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我个人觉得，在人工智能很火的当下，算力与存力扮演着举足轻重的角色，它们各自在不同情境下可能成为制约性能提升的关键因素。特别是在执行大规模模型训练这类高度计算密集型任务时，算力瓶颈尤为凸显。以我们在利用GPU服务器进行卷宗识别的实践为例，这一过程不仅要求GPU服务器高效解析PDF文档中的文字信息，还需同步执行复杂的图像识别任务。在单任务处理时，系统尚能维持相对流畅的运行状态，但一旦并发请求激增，系统响应速度便显著放缓，这正是算力资源捉襟见肘的直接体现。另一方面，随着数据量的爆炸式增长，存力的重要性也日益凸显。当数据集规模远远超出当前存储设施的承载能力时，海量数据的存储、检索及管理便成为亟待解决的难题。这不仅关乎数据的物理存储，更涉及到如何高效组织数据以便快速访问和分析，因为即便是最强大的计算资源，在面对无法及时访问的数据时也会变得无能为力。 存力与算力，它们相互依存，缺一不可。没有足够的存力，我们无法积累和利用数据；没有强大的算力，我们无法训练复杂的模型。

个人认为看面对的是新手还是高手，面对一个刚上手的新人，上来就是机器人肯定不合适，你都还没讲解怎么打球了，还没学费接球了，机器人把他大哭了怎么办。。。。你面对的是真人，可以和新人互动呀，慢慢上强度是不是，学个差不多，他可以自己训练了，教练也累了，那时候要训练某个技巧，找机器人再合适不过了。如果你是老手，你要参加比赛，你要针对性的训练自己的不足，那就让机器人配合你训练呗，训练各种技巧啦什么的，找机器人训练。

喝了那么多的鸡汤，都是毒鸡汤哈哈。毒鸡汤来了，我觉的职业规划和成长影响最深远职业建议：首先是1.保持积极心态：在职业发展过程中会遇到各种挑战和困难，保持乐观、坚韧的心态，相信自己能够克服困难，从挫折中学习和成长，先做个快乐、自信的人。2.持续学习：在快速发展的时代，尤其是互联网行业。保持学习的热情，多尝试新技术，多看书、阅读等方式不断提升自己，有实力才是硬道理。

最近在看脱不花老师的沟通的方法。 肯定是纸质书的啦，电子书只有在休息的时候碎片时间拿出来。主要是有些东西是电子书给不了的，比如纸质书的触感和翻阅时的声音等能给我带来特殊的阅读体验。还有就是去图书馆读书，那是一种独特而迷人的氛围感。一排排整齐的书架上摆满了琳琅满目的书籍，而电子书呢，你有100本，1000本电子书也只是电脑上的一个存储。当你翻开书页，淡淡的墨香扑鼻而来。沉浸在文字的世界里，外界的喧嚣被彻底隔绝，时光仿佛静止，思绪随着书中的故事和思想尽情遨游，又是另一种享受，哈哈。

晨光初照，脚步轻扬。这个美好的清晨，我与风为伴，开启了新一天的奔跑之旅。汗水滑落，每一步都充满力量，每一次呼吸都感受着生命的律动。跑起来 我使用小米手环进行互助锻炼。在我设置了跑步目标，小米手环能记录了我跑步的里程、速度、消耗的卡路里数据，，连接蓝牙手环还会实时告知我已经完成的距离，当前一公里用时还可以持续监测心率变化，帮我判断运动强度是否合适，我及时调整速度，突破自己极限。

