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专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，与诸君共勉！
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发表了文章 2024-05-27
【夏之以寒-Kafka专栏 01】Kafka的消息是采用Pull模式还是Push模式？
Kafka采用Pull模式为主，消费者主动拉取消息，保证控制和灵活性；同时融合Push模式，如自动Partition再分配和有序消息传递，实现高可用和负载均衡。专栏提供全面资源和面试题，助力Kafka学习。
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发表了文章 2024-04-08
【Elasticsearch专栏 16】深入探索：Elasticsearch的Master选举机制及其影响因素分析
Elasticsearch，开源搜索和分析引擎，以其分布式特性受开发者喜爱。本文聚焦其Master选举过程，关键在于保障集群稳健和高可用。Master负责集群操作，数据节点存储数据。选举在Master不可用时发生，基于Zen Discovery模块，遵循多数派协议。选举过程包括启动发现、选举触发、节点投票和状态同步。相关命令和配置有助于管理选举和集群状态。理解和优化选举机制能提升Elasticsearch集群的性能和稳定性。
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发表了文章 2024-03-04
【Elasticsearch专栏 14】深入探索：Elasticsearch使用Logstash的日期过滤器删除旧数据
使用Logstash的日期过滤器可以有效删除Elasticsearch中的旧数据，释放存储空间并提高集群性能。通过配置Logstash，可以指定索引模式、筛选时间戳早于特定阈值的文档，并在输出阶段删除这些旧数据。执行配置时，需确保Logstash与Elasticsearch连接正常，并监控日志以确保操作安全。定期执行此操作可确保旧数据不会过多积累。总之，Logstash的日期过滤器提供了一种简单而高效的方法，帮助管理和优化Elasticsearch中的数据。
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发表了文章 2024-03-03
【Elasticsearch专栏 11】深入探索：Elasticsearch如何支持多租户架构
Elasticsearch支持多租户架构主要通过索引隔离、集群隔离和基于路由的隔离。通过为每个租户创建独立索引或配置路由规则，实现数据隔离。同时，利用基于角色的访问控制机制进行权限管理，确保租户数据安全。这些策略提供了灵活且安全的多租户支持。
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发表了文章 2024-03-03
【Elasticsearch专栏 12】深入探索：Elasticsearch使用索引生命周期管理（ILM）自动化删除旧数据
Elasticsearch的ILM功能允许用户定义策略，自动管理索引从创建到删除的生命周期。用户可以设置策略，根据索引年龄或大小自动删除旧数据，节省存储空间。通过应用ILM策略于索引模板，新索引将遵循预定义的生命周期。用户还可以监控ILM状态，确保策略按预期执行。使用ILM，用户可以高效地管理数据，确保旧数据及时删除，同时保持数据完整性和安全性。
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发表了文章 2024-02-27
【Elasticsearch专栏 08】深入探索：Elasticsearch中的Routing机制详解
Elasticsearch中的Routing机制允许用户根据自定义规则决定文档存储在哪个分片上。通过指定路由值，可以控制相关文档被路由到同一分片，优化查询性能和数据一致性。但需注意路由一致性和负载均衡问题。
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发表了文章 2024-02-28
【Java编程进阶之路 03】深入探索：HashMap的长度为什么是2的幂次方
HashMap的长度为2的幂次方是为了利用位运算快速计算索引，提高数据分散性和减少哈希冲突。这样设计能确保元素均匀分布，提高搜索效率。同时，2的幂次方长度便于动态扩容时计算新位置，简化元素迁移过程。
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发表了文章 2024-02-27
【Elasticsearch专栏 07】深入探索：Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询
Elasticsearch的倒排索引支持模糊查询和通配符查询，通过特定的算法和数据结构，能够实现对关键词的模糊匹配和通配符匹配。这两种查询类型提供了更灵活的搜索功能，但可能影响查询性能，需结合优化策略使用。
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发表了文章 2024-02-27
【Elasticsearch专栏 09】深入探索：Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求
Elasticsearch通过分片机制分散读写请求，利用事务日志确保数据持久性，通过多线程处理并发请求，并允许通过配置调整分片和副本数量、线程池设置来优化并发性能。同时，使用批量操作和查询优化进一步提高写入和读取效率。
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发表了文章 2024-02-24
【Elasticsearch专栏 04】深入探索：Elasticsearch倒排索引中的词条是如何存储和管理
倒排索引中，词条以有序方式存储在词典中，关联倒排列表，记录文档ID和位置信息。词条的添加涉及分词、添加到词典和更新倒排列表。删除涉及从词典和倒排列表中移除词条。查询时，快速定位词条，获取倒排列表以定位相关文档。整个过程涉及高效的数据结构和优化策略。
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发表了文章 2024-02-22
【Elasticsearch专栏 03】深入探索：Elasticsearch倒排索引是如何提高搜索效率的
倒排索引通过直接关联文档内容，将关键词映射到相关文档，减少扫描范围，并使用高效数据结构快速查找和匹配关键词，从而显著提高搜索效率。此外，它支持复杂查询操作和搜索结果优化，进一步提高搜索的准确性和用户满意度。
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_01】docker搭建elasticsearch集群 -
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发表了文章 2024-02-20
【极光系列】Windows安装Mysql8.0版本
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink配置参数如何获取？（06）
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发表了文章 2024-02-20
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_04】docker搭建kafka与zookeeper
