用不同：DELETE删除行记录，支持WHERE条件和事务回滚，速度慢；TRUNCATE快速清空表并重置自增ID，不可回滚；DROP则彻底删除表结构与数据，操作不可逆。三者在日志记录、速度及功能上有显著差异。
InnoDB索引选择由优化器基于成本决策，受基数性、选择性、索引覆盖等因素影响。统计信息不准或复杂查询可能导致选错索引，可通过ANALYZE TABLE更新统计、FORCE INDEX强制索引或优化查询和配置来解决。
MySQL 8.0 相比 5.7 性能提升显著，支持 NoSQL、窗口函数、CTE、降序索引与隐藏索引，增强 JSON 处理，取消查询缓存以优化性能，默认使用 utf8mb4 编码，提升安全性、可靠性与高可用性，全面支持 ACID 事务和原子 DDL 操作。
QPS指系统每秒处理请求数，RT为响应时间，二者是衡量Web性能的核心指标。RT影响用户体验，QPS反映系统吞吐能力，两者密切相关。通过优化硬件或架构可提升QPS、降低RT，从而提高系统性能。
本文介绍在CentOS 7系统中安装Miniconda的完整步骤：首先下载Miniconda安装包至/opt目录，接着执行安装脚本并按提示操作；安装完成后，将conda添加到环境变量，通过`conda init bash`和`source ~/.bashrc`配置生效，最终验证安装成功。
将A服务器的Miniconda虚拟环境loonflow3通过`conda list --explicit`导出配置，并打包env目录为tar.gz文件，使用scp传输至B服务器后解压至对应路径，再激活环境即可完成迁移。
SpringBoot项目中Lombok需在maven-compiler-plugin中配置`annotationProcessorPaths`，确保编译期生成getter/setter等方法；而`excludes`则在打包时排除Lombok依赖，减小体积，因运行时已无需该库。
微服务拆分后需跨进程通信，常见方式包括HTTP调用（如RESTful、OpenFeign、@HttpExchange）、RPC框架（如Dubbo、gRPC、Thrift）、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）及服务网格（如Istio）。不同场景下可依据性能、异步、跨语言等需求选择合适方案。
线上服务器磁盘满将导致服务异常，需立即处理。首先通过 `df -h` 和 `du -sh /*` 定位占用空间大的目录，清理临时文件与大日志文件，可清空而非删除正在使用的日志。使用 `find / -size +1G` 查找大文件，释放空间。长期应配置日志轮转、磁盘监控告警、定期清理脚本，并分离系统、数据与日志分区，避免再次打满。
MySQL查询缓存曾用于提升SELECT性能，通过缓存结果避免重复执行，但因频繁失效、内存开销大、一致性问题及不均查询分布等缺陷，自8.0版本起被彻底移除，以优化整体性能与维护性。
覆盖索引指查询只需通过索引即可获取数据，无需回表，提升查询效率。索引下推则在索引遍历时提前过滤条件，减少回表次数，尤其适用于联合索引中部分字段无法使用的情况，二者均能显著降低I/O开销，提高查询性能。（238字）
本文介绍了MySQL查询与数据类型优化策略，涵盖分页查询、Join关联、in/exist选择、count(*)优化及数据类型选取。通过索引优化、改写SQL、合理使用算法与数据类型，可显著提升数据库性能。
本文深入解析MySQL索引优化原理，涵盖联合索引使用、覆盖索引、索引下推、filesort排序机制及trace工具分析执行计划选择等内容，并结合实际案例提供索引设计原则与SQL优化策略。
本文详解MySQL索引使用规范，涵盖全值匹配、最左前缀法则、避免索引列操作、覆盖索引、不等条件与通配符对索引的影响等十二大要点，结合EXPLAIN分析SQL执行计划，提升查询性能。
创建存储过程批量插入10万条测试数据。示例中先建员工表，再通过循环调用存储过程高效生成大量记录，适用于性能测试或数据初始化场景。
Explain用于分析SQL执行计划，通过模拟优化器行为揭示查询性能瓶颈。它展示索引使用、扫描行数等信息，帮助优化查询语句，提升数据库效率。
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务并发操作中的三种异常现象。脏读指读取到未提交的临时数据；不可重复读指同一事务内两次读取结果不一致，因数据被其他事务修改；幻读则是范围查询中出现新增记录，导致行数变化。SQL-92标准定义了四种隔离级别：未提交读（RU）、提交读（RC）、可重复读（RR）和串行化（Serializable），依次增强对这些异常的防控能力，平衡数据一致性与系统并发性能。
本文介绍百万级Excel数据导入数据库的优化方案，涵盖内存溢出、性能瓶颈与错误处理三大问题。通过EasyExcel流式读取避免内存溢出，结合多线程并发读取多个sheet，并利用生产者-消费者模式提升处理效率。采用批量插入与事务管理提高数据库写入性能，同时设计数据校验、重试机制与日志记录保障容错性，确保大规模数据导入稳定高效。
InnoDB索引为何采用B+树？本文由浅入深解析二叉树、红黑树、B树的缺陷，详解B+树的结构优势：非叶子节点不存数据、叶子节点有序且双向链接，支持高效范围查询与磁盘预读，三层即可存储两千多万数据，极大提升查询性能。
本文详解MySQL一条SQL查询与更新语句的执行流程，涵盖连接器、分析器、优化器、执行器及存储引擎层协作机制，并深入解析redo log与binlog日志如何通过两阶段提交保障数据一致性与恢复能力。
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