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分布式事务--消息发送一致性（可靠消息的前提保障）

本内容提供的分布式事务解决方案的设计思路在所有微服务架构项目中都适用，与编程语言无关，教程中会重点讲解方案的设计思路。

Dubbo的SPI实现以及与JDK实现的区别

正好最近读了一些Dubbo的源码，其中有 Dubbo 的不同于JDK的另一种 SPI实现。所以这篇我们来看 Dubbo 的 「SPI」实现以及与 JDK 实现的区别。

深入理解HBase的系统架构

物理上来说，HBase是由三种类型的服务器以主从模式构成的。这三种服务器分别是：Region server，HBase HMaster，ZooKeeper。

Spring Boot使用过滤器和拦截器分别实现REST接口简易安全认证

本文通过一个简易安全认证示例的开发实践，理解过滤器和拦截器的工作原理。

Hadoop集群中增加与ElasticSearch连接的操作

Hadoop集群中增加与ElasticSearch连接的操作

HDFS应用场景、原理、基本架构

HDFS是什么? 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务

Elasticsearch结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）

在倒排索引中查找搜索串，获取document list

Elasticsearch结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据

根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子

spring boot 源码解析2-SpringApplication初始化

使用过spring boot,spring cloud 的人都会在application.properties中配置如spring.datasource.url 的配置,但是其是如何生效的,很多人就不知道了

为什么要用分布式集群任务调度？

作为一个开发者，避免不了定时任务的问题，最粗暴和简单直接的解决方案就是crontab。当然在机器少，任务不多，定时任务之间关联少的情况下，crontab效率还是比较高和便捷的。但当机器越多、定时任务越多，各个任务联系越紧密的情况下，用crontab进行定时任务的管理配置，就会非常混乱，严重影响工作效率。

Stream 分布式数据流的轻量级异步快照

分布式有状态流处理支持在云中部署和执行大规模连续计算，主要针对低延迟和高吞吐量。

谁说深入浅出虚拟机难？现在我让他通俗易懂（JVM）

大家可以想想，JVM 是什么？JVM是用来干什么的？在这里我列出了三个概念，第一个是JVM，第二个是JDK，第三个是JRE。相信大家对这三个不会很陌生，相信你们都用过，但是，你们对这三个概念有清晰的知道么？我不知道你们会不会，知不知道。接下来你们看看我对JVM的理解。

消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。

Spring整合Quartz分布式调度

为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统，来协调每个节点执行定时任务。

生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

springboot--邮件服务

发送邮件应该是网站的必备功能之一，什么注册验证，忘记密码或者是给用户发送营销信息。最早期的时候我们会使用JavaMail相关api来写发送邮件的相关代码，后来spring退出了JavaMailSender更加简化了邮件发送的过程，在之后springboot对此进行了封装就有了现在的spring-boot-starter-mail,本章文章的介绍主要来自于此包。

springboot--springboot+mybatis多数据源最简解决方案

说起多数据源，一般都来解决那些问题呢，主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务。我们项目是后者的模式，网上找了很多，大都是根据jpa来做多数据源解决方案，要不就是老的spring多数据源解决方案，还有的是利用aop动态切换，感觉有点小复杂，其实我只是想找一个简单的多数据支持而已，折腾了两个小时整理出来，供大家参考。

Java内存模型与线程

本文主要内容：主内存与工作内存、volatile关键字、线程状态转换

一篇文章看懂Java并发和线程安全

要保证线程安全，必须保证两点：共享变量的可见性、临界区代码访问的顺序性。

保证分布式系统数据一致性的6种方案

在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？

Dubbo 新编程模型之外部化配置

在Dubbo 注解驱动例子中，无论是服务提供方，还是服务消费方，均需要转配相关配置Bean：

spring boot redis分布式锁

随着现在分布式架构越来越盛行，在很多场景下需要使用到分布式锁。分布式锁的实现有很多种，比如基于数据库、 zookeeper 等，本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式，并封装成spring boot starter，方便使用

SpringBoot集成Shiro并用MongoDB做Session存储

之前项目鉴权一直使用的Shiro，那是在Spring MVC里面使用的比较多，而且都是用XML来配置，用Shiro来做权限控制相对比较简单而且成熟，而且我一直都把Shiro的session放在mongodb中，这个比较符合mongodb的设计初衷，而且在分布式项目中mongodb也作为一个中间层，用来很好很方便解决分布式环境下的session同步的问题。

