电信诈骗菌_个人页

2024年06月

• 06.07 21:50:16
  发表了文章 2024-06-07 21:50:16

  第4讲笔记：SecretFlow & SecretNote安装部署

  安装SecretFlow需在Ubuntu虚拟机上用Anaconda创建Python 3.8环境，名称为secretflow，然后在环境中运行`conda create -n secretflow python=3.8`，`source activate secretflow`和`pip install -U secretflow`。SecretFlow部署可选仿真或生产模式。仿真模式包括单机（模拟Alice、Bob）和集群仿真，生产模式涉及多节点部署，注意各节点间的通信配置。SecretNote适合多节点代码的可视化执行，但不适用于生产环境。
• 06.05 21:49:37
  发表了文章 2024-06-05 21:49:37

  第3讲笔记：详解隐私计算框架及技术要点

  隐语架构是一个分层设计，支持不同技术路线，具有高内聚、低耦合特性，允许各层次的技术人员发挥所长。它包括产品层、算法层和计算层。产品层有SecretPad和SecretNote，提供轻量化安装和全栈产品，支持MPC、TEE等。算法层涉及PSI、PIR协议和SCQL，用于安全数据分析，屏蔽底层复杂性。计算层包含RayFed分布式调度框架和SPU密态计算核心，提供高性能密态计算能力和机器学习算法支持。
• 06.05 21:45:38
  发表了文章 2024-06-05 21:45:38

  第2讲 隐私计算开源如何助力数据要素流通

  数据流通涉及关键主体：数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据控制与安全；数据消费方关注授权链与合规性；数据平台方提供主体审核、授权链审查、合规评审及商业秘密保护，初期依赖主体可信，需逐步转向技术可信。关键技术包括隐私计算实现数据可用不可见，数据空间+区块链确保数据可控可计量，以及数据匿名化实现可算不可识。
• 06.03 22:27:22
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  导论|数据可信流通 从运维信任到技术信任

  《数据二十条》提出建立数据可信流通体系，强调全流程合规与监管，确保数据来源合法、隐私保护和交易规范。数据已成为数字经济的关键要素，但面临身份确认、利益依赖、能力预期和行为后果的信任挑战。安全事件暴露了所有权保障和越权使用风险，外循环模式下责任主体不清、利益不一致等问题突显。为解决信任问题，需从运维信任转向技术信任，利用密码学和可信计算实现身份确认、利益对齐、能力预期和行为审计。关键技术包括可信数字身份验证、使用权跨域管控、安全分级测评和全链路审计。数据密态时代借助密码学保障数据全生命周期的安全可控，降低流通风险，实现广域数据的可信流通。基础设施如密态天空计算将支持这一转型。