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使用vCpu度量您的伸缩组

弹性伸缩默认以实例个数度量伸缩组容量，而您往往更关心伸缩组提供的vCpu个数,内存数等性能指标。通常，实例个数与性能指标之间是简单的倍数关系，但当您使用伸缩组在多个不同大小实例规格中创建实例，实例个数只能近似反映伸缩组提供的性能，例如，10个2c4g实例和10个4c8g实例，提供的性能相差一倍。为了能够更加直接的以实例性能指标度量伸缩组容量，弹性伸缩允许您通过加权的方式，指定不同规格的单个实例在伸缩组中表示不同的容量，例如，以实例规格的vCpu个数进行容量加权，伸缩组容量将表示伸缩组内vCpu个数。

AutoScaling 伸缩组活动流程暂停与恢复

AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加MongoDB白名单

本文将为您介绍如何通过lifecycleHook实现弹性伸缩组中实例自动加入/移除MongoDB白名单。 相关介绍 lifecycleHook通过关联OOS模板的方式来实现自动化管理MongoDB白名单的工作，关于lifecycleHook与OOS如何协作，你可以查看兄弟文章AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加Redis白名单。

AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加Redis白名单

弹性伸缩核心数据库组件不包含Redis实例，想要自动化配置伸缩组实例到Redis白名单中，是一件相当麻烦的事情。弹性伸缩与OOS运维编排合作，通过lifecycleHook的方式为大家提供了一种简单，可靠的自动化添加Redis白名单的方案。

AutoScaling 成本计量功能

弹性伸缩为用户带来弹性计算能力的同时，也为用户带来了弹性成本的优势。如何准确快速的计量弹性伸缩场景下的成本对用户的生产方式具有重要的指导意义。本文将详细阐述弹性伸缩是如何为用户进行成本计量。

AutoScaling 成本优化模式升级--混合实例策略

伸缩组成本优化模式以成本为目标，始终创建最低价的实例，同时，通过多可用区，多实例规格分布，以此来提高服务稳定性。但是，对于成本优势最大化的竞价实例，伸缩组难以防范竞价实例大范围回收可能导致的服务雪崩，本次升级允许用户制定更详细的成本控制策略，在成本和稳定性之间进行调整和权衡。

AutoScaling 步进伸缩规则

步进伸缩规则是弹性伸缩基于云监控报警服务为用户提供的分段扩缩容策略，是对现有简单伸缩规则的扩展，为用户的动态扩缩容过程提供更精细的控制。

AutoScaling 如何通过RAM使用弹性伸缩？

RAM (Resource Access Management) 是阿里云为客户提供的用户身份管理与资源访问控制服务，使用RAM能够大大的提高企业信息安全程度。本文主要介绍了如何通过RAM实现对弹性伸缩服务的访问控制。

AutoScaling 目标追踪伸缩规则概述

弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。

AutoScaling 支持从实例启动模板创建实例

伸缩组与实例启动模板的结合，使得您能够利用实例启动来管理伸缩组的启动配置，将实例启动模板的版本管理引入到伸缩组的配置管理中，同时，使用动态的版本管理策略，使得您能够通过管理实例启动模板的方式来对伸缩组进行调整，大大降低了您操作的复杂性，提高了灵活性，也使您的机器配置的演进过程更加清晰和快捷。

AutoScaling 弹性伸缩附加与分离RDS实例

阿里云弹性伸缩服务（AutoScaling）推出新功能：AttachDBInstances和DetachDBInstances。现在，您可以自由的对伸缩组附加和移除Rds实例啦。

AutoScaling 弹性伸缩附加与分离负载均衡实例

AutoScaling推出最新功能：AttachLoadBalancer和DetachLoadBalancers。伸缩组中负载均衡实例不可修改的现状一去不复返啦。

Ess报警任务全新升级

AutoScaling（弹性伸缩） 报警任务迎来全新升级，本次升级从监控范围，监控方式，监控响应速度等三个方面做出了全方位的优化，升级后的 AutoScaling 报警任务将您提供一种更全面，更可靠的利用报警任务动态管理 AutoScaling 伸缩组的方式。

竞价实例-让ESS省上加省

弹性伸缩（Elastic Scaling Service,ESS）,是阿里云提供的一种弹性计算资源管理服务，能够根据您的业务需求与策略，动态的调整计算资源，在业务高峰时，为您增加 ECS 实例，同时，在业务低谷时，减少 ECS 实例，使用ESS服务管理您的 ESC 实例能够有效降低您的生产成本。