MySQL处理高并发，防止库存超卖

一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题，这同时也是最基本的问题。

Java高并发之从零到放弃

本篇主要讲解如何去优化锁机制或者克服多线程因为锁可导致性能下降的问题

Redis 分布式锁的正确实现方式（ Java 版 ）

分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

消息中间件kafka+zookeeper集群部署、测试与应用

业务系统中，通常会遇到这些场景：A系统向B系统主动推送一个处理请求；A系统向B系统发送一个业务处理请求，因为某些原因（断电、宕机。。），B业务系统挂机了，A系统发起的请求处理失败；前端应用并发量过大，部分请求丢失或后端业务系统卡死。

Java并发编程：Synchronized及其实现原理

Synchronized是Java并发编程中最常用的用于保证线程安全的方式，其使用相对也比较简单。但是如果能够深入了解其原理，对监视器锁等底层知识有所了解，一方面可以帮助我们正确的使用Synchronized关键字，另一方面也能够帮助我们更好的理解并发编程机制，有助我们在不同的情况下选择更优的并发策略来完成任务。

分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

本文主要介绍了ELK实时日志分析的三种部署架构，以及不同架构所能解决的问题，这三种架构中第二种部署方式是时下最流行也是最常用的部署方式，最后介绍了ELK作在日志分析中的一些问题与解决方案，说在最后，ELK不仅仅可以用来作为分布式日志数据集中式查询和管理，还可以用来作为项目应用以及服务器资源监控等场景。

Java高级之虚拟机加载机制

Jvm要加载的是二进制流，可以是.class文件形式，也可以是其他形式，按照它加载的标准来设计就不会有太大问题。

5 分钟让你秒懂 Docker ！

Docker从狭义上来讲就是一个进程，从广义上来讲是一个虚拟容器，其实更专业的叫法是应用容器（ Application Container ），Docker进程和普通的进程没有任何区别，它就是一个普通的应用进程。

9种高性能可用高并发的技术架构

对于大型网站，分层和分隔的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。分布式意味着可以使用更多的计算机完同样的工作，计算机越多，CPU、内存、存储资源就越多，能过处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。

【转】微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案

近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构，以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。

水平分库如何做到平滑扩展

这个对于我们常用的分库分表方案来说，有很大的优势，分库分表的扩容是一件头疼的问题，如果采用对db层做一致性hash，或是中间价的支持，它的成本过于高昂了，如果不如此，只能停机维护来处理，对高可用性会产生影响。

Kubernetes和Spring Cloud哪个部署微服务更好？

Java并发控制机制详解

spring boot controller设置 @Transactional 不回滚的解决办法

架构师之路-在Dubbo中开发REST风格的远程调用

dubbo支持多种远程调用方式，例如dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议，至少在开源版本没发现对文本序列化的支持）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等等，但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用（文本序列化 + http协议）的支持。

架构师之路-如何构建rest接口的安全性访问（dubbox+oatuh2+rest）

运维架构服务监控Open-Falcon

监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。

架构师之路-如何建立高可用消息中间件kafka

Kafka 一、熟悉kafka l  Server-1 broker其实就是kafka的server，因为producer和consumer都要去连它。Broker主要还是做存储用。

架构师之路-创业互联网公司如何搭建自己的技术架构

本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活

Java虚拟机管理的内存运行时数据区域解释

Java虚拟机的内存结构

我们都知道虚拟机的内存划分了多个区域，并不是一张大饼。那么为什么要划分为多块区域呢，直接搞一块区域，所有用到内存的地方都往这块区域里扔不就行了，岂不痛快。是的，如果不进行区域划分，扔的时候确实痛快，可用的时候再去找怎么办呢，这就引入了第一个问题，分类管理，类似于衣柜，系统磁盘等等，为了方便查找，我们会进行分区分类。

SpringBoot 注解事务声明式事务

水平分库分表的关键问题及解决思路

docker部署spring cloud项目

互联网应用的缓存实践分享

今天我们讨论的“缓存”，自然就是“用空间换时间”的算法。缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方，可能是内存，也有可能硬盘。总之，目的就是为了避免某些耗时的操作。我们常见的耗时的操作，比如数据库的查询、一些数据的计算结果，或者是为了减轻服务器的压力。

Linux下搭建MySQL集群

MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。