分享出你的Prompt写作秘籍吧，你是如何更精准地指引模型，激发其无尽的创造力？ 一、给ai的问题不能太简单 给ai的问题不能过于简单，就一两句话，比如，“请帮我写一篇人力资源工作年终总结”。这样笼统宽泛的要求，因为缺少细节，所以AI输出的必然是套路式内容。 二、使用提问框架 用框架 框架是：【角色+背景+任务+要求】+调试。结合具体的场景，拆解一下这个提示词框架的效果。 三、示例 这是我的提示词：>请帮我写一篇人力资源工作年终总结 角色设定：你是资深的人力资源在行业工作已经10年有余描述背景张三背景：资深人力资源张三拥有丰富而多元的职业背景，他在人力资源管理领域深耕多年，凭借卓越的领导力、深厚的专业知识以及广泛的人脉资源，成为了行业内备受尊敬的人物。教育背景：张三毕业于国内一所知名大学的人力资源管理专业，并获得了硕士学位。在校期间，他不仅成绩优异，还积极参与各类人力资源相关的实践活动和学术研究，为日后的职业生涯奠定了坚实的基础。受众背景：把目标受众包含在背景描述里，让AI了解写作的内容是提供给什么人的。这篇文章主要是是写给总经理看的，总经理对业务要求能力要求很高。界定任务一类是用AI来辅助立意构思。请你帮我列出提纲。 明确要求语言表达要求。你可以在提示词中明确，要求语言符合公文表达特点、多用短句、保持客观陈述等。 这是通义输出的截图： 四. 调试优化 好了，做完前面4步，AI已经能给你输出一个公文的初稿了#（1）对提示词进行修改。如果生成的公文内容与预期结果存在较大偏差，需要考虑对提示词进行修改。例如，调整提示词的表述方式、增加新的内容要求、调整写作公式等，以使提示更加贴近实际需求。（2）指出答案存在的问 对不合适的地方进行修改。 例如：在上面的第五点，未来规划不够详细，请你进行扩写，不少于500字 以上就是个人总结的，要告诉 AI:给谁写，为什么写，需要写什么，写成什么样。那不行，需要怎么改。你给的细节越多，ai发挥就越好。因为你描述的不具体，ai 就只会脑补，因为 ai 的实质功能是单字接龙长文由单字接龙的自回归所生成的。所以它脑补的往往不是你想要的。不管你的 prompt写的怎么样，最终很重要的一点就是【加人味】自己加工，增加复核你们公司场景、生活所需。最总你自己需要:验收润色，加人味儿，凸显个人特色，让人一眼就能看出是你写的，而不是冰冷的 AI。个人经验哈。

AI技术正给语言学习带来革命性的变化，特别是在英语发音和听力训练上。想象一下，有个私人教练随时给你反馈，帮你纠正每个音节，这就是AI在发音纠正上的魔力。它不仅监测你的发音，还即时给你建议，就像有个贴身的语音导师。听力训练也升级了，AI能提供海量听力材料，通过智能识别你的发音，提供定制的训练计划，让你的听力技巧突飞猛进。而且，AI还能陪你练口语，和虚拟助手对话，就像在和真人交流一样自然，大大提升你的口语能力。更神奇的是，AI还能记住你的学习偏好，根据你的喜好提供个性化学习内容，让学习更高效。至于翻译训练，AI助手就像你的双语伙伴，帮你练习对话，提高翻译技巧。还有，AI的图片功能，能根据你的描述生成图片，让学习更加生动有趣。总之，AI技术让语言学习变得更加智能、个性化和有趣。它不仅是学习工具，更是学习伙伴，让掌握一门新语言变得更加轻松愉快。随着AI技术的不断进步，未来的语言学习将更加丰富多彩。 总体体检感受： 图文记忆效果很不错，还有就是在视觉学习方面，有它们独特的魅力。它们能够识别图片中的内容，然后迅速生成释义和例句，这种能力在以往的学习应用中是难以想象的。这不仅让学习过程更加直观，也大大提高了学习效率。这些应用的识别速度和例句生成速度都非常快，几乎能够做到即时反馈，能够立即看到学习成果，增强了学习的即时性和互动性。这种新颖的学习方式，让语言学习变得更加生动和有趣。

