红鱼_个人页

求绝对值。

python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。

人生苦短，我用python

python -V #这里V大写

Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

python中通过#来注释单行不需要运行的代码。 注释多行代码用'''xxxxx'''或者'''xxxx'''来注释，三个引号，作用同单行注释结果一样。

lambda表达式通常用来定义一个匿名函数。

Python len() 方法返回字符串长度。 　　len()方法语法： 　　len( str ) 　　返回值： 　　返回字符串长度。 　　以下实例展示了len()的使用方法： 　　#!/usr/bin/python 　　str = 'this is string example....wow!!!'; 　　print '字符串长度: ', len(str); 　　以上实例输出结果如下： 　　字符串长度: 32

将某一个类型强制转换为字符串型。 如，a = 1，a的类型就是数值型，a = str(a)，a就是字符串型了

在 python 中，可以使用 for 循环遍历 所有非数字类型的遍历：列表、元组、字典 以及 字符串. 1 #for item in info: 2 # 循环内部针对元组元素进行操作 3 # print(itme)

python 是一种解释性脚本语言，不像c++/java那样的高级语言，需要编译成字节码之后才能运行，python可以边运行边解释。python 主要应用于以下几个领域： web开发，基于python产生了许多优秀的web框架，像django[https://www.djangoproject.com/]，web.py[http://baike.baidu.com/view/5493106.htm?fr=aladdin]，许许多多伟大的开源社区的程序员为它们贡献了诸多的开源库，使得开发起来十分便捷。 爬虫开发，实际上这个只是一个小小的应用，基于python的http库有很多，比如常见的httplib，urllib2，requests等， 都很好的封装了http协议中的post,get等方法，也很方便的能够模拟浏览器去实现自己想要的功能，并且，对网页的解析也有诸多工具可以使用，如beautifulsoup等。 科学计算，不得不提的是python在科学计算领域也应用越来越广，如物理学领域，各种实验数据的处理以及相关实验模拟等，机器学习领域也产生了诸多的开源库，如sklearn，里面集成了机器学习领域常见的算法，接口良好，文档丰富，也有最近十分火热的Deep Learning的开源库，如theano。 高性能服务器后端，高性能不是说python执行有多快，其实python还是比较慢的，但是在开发高并发，高吞吐率的服务器的时候，还是具有自己独特的优势。 还有一切边边角角的应用，比如开发界面程序，QT也提供了python的支持，因为python的开源库中包括了对c/c++ lib库的调用。

python 是一种解释性脚本语言，不像c++/java那样的高级语言，需要编译成字节码之后才能运行，python可以边运行边解释。python 主要应用于以下几个领域： web开发，基于python产生了许多优秀的web框架，像django[https://www.djangoproject.com/]，web.py[http://baike.baidu.com/view/5493106.htm?fr=aladdin]，许许多多伟大的开源社区的程序员为它们贡献了诸多的开源库，使得开发起来十分便捷。 爬虫开发，实际上这个只是一个小小的应用，基于python的http库有很多，比如常见的httplib，urllib2，requests等， 都很好的封装了http协议中的post,get等方法，也很方便的能够模拟浏览器去实现自己想要的功能，并且，对网页的解析也有诸多工具可以使用，如beautifulsoup等。 科学计算，不得不提的是python在科学计算领域也应用越来越广，如物理学领域，各种实验数据的处理以及相关实验模拟等，机器学习领域也产生了诸多的开源库，如sklearn，里面集成了机器学习领域常见的算法，接口良好，文档丰富，也有最近十分火热的Deep Learning的开源库，如theano。 高性能服务器后端，高性能不是说python执行有多快，其实python还是比较慢的，但是在开发高并发，高吞吐率的服务器的时候，还是具有自己独特的优势。 还有一切边边角角的应用，比如开发界面程序，QT也提供了python的支持，因为python的开源库中包括了对c/c++ lib库的调用。

两者都是编程语言。 1.语法：PHP 的语法看起来就像没有经过精心设计一样，很随意。有的语法看似很方便(用点来连接字符串), 但是却为之后扩展造成了很多麻烦(点没法用于访问对象的成员), 再比如比较蛋疼的命名空间的语法。Python 相比之下要好一点，但是 Python2 和 Python3 直接存在着一些不兼容的语法变动。 2.编写 HTML 模版：PHP 可以非常方便地直接用来编写 HTML 模版，Python 需要借助其他的语言或库来实现。 3.包管理器：PHP 的包管理器(PEAR)和扩展管理器(PECL)恐怕根本没人用，这导致引入一个新依赖的成本很高，于是很多人倾向于自己造轮子而不是引入现成的库。Python 有统一的包管理器，虽然也有问题，但要比 PHP 好得多，引入库之后的命名空间管理也要比 PHP 好。 4.扩展和库：PHP 和 Python 都可以用 C 来编写扩展。相比之下 Python 可用的库要更多一点。 5.运行方式：PHP 运行方式比较单一(php-fpm, mod_php), Python 则可以以 fastCGI 运行，也可以自行监听端口来处理请求。 6.性能：因为 PHP 运行方式单一，opcode 缓存方案也比较成熟(APC, opcache)，缓存 opcode 之后运行速度很快。Python 则可能需要更多地自行优化性能。 7.类型系统：PHP 和 Python 都是动态类型。PHP 对类型判别比较模糊，有很多陷阱，Python 则严格一些。 8.学习成本：PHP 和学习成本都不是很高。PHP 优势在于有比较完整的官方中文文档，而且 PHP 应用领域只有 Web, 所以需要学习的内容较少。Python 因为学习路线较多，不太容易找到适合自己的教程和资料。 9.社区：PHP 的资料遍地，但是高质量的中文社区较少，普遍对官方的新功能不是很关注。Python 则要好一点。 10.应用领域：PHP 仅在 Web 后端方面被使用，Python 应用领域更广泛一点，如果需要将逻辑移植到其他平台(如桌面), Python 要方便一点。