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2019年11月
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11.26 10:13:27
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2019-11-26 10:13:27
Flink on Yarn 出现 Container Removed 问题
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回答了问题
2019-11-26
Flink on Yarn 出现 Container Removed 问题
有没有看看是不是因为yarn其他错误引起的，我也出现这个错误了赞0 踩0 评论0 -
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2019-01-27
sparkstreaming mapWithState状态保存问题
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2019-07-17
hbase es 哪个存储查询性能更好啊?
Hbase赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
阿里云OSS出现InvalidPartOrder 无效的分片顺序 , 存的是一些json, 程序是用flume采集kafka数据到oss数据有解决办法吗
对象存储是解决低频访问的数据的存储的，不管是否有序的。如果你是还要用的挺多，那建议你用HBASE，设一个key，自动就有序了。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
请教各位一个问题，就是hdfs的审计日志一天中过大是有可能什么原因呢
审计日志过大有可能那天hdfs繁忙 比如blance操作也会导致 可以试试指定hdfs审计日志的大小 达到某个值之后会拆分成多个赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
各位大佬们，如何批量向hbase中插入数据呀。我用thrift批量插数据，插入四百多万条数据要半小时?
量数据批量写入hbase时，建议mr或者spark生成hfile后使用BulkLoad 方式导入hbase数据库赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
有个问题想请教大家，hbase region server 如果down了，按照hbase 默认的设置，比如zookeeper的180秒的超时设置，那是不是可能在3分钟内这个region server的数据都处于无法访问的状态?hbase从感知到region server挂掉到恢复是不是在分钟级别
不会啊，hbase启动的时候有daemon进程的，如果只是rs挂了，daemon立马会把zk节点干掉，master马上可以开始恢复，如果机器直接挂了，是有可能需要3分钟master才能发现. 机器挂掉可以通过其它的途径发展，快速恢复赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
请教下，spark缓存rdd,前端应用是否可以直接查询这个rdd?
那你rdd对象要常驻内存不销毁，才行赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
Phoenix的默认时区比utc时间少八小时，这个可以设置改成UTC+8吗？
这个问题正在搞，很快就出来了。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
Phoenix中的查询结果可以导出为.sql或者.csv文件吗？
这个是没有的，你可以自己写个小程序来实现赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
java 1.8 jstack不成功，什么办法解决？谢谢。
ps -aux看一下启动这个进程的jdk路径 然后看看执行这个路径下的jstack赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
hbase 2.0.2 可以运行在Hadoop 3.0上吗？
应该是可以的赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
phoneixIOExcpetion
看下hbase配置的超时时间。不建议用phoenix做复杂查询只做点查和范围查找，以及简单聚合 看下hbase配置的超时时间。 不建议用phoenix做复杂查询只做点查和范围查找，以及简单聚合 看下hbase配置的超时时间。 不建议用phoenix做复杂查询只做点查和范围查找，以及简单聚合赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
请问一下、复杂的sql报表、用什么方案比较好、数据很大、是从oracle来的、想改造
对报表的时间要求不高的话，hive维护成本低，kylin维护成本高。当然，hbase+spark目前是一种方案。数据定期归档到spark做复杂分析复杂的sql使用spark去分析hbase，或者按天数据从hbase归档到spark数仓 ①对报表的时间要求不高的话，hive维护成本低，kylin维护成本高。②hbase+spark目前是一种方案数据定期归档到spark做复杂分析复杂的sql使用spark去分析hbase，或者按天数据从hbase归档到spark数仓 对报表的时间要求不高的话，hive维护成本低，kylin维护成本高。hbase+spark目前是一种方案。数据定期归档到spark做复杂分析。复杂的sql使用spark去分析hbase，或者按天数据从hbase归档到spark数仓。 对报表的时间要求不高的话，hive维护成本低。HBase+spark目前是一种方案数据定期归档到spark做复杂分析复杂的sql使用spark去分析hbase，或者按天数据从hbase归档到spark数仓赞0 踩0 评论0
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