你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？不知道这个算不算 哈哈！！！那当然是飞行器啦！！随时随地飞行，漫无目的的旅游，体验生活的过程，摆脱时间束缚，享受旅途中偶然遇见的美好。驾驶着你的飞行器，你可以轻易地离开喧嚣的城市，飞越连绵起伏的山脉，穿梭于云层之间，感受风的呼吸和云的柔软。你可以降落在遥远的海岛，欣赏日出的第一缕光芒；或是停靠在幽静的山谷，聆听溪水潺潺的低语。每一次降落，都是一个新的开始，每一次起飞，都带着对下一站风景的好奇和期待。多好啊，哈哈

要把大型AI模型从专项才能变成全能选手，咱们得下一番功夫。现在的AI，虽然在特定任务上厉害，但要它们变成真正的'多面手'，还得跨过几道坎。 首先，得让AI学会多模态学习，处理文本、图像、声音这些不同的信息，这样它们对世界的理解才会更全面。然后，AI得有持续学习和迁移学习的能力，这样才能不断进步，把在一个领域学到的本事用到其他领域。 接下来，AI得加强因果推理和常识推理，这样才能更深入地理解事物，做出更合理的判断。同时，我们得为AI创造一个开放的学习环境，让它们能和人类互动，学习新知识。 可解释性也很重要，我们得知道AI是怎么做出决定的，这样人们才会信任它们。最后，别忘了伦理问题，确保AI的公平、安全，还得保护用户的隐私。 虽然挑战不少，但只要我们不断探索和创新，未来的AI模型肯定会更聪明、更通用，给我们的生活带来更大的便利。 未来的路可能这么走：改进神经网络架构，让它们更好地模拟人脑；开发类脑计算，从人脑那儿学点新招；还有，人和AI得更好地合作，一起解决难题。

首先，AI的深度学习能力，就像是给NAS装了个超级大脑，能自动把海量的数据分门别类，用户找资料时，就像用搜索引擎一样简单快捷。这大大提升了检索效率，节省了时间。其次，AI的自动化处理能力，让NAS系统能自己备份数据、整理存储空间，减少了人工操作，降低了出错率。这就像是有个不知疲倦的助手，24小时不间断地工作。再来，AI的预测分析能力，能根据使用情况动态调整资源，让NAS系统更加灵活高效。它还能分析使用模式，优化能耗，实现绿色计算。结合我的实际经历，我觉得AI技术的应用，让NAS系统不仅仅是存储工具，更是智能管理的伙伴。它让数据存储和管理变得更加高效、智能，满足了大数据时代对NAS系统的高标准需求。

部署过程在对本次部署中涉及到的三个概念有了大概的了解之后，后面在操作上也就更加容易理解了。首先进入到实验平打开https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/59071ea146484cac892794966414f838?spm=a2c6h.13858375.0.i2.35f64870NF0qhL 2 在模型在线服务PAI-EAS面板，勾选服务协议后，单击立即试用，如弹出新的页面，您可先忽略。 开通机器学习PAI并创建默认工作空间。 前往PAI控制台。 其中关键参数配置如下。 本教程地域选择：华南1（深圳）。组合开通：本教程无需使用其他产品，去除勾选MaxCompute和DataWorks产品。如果您勾选了返回如下页面，表示您已成功开通机器学习PAI并创建默认工作空间。 说明： 如果您在开通时出现Create workspace failed, status: FAILURE!报错提示，您可忽略此报错，继续进行下一步实验操作。 选中我已阅读并同意《阿里云云起实验室服务协议》，单击我已开通，进入实验。 前往计算巢控制台。在左侧导航栏，选择服务目录>服务市场。 在服务市场页面，在搜索框中输入并搜索Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库，在Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库服务卡片下，单击正式创建。 在确认订单页面，确认订单费用后，选中我已阅读并同意《计算巢服务协议》，然后单击立即创建。返回如下页面，表示已提交成功。 在提交成功页面，单击去列表查看。 在服务实例管理页面的私有部署服务页签，您可以看到刚刚创建的服务实例以及服务部署进度。说明：预计部署时间2~3分钟。 等待服务实例的状态变为已部署后，您即可开始使用知识库。 使用知识库访问知识库。1.1 在服务数量管理页面的私有部署服务页签，找到您部署的知识库实例，单击右侧操作列下的详情。1.2 在服务实例详情页面，您可以获取到endpoint以访问服务，单击endpoint后面的链接。 返回如下页面，表示您已成功访问知识库！ 配置并连接知识库。2.1 在Hologres+大模型WebUI的设置页签，配置以下参数。 配置项说明User阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。PasswordAccessKey ID对应的AccessKey Secret。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey Secret。 说明：Embedding模型、模型在线服务PAI-EAS连接信息与计算巢部署的Hologres实例的VPC Host、Port、Database（默认为：chatbot）信息已配置，无需修改。 在Hologres+大模型WebUI的设置页签，单击连接Hologres。在连接信息中返回连接Hologres成功内容，即说明连接成功。上传语料数据文件。

