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flink运营若有
阿里云实时计算今年4月份正式商业化之后,短短2个月,已增加100+付费用户。截止目前,使用用户已经超过2000家。在已有的用户中,实时计算主要应用于实时互联网数据分析、实时数据大屏、实时金融风控、电商实时推荐等诸多领域。
内容是一个电商app不可或缺的组成部分。越来越多的人会使用碎片时间浏览手机app的内容,包含导购的帖子、短视频、直播等。1688挑货业务,打造了基于买家和商家之间老买卖关系的内容场。让商家通过内容维系老客户,挖掘新客户。
随着淘宝内容化的深入发展,实时选品的需求越来越强烈。对于某些实时性要求较高的产品(SPU)而言,运营小二希望自己圈定产品池可以当天实时生效,以供创作者写文章使用。该需求对选品的实时性要求较高,比较适合流式计算的特点。因此,本文采用Blink实时流计算技术来实现该功能,实际应用中取得较好效果。
2017年双11,虽然仓配系统做了非常多业务端的优化,使得峰值不会达到如交易系统那般恐怖的程度,但仓配业务链路长、节点多、分析维度复杂的业务特点,也使我们在开发仓配实时数据的过程中,面临了不少挑战。而正好基于双11的业务背景,我们也开始着手建立起带有"仓配特色"的实时数据版图。
阿里影业实时报表开始做法也是按照传统型报表做法一样,直接从阿里云rds写sql查询,随着数据量越来越大,这种做法已经没有办法满足业务扩张,带来的问题响应时间变慢,吞吐量低,我们急需要一种技术方案能满足未来2-3年随着影院增加,数据增长,而报表功能还能很好的满足客户需求技术方案。
异常检测可以定义为“基于行动者(人或机器)的行为是否正常作出决策”,这项技术可以应用于非常多的行业中,比如金融场景中做交易检测、贷款检测;工业场景中做生产线预警;安防场景做入侵检测等等。 根据业务要求的不同,流计算在其中扮演着不同的角色:既可以做在线的欺诈检测,也可以做决策后近实时的结果分析、全局预警与规则调整等。
9月19日,云栖大会的Flink分论坛,在杭州正式开幕。今天是云栖大会的第一天,据悉,这也是云栖大会首次加入Flink的论坛,足见阿里对于Flink前景的看好与重视。本次Flink分论坛,除了阿里巴巴的嘉宾外,论坛也邀请了Data Artisans的联合创始人,Flink的开创者和发扬者同台,共话Flink的前世今生。
阿里巴巴需要研发世界级一流的流式计算引擎,实时处理海量数据,提供在线统计、学习和预测能力,不仅支持阿里巴巴自己的核心电商场景,同时也能通过阿里云向外部中小企业提供流式计算服务,输出实时计算能力,这就是我今天要分享的最新一代阿里巴巴实时计算引擎Blink。
6月15日,阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行,原本限定100人的规模,现场座无虚席。本次阿里云流计算杭州峰会,聚焦实时大数据处理,邀请了袋鼠云、鸥新软件和阿里集团技术、产品深入分享基于阿里云进行大数据处理的解决方案、最佳实践、开发实战等内容,并侧重交流阿里云流计算产品以及业务场景,解决遇到的计算难题。
近期流计算发布了一种新的售卖模式正式邀测中:独享模式。独享模式中,同时开放了一些针对数据湖场景的新功能:ETL - 数据清洗,数据同步;数据分析。
日前,阿里云宣布流计算(Aliyun StreamCompute,Powered by Blink)正式发布商业化版本。阿里云流计算是运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具,实现对网站数据、工业化数据、物联网数据等各种场合进行实时的数据监控、分析和处理。