Srh2024-37993_个人页

未来教育需要去将AI作为教学工具，辅助教师提高教学质量。使用AI进行学生评估，提供即时反馈，帮助学生及时调整学习策略。

我觉得主要是两方面：明确需求和设计：在开始编写代码之前，确保对需求有深入的理解。花费时间设计程序结构和算法，清晰思路能更快更准确地编写代码。编写高质量的代码：遵循SOLID原则和其他面向对象设计原则，以增强代码的可维护性和可扩展性。使用清晰、有意义的变量和函数命名，以提高代码可读性。编写自注释代码，减少后期维护成本。

1、如何降低日常业务中断的风险，比如停机发布，单机故障等？为了降低日常业务中断的风险，可以采取以下措施： 备份和冗余策略：定期对重要数据和应用程序进行备份，确保在发生故障时能够迅速恢复。使用冗余设备或系统，当主设备或系统出现故障时，可以立即切换到备份设备或系统，从而减少停机时间。滚动升级和灰度发布：采用滚动升级策略，逐步替换系统中的组件或服务，而不是一次性全面停机升级，这样可以减少因升级导致的业务中断。实施灰度发布，即先在小部分用户或服务器上测试新功能或修复，确保稳定性后再全面推广。监控和预警系统：建立一个全面的监控系统，实时监测应用程序的性能、服务器状态和网络连接等关键指标。设置预警机制，一旦监测到异常情况，立即通知相关人员进行处理，以最快速度解决问题。定期维护和检查：定期对系统进行维护和检查，包括更新软件补丁、检查硬件状态等，以预防潜在的问题。2、如何提升应用服务的负载均衡能力？提升应用服务的负载均衡能力，可以考虑以下几个方面： 选择合适的负载均衡策略：根据应用的特点和需求，选择合适的负载均衡策略，如轮询、加权轮询、IP哈希、最小连接数或最少响应时间等。这些策略可以根据服务器的性能和当前负载情况，智能地分配请求。使用专业的负载均衡设备或软件：部署专业的负载均衡设备或软件，如F5、Nginx等，这些工具能够高效地分发请求到不同的服务器，确保每台服务器的负载相对均衡。动态扩展资源：在负载高峰期，通过自动扩展服务器资源来应对增加的请求量。这可以通过云计算平台的自动扩展功能来实现，确保在高负载时仍然能够保持良好的性能。持续监控和调整：对负载均衡系统进行持续监控，根据实际情况调整负载均衡策略或增加服务器资源，以保持最优的性能和稳定性。

1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？（必答）APP开发流程:需求分析: 确定APP的目标用户、核心功能和业务流程。设计: 包括用户界面(UI)设计和用户体验(UX)设计。编码: 根据设计稿编写代码，开发APP的前端和后端。测试: 进行功能测试、性能测试、安全测试等，确保APP的稳定性和安全性。发布: 将APP提交到应用市场，如Google Play Store或Apple App Store，等待审核通过。维护和更新: 根据用户反馈和市场变化，不断优化APP的功能和性能。发布APP到应用市场:准备材料: 包括APP的图标、截图、描述等。注册开发者账号: 在目标应用市场注册成为开发者。提交APP: 按照应用市场的要求填写信息并上传APP的安装包。等待审核: 应用市场会对提交的APP进行审核。发布: 审核通过后，设置发布时间，APP就可以在应用市场上线了。2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？（必答）使用阿里云进行一站式App开发、测试、运维、运营，可以提高开发效率，降低成本，并且享受到云服务带来的灵活性和扩展性。体验感应该是相当不错的，特别是对于那些希望快速迭代和部署产品的团队来说。然而，具体的体验还取决于个人或团队的具体需求和使用习惯。

应用应具备转换多种艺术风格的能力，比如从梵高的后印象派到毕加索的立体主义，再到当代的数字艺术。这样，无论是想要复古的油画效果，还是现代的像素艺术，用户都能找到合适的风格来表达创意。

选择使用函数计算服务来一键部署ComfyUI，云平台会自动处理底层的服务器管理、安全更新、负载均衡和自动扩缩容等问题。这样，艺术家就可以专注于创作和分享作品，而不必担心技术细节。