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发表了文章 2024-02-20
【Java专题_02】springboot+mybatis+pagehelper分页插件+druid数据源详细教程
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发表了文章 2024-02-20
【Java专题_01】springboot+Shiro+Jwt整合方案
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发表了文章 2024-02-20
【开发工具专题_01】idea集成SonarLint代码质量管理
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发表了文章 2024-02-20
【Linux专题_01】宝塔面板安装及运维
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发表了文章 2024-02-20
【天衍系列 04】深入理解Flink的ElasticsearchSink组件：实时数据流如何无缝地流向Elasticsearch
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发表了文章 2024-02-20
【天枢系列 01】Linux行数统计：命令对决，谁才是王者？
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发表了文章 2024-02-20
【极光系列】windows安装JDK11详细教程
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_06】docker安装redis
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_02】docker搭建nginx
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发表了文章 2024-02-20
【Linux专题_02】Linux安装JDK1.8
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_07】vim: command not found解决方案
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发表了文章 2024-02-20
【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势
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发表了文章 2024-02-20
【天幕系列 02】开源力量：揭示开源软件如何成为技术演进与社会发展的引擎
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发表了文章 2024-02-20
【Kafka专栏】windows搭建Kafka环境 & 详细教程（01）
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发表了文章 2024-02-20
【极光系列】springBoot集成elasticsearch
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发表了文章 2024-02-20
【docker专题_03】docker搭建Flink集群
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink环境搭建&Linux版本 （03）
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink环境搭建&Docker版本（04）
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发表了文章 2024-02-20
【天衍系列 02】深入理解Flink的FileSink 组件：实时流数据持久化与批量写入
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink集成DataSource读取Socket请求数据（09）
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发表了文章 2024-02-20
【Linux专题_05】wc -l 命令统计行数为何不准
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发表了文章 2024-03-03
【Elasticsearch专栏 10】深入探索：Elasticsearch如何进行数据导入和导出
在Elasticsearch中，数据导入常通过Bulk API、Logstash或Java客户端进行，支持JSON、CSV等格式。导出则可通过SQL查询、Scroll API或第三方工具如elasticdump实现，将数据以JSON、CSV等格式导出。这些方法确保了数据的高效、安全导入与导出。
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发表了文章 2024-02-24
【Elasticsearch专栏 05】深入探索：Elasticsearch在处理非结构化数据时，倒排索引有何优势
在处理非结构化数据时，倒排索引的优势在于其高效的查询性能，能够迅速匹配文本中的关键词，实现全文搜索。此外，倒排索引支持复杂的查询操作，可扩展性强，且通过压缩技术优化存储空间。这些特点使倒排索引成为处理非结构化数据的理想选择。
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发表了文章 2024-02-20
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）
【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）
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发表了文章 2024-02-20
【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理
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发表了文章 2024-02-20
【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理
【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理
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发表了文章 2024-02-20
【天幕系列 04】职业发展指南：顶尖证书如何提升你的职业竞争力
【天幕系列 04】职业发展指南：顶尖证书如何提升你的职业竞争力
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink详细入门教程 & 知识体系 & 学习路线（01）
【极数系列】Flink详细入门教程 & 知识体系 & 学习路线（01）
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发表了文章 2024-02-20
【极数系列】Flink搭建入门项目Demo & 秒懂Flink开发运行原理（05）