我个人觉得，理想是美好的，智能眼镜是能重塑学习体验，好处：增强现实（AR）功能、手势和语音控制、增强的协作学习、个性化学习等，我要说的是但是！！我要说的是但是，这新鲜玩意儿要真用起来，问题也不少。首先，技术得过关，电池得耐用，用起来也得顺手。再有，价格得亲民，不然学校和家长可不答应。还有，学生隐私得保护好，不能让这些数据到处飞。老师也得培训，得知道怎么把这眼镜用到教学上。要真想让智能眼镜在课堂上发挥大作用，我们得一步步来。技术得不断更新，内容得跟上，平台得开放，让大家都能参与进来。隐私这块儿，规矩得先定好，别让孩子们的信息不安全。总之，智能眼镜在教育上的潜力挺大的，但要真想让它成为学习的得力助手，还得我们多下点功夫，解决这些难题。这样一来，未来的学习可能就会变得更加生动有趣，效率也能提高不少。

传统架构就像老式的手机，功能固定，升级麻烦，扩展能力受限，依赖于技术团队的某个人，一旦出了问题，可能就得整个换掉。它的问题主要在于缺乏灵活性，对于不熟悉系统的，改动起来风险大，部署更新慢，扩展起来也不灵活。就像老旧的机器，想加点新功能，却发现零件都不配套了。而云上的Serverless架构，就像智能手机，随时更新，功能强大，按需使用，不用自己操心底层的复杂性。它的优势在于弹性伸缩，按需付费，高可用，快速部署。就像用云服务，你只管开发应用，其他的交给云服务商，省心省力。 总的来说，传统架构适合稳定不变或者小规模的环境，但面对快速变化和大规模需求时就显得力不从心。Serverless架构则更适合现代业务，尤其是需要快速迭代和应对高流量的场景，它能够提供更高的灵活性和成本效益。

一键人像抠图换背景根据提示打开网址：https://modelscope.cn/studios/iic/Change_Image_Background?spm=a2c6h.13066369.question.1.6c6565b78I2GoG登录后就进入 然后上传图片上传人像和背景就可 点击下面的一键抠图换背景就可以生成新图。体验：简单实用，真的很方便，而且精度也比较高。对于不会ps的来说，简直不要太好。对于我这中小白，换个图片背景，生成个一寸照片很简单的。

主要分为4步 第一步：创建大模型应用 1.进入百炼控制台的我的应用，创建应用。2.在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，其他参数默认。3.在页面右侧可以提问验证模型效果。4 获取调用 API 所需的凭证5.返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。6.在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID第二步：准备示例网站通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟企业官网或者其他站点。在让 AI 助手能准确回答问题之前，我们可以先尝试快速将 AI 助手集成到网站中。 您可以通过我们提前准备好的应用模板，快速搭建一个空白的示例网站，用于模拟您的企业官网或者其他站点。 函数计算提供的免费试用额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 web 服务，只在有访问的情况下会产生费用。2.1 创建应用通过我们准备好的应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可。 这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY，是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码。 第三步：引入 AI 助手接着通过修改几行前端 HTML 代码，即可实现在网站中引入一个 AI 助手。3.1 增加 AI 助手相关代码示例工程中包含了被注释的引入 AI 助手代码，需要找到并解除注释。 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。最后点击部署代码，等待部署完成即可。 第四步：增加私有知识最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，更好的应对客户咨询。4.1 配置知识库上传文件：在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍建立索引：进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择ADB-PG。引用知识：完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。2 检验效果有了参考知识，AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了。 实际感受：还是不错的，对于我们小企业已经够用了，有个问题，这个能内网部署么，我们的客户不让上外网，只能上局域网，这种怎么部署？