降低AI应用门槛：成本的降低将使得更多的中小企业和个人开发者能够负担得起使用AI服务，从而促进人工智能技术的普及和应用。加速AI行业发展：成本的降低将刺激更多的创新和研究，加速AI技术的发展和进步。推动产业升级：AI技术的广泛应用将推动传统产业的升级和转型，提高生产效率和产品质量。增强市场竞争力：对于阿里云自身而言，成本的降低将增强其在市场上的竞争力，吸引更多的客户使用其AI服务。可能引发价格战：其他云服务提供商可能会跟随降低价格，以保持市场竞争力，这可能会引发AI服务市场的价格战。总的来说，阿里云主力模型成本的大幅下降对AI行业是一个积极的信号，它将推动AI技术的普及和应用，加速行业发展，并对整个行业生态产生深远的影响。

不同数据库系统的实现可能略有不同，但是正常来讲一般是解析，语义分析，执行计划，查询执行

制定伦理准则：应当由行业组织、专家、政府相关部门及公众参与，共同制定数字生命技术的伦理准则。这些准则需明确技术的应用范围、禁止行为及责任归属，为企业和用户提供清晰的行为指南。人权与隐私保护：数字生命技术涉及到个人隐私权、肖像权等问题，应严格规定在使用该技术时必须尊重和保护个人的这些权利。未经本人或合法代理人同意，不得随意复制、传播或商业化使用个人数字形象。公平性与无歧视：应确保数字生命技术的应用不会加剧社会不平等，不对任何群体或个人进行歧视。技术应惠及更广泛的人群，避免造成数字鸿沟。志愿与知情同意：对于参与数字生命技术项目的个人，必须确保其是在充分知情和自愿的前提下参与的。企业和机构需要清晰告知参与者技术的可能影响和潜在风险。教育与培训：对从业人员进行伦理教育和培训，提高他们对数字生命技术伦理问题的认识，强化职业道德，确保他们在开发和应用过程中能够遵循伦理准则。社会责任：鼓励企业和机构承担社会责任，通过公众教育和透明沟通，提高社会对数字生命技术及其伦理问题的认识，促进公众理解与监督。持续监督与评估：建立定期评估和监督机制，对数字生命技术的应用进行审查，确保技术发展与伦理准则保持一致，及时调整和纠正违反伦理的行为。

GPT-4o使用户与AI的交互更加自然流畅，提供了更加人性化的智能体验。GPT-4o开启了免费使用的先河，降低了用户使用先进AI技术的门槛。

1 小程序的优势就是轻量，快速。如果我构建小程序，可能会用在零售、生活服务、教育、旅游预订等领域，以及任何需要快速触达用户、提供便捷服务的场景。2可以使用跨平台开发工具，如腾讯的Taro、uni-app或HBuilderX。这些工具支持一次编写，多平台运行，包括微信、支付宝、百度、字节跳动等小程序平台3 分享功能

AI技术对开发者的职业天花板既有提升也有降低的影响，这取决于开发者如何适应和利用这些技术。关键在于开发者能否不断学习、适应新技术，并发展出跨学科的能力和软技能，以保持职业发展的竞争力。同时，开发者也需要关注AI技术带来的伦理和法律问题，并积极参与相关讨论和规范的制定。

要长期留住用户，图像生成类应用需要关注以下几个关键方面： 用户体验(UX)：易用性：确保界面简洁直观，易于新用户上手。个性化：允许用户个性化设置，如自定义滤镜、风格等。互动性：增加互动元素，如实时预览、即时反馈。内容丰富度：多样性：提供多种场景、主题、风格供用户选择。更新频率：定期更新新的AI模型、场景、人物等。社区建设：用户生成内容：鼓励用户分享自己的创作，建立用户社区。社交互动：集成社交分享功能，让用户可以展示自己的作品。技术创新：持续研发：不断投入研发，提高AI算法的准确性和创造力。合作与集成：与艺术家、设计师、摄影师等合作，引入专业内容。数据隐私与安全：透明政策：清晰地告知用户数据使用和隐私保护政策。安全保障：确保用户数据的安全存储和传输。商业模式：免费与付费：提供免费基础服务，同时开发高级付费功能。订阅模式：考虑采用订阅制，提供更多高级功能。教育与引导：教育资源：提供教程和指南，帮助用户提高创作水平。引导创作：通过推荐系统引导用户尝试新的风格和主题。客户支持：响应迅速：提供快速有效的客户支持，解决用户问题。反馈机制：建立用户反馈渠道，不断改进产品。伦理与责任：避免侵权：确保生成的图像不侵犯版权，不包含不当内容。透明度：告知用户AI生成图像的局限性和可能的不准确性。可持续性：环境影响：考虑应用的能源消耗和环境影响，寻找更环保的解决方案。长期规划：制定长期发展策略，确保应用的持续健康发展。