【极数系列】Flink搭建入门项目Demo & 秒懂Flink开发运行原理（05）
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发表了文章 2024-02-20
【开发专题_03】unable to access ‘https://github.com/deviantony/docker-elk.git/‘: Failed connect to github
【开发专题_03】unable to access ‘https://github.com/deviantony/docker-elk.git/‘: Failed connect to github
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发表了文章 2024-02-20
【SpringBoot专题_01】springboot集成Knife4J
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发表了文章 2024-02-20
【Java专题_04】集成EasyExcel进行Excel导入导出详细教程
【Java专题_04】集成EasyExcel进行Excel导入导出详细教程
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发表了文章
2024-05-28
【夏之以寒-Kafka专栏 01】Kafka的消息是采用Pull模式还是Push模式？
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发表了文章
2024-05-28
【夏之以寒-Kafka专栏 02】什么情况下会发生 QueueFullException？
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 16】深入探索：Elasticsearch的Master选举机制及其影响因素分析
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 15】深入探索：Elasticsearch使用API删除旧数据
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 13】深入探索：Elasticsearch使用Curator工具删除Elasticsearch中的历史数据
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 14】深入探索：Elasticsearch使用Logstash的日期过滤器删除旧数据
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 11】深入探索：Elasticsearch如何支持多租户架构
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 12】深入探索：Elasticsearch使用索引生命周期管理（ILM）自动化删除旧数据
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 08】深入探索：Elasticsearch中的Routing机制详解
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发表了文章
2024-05-15
【Java编程进阶之路 03】深入探索：HashMap的长度为什么是2的幂次方
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 07】深入探索：Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询
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发表了文章
2024-05-15
【Java编程进阶之路 02】深入探索：红黑树如何重塑哈希表的性能边界
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 09】深入探索：Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 04】深入探索：Elasticsearch倒排索引中的词条是如何存储和管理
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发表了文章
2024-05-15
【Elasticsearch专栏 03】深入探索：Elasticsearch倒排索引是如何提高搜索效率的
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发表了文章
2024-05-15
【docker专题_01】docker搭建elasticsearch集群 -
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发表了文章
2024-05-15
【极光系列】Windows安装Mysql8.0版本
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发表了文章
2024-05-15
【极数系列】Flink配置参数如何获取？（06）
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发表了文章
2024-05-15
【Java专题_03】使用springboot发送邮件
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发表了文章
2024-05-15
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
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回答了问题
2024-02-23
Sora面世，你有哪些畅想？
01 结合具体场景，Sora这类AI视频生成技术有望在视频内容创作领域带来显著改变 以我个人看法，每个行业都基本会收到sora这种文生视频的影响；主要是集中在信息二字，过去通过语言文字图片传递信息，口口相传所听所见即所得，但是如今则不一样，随着sora这种文生视频的技术突破壁垒，使得自媒体行业，信息行业的门槛更低；如讲课授课这方面会得到大大拓展，不仅可以提高视频制作的效率成本，更是可以有助于传道受业解惑，加速信息化的到来，真不知道未来是否会真的像过去的一个作文命题：在人脑中安装芯片，是好是坏？ 02 未来AI在内容创作领域的突破可能表现在以下几个方面： AI会越来越人性化，也意味着可定制化也会逐步提高，更加准确的生成你所需要的视频或是其他内容，甚至可以智能学习你的行为习惯，加速信息时代与虚拟时代的革命性到来，赞5 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-02-22
开动脑洞，你最想用Sora生成什么样的视频？
1.Sora这类AI视频生成技术可能对多个行业产生深远影响 尤其是影视制作、广告、教育和娱乐等行业。可以通过自动化流程提高生产效率，降低制作成本，同时也可能减少对这些行业传统劳动力的需求，导致部分从业者失业； 2.我希望它能生成一部关于程序知识讲解的短片 这部短片将以一个技术人的视角，深入浅出地解释编程的基本概念、原理和实践，能够覆盖从编程语言的选择、算法的设计，到软件开发的流程、测试与部署等各个环节， 将复杂的技术知识以简单易懂视频方式呈现出来； 3.生成式AI目前待解决的关键问题 主要是技术层面的生成质量和速度的提升；伦理道德层面的隐私保护、数据公平性和社会影响考量。赞2 踩0 评论0