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Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 推荐关注微信公众号:“Hadoop实操”,ID:gh_c4c535955d0f,或者扫描文末二维码。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.文档编写目的 继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后,本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala Daemon,并进行SQL操作。
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温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.问题描述 Hive的MapReduce作业无法正常运行,日志如下: 0: jdbc:hive2://localhost:10000_>_select count(*) from student; … command(queryId.
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.问题描述 Spark的HistoryServer能正常查看之前的历史作业日志,但新提交的作业在执行完成后未能在HistoryServer页面查看。
5 Kudu安装 CDH从5.10开始,打包集成Kudu1.2,并且Cloudera正式提供支持。这个版本开始Kudu的安装较之前要简单很多,省去了Impala_Kudu,安装完Kudu,Impala即可直接操作Kudu。
1 概述 本文档描述CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤: 1.集群服务器配置,包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等; 2.外部数据库安装 3.安装Cloudera管理器; 4.安装CDH集群; 集群完整性检查,包括HDFS文件系统、MapReduce、Hive等是否可以正常运行。
1.组网配置 建议的Cloudera组网配置如下图,主要包含数据网络和管理网络。2.数据网络 数据网络是用于数据访问的节点之间的私有集群数据互连,比如在集群内的节点之间移动数据,或者将数据导入到CDH集群。