1.我们主要还是用在异步处理上，在处理耗时的任务时，上传视频、上传文件、推送通知、推送任务、我们会使用RabbitMQ将任务排队，然后由后台服务异步处理，以避免阻塞主线程。2. 本地搭建的rabbitmq的消息队列

个人观点：视频内容虽然很好，但是，但是，图文内容依然占据着一席之地。图文的优势还是不可替代的。首先，图文内容适合深度阅读和思考，能够提供全面深入的信息，这是视频难以做到的。其次，图文在信息的密度和准确性上更胜一筹，文字能够精确表达复杂概念，而视频可能会因视觉元素过多而分散注意力。再者，图文内容对网络条件要求不高，对视觉障碍者也更友好，而且容易被搜索引擎索引，提高了信息的可访问性。 个人觉得未来，图文内容的发展将朝着几个方向前进。一是图文内容将与视频、音频等其他形式融合，比如图文搭配短视频或动态图表，既保持了文字的深度，又增加了内容的吸引力。二是优化阅读体验，通过提升排版和设计，让阅读变得更加舒适。三是强化互动性，通过评论、投票等方式，让读者更加参与其中，构建紧密的社区关系。最后，图文内容将更加专业化和垂直化，为特定领域和受众提供精准、有价值的信息。图文内容需适应时代变化中，找到了新的生存空间和价值定位。

我觉得随着人工智能越来越聪明，我们得想想怎么让它们和我们人类好好相处。首先，人工智能就像是我们的超级助手，帮我们做那些重复无聊的活儿，这样我们就可以腾出手来做一些更需要创造力和情感智慧的工作。比如，医生可以用AI来帮忙分析病情，但和病人交流、安慰他们还得靠医生自己。我们还得不断学习新东西，提升自己的技能，这样在未来的工作中才能更有竞争力。就像玩游戏一样，技能越高，玩得越开心，也越能赢。同时，我们也需要一些规则来确保人工智能不会乱来，比如不能侵犯我们的隐私，也不能让太多人失业。政府和公司需要制定一些政策，帮助那些因为人工智能而失业的人重新找到工作。最重要的是，我们不能让人工智能完全取代我们。我们得让它们做它们擅长的事，比如数据分析，而我们则专注于那些需要人类独特智慧的工作，比如艺术创作、教育和领导。总之，人工智能和人类应该像一对好搭档，互相帮助，共同进步。这样我们既能享受科技带来的便利，又能保持我们工作的价值和意义。

通过提示的操作步骤⭐️ step1：在“输入图像”中上传or选择Example里面的一张图片⭐️ step2：通过点击鼠标选择图像中希望保留的物体(或者上传一张黑白Mask图片，白色对应期望保留的区域)⭐️ step3：输入对应的参数，例如prompt等，点击Run进行生成⭐️ step4 (可选)：此外支持换背景操作，上传目标风格背景，执行完step3后点击Run进行生成 Prompt：，背景是茂盛的植被，丰富的虚化背景，低饱和色彩，强烈的光影细节。输出结果： 体验：ReplaceAnything模型在服装和背景替换方面展现了出色的性能，让您轻松实现想要的效果，同时保持了自然的外观和和谐的过渡效果。操作简便，即使对于非专业用户也易于上手建议热衷于图像编辑和创意表达的朋友们尝试使用这款模型。

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