两者差不多，不过速度还是百度的快

为什么程序员害怕改需求？改需求意味着原有设计与实现可能要重新修改,给代码结构增加风险。需要花时间重新学习需求细节,修改已有功能可能会出Bug或缺页。

明确目标需求。深度学习有多种应用场景,定位明确有助架构设计。搭建模块化的基础设施。比如数学运算、数据预处理等通用库。实现重要模型。如CNN、RNN等经典模型,是 framework的基石。提供自动微分功能。推导计算图和梯度是机器学习的灵魂。设计模块间交互接口。比如层—层、模型—优化等,松耦合高内聚。支持多端部署。论文研究、移动端、服务器端等全生命周期。注重开发效率。如自动求导、模型串行化和并行等智能功能。以开源社区为依托。借助用户力量完善生态体系。不断实践升级与个性化。成就一个真正强大的框架。

AI面试作为科技在人力资源领域的应用，无疑为企业和求职者带来了新的变化和挑战。以下是我对AI面试影响的几个方面的看法： 效率提升：AI面试可以快速处理大量候选人，节省企业筛选简历的时间，提高初筛的效率。 标准化评估：AI面试官可以提供一致的评估标准，减少人为因素造成的偏见，使面试过程更加公平。 候选人体验：对于求职者来说，与AI面试相比，传统的面试可能更具有人际互动的温度。AI面试可能让一些求职者感到缺乏人性化的交流，从而产生压力。 技术适应性：AI面试要求求职者适应新技术，这对于那些对技术不太熟悉或不太适应镜头交流的人来说可能是一个挑战。 心理影响：面对没有表情的AI面试官，求职者可能难以获得情感上的反馈，这可能会影响他们的表现和自信心。 面试准备：求职者需要为AI面试做特别的准备，比如练习在镜头前自然表达，以及熟悉可能被AI评估的各种行为和语言模式。 算法透明度：AI面试的算法和评估标准可能不够透明，求职者可能不清楚自己是如何被评估的，这可能会造成困惑和不确定性。 人际互动的缺失：AI面试可能无法完全捕捉到人际交流中的微妙情感和非语言信号，这可能会影响对求职者全面能力的评估。 数据驱动的决策：AI面试提供了大量数据，有助于企业做出更加数据驱动的决策，但同时也需要人类专家来解读这些数据。 辅助工具：AI面试应该被视为辅助工具，而不是替代传统面试。它应该与人类面试官的判断相结合，以获得更全面的评估。 持续改进：随着技术的发展，AI面试系统需要不断学习和改进，以更好地适应人类的情感和交流需求。 伦理和隐私：使用AI面试时，企业需要考虑伦理和隐私问题，确保求职者的个人信息得到妥善保护。 总的来说，AI面试是一个新兴的趋势，它带来了效率和标准化的优势，同时也带来了对人际互动温度的挑战。企业和求职者都需要适应这一变化，找到最佳的结合点，以实现公平、有效且人性化的招聘过程

经常遇到的就是空对象的方法调用： MyClass obj = null; obj.someMethod(); // 触发NPE 预防的话就是使用对象前，判断对象是否为空

佛祖保佑

1工作中出现了事务失效的问题，咨询了下2各种工作中出现的问题都可以咨询通义灵码，也会提出代码优化建议，对我的工作帮助非常大，不仅可以提高工作效率，还可以学习到更全面的内容