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发表了文章 2024-08-22
Python并发编程：多线程（threading模块）
本文详细介绍了Python的threading模块，包括线程的创建、线程同步、线程池的使用，并通过多个示例展示了如何在实际项目中应用这些技术。通过学习这些内容，您应该能够熟练掌握Python中的多线程编程，提高编写并发程序的能力。 多线程编程可以显著提高程序的并发性能，但也带来了新的挑战和问题。在使用多线程时，需要注意避免死锁、限制共享资源的访问，并尽量使用线程池来管理和控制线程。
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发表了文章 2024-08-20
Python并发编程：多线程（threading模块）
Python是一门强大的编程语言，提供了多种并发编程方式，其中多线程是非常重要的一种。本文将详细介绍Python的threading模块，包括其基本用法、线程同步、线程池等，最后附上一个综合详细的例子并输出运行结果。
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发表了文章 2024-08-17
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。 今天给小伙伴们分享的Python数据分析与数据挖掘手册是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、
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发表了文章 2024-08-17
Pydantic：目前最流行的Python数据验证库
在处理来自系统外部的数据，如API、终端用户输入或其他来源时，我们必须牢记开发中的一条基本原则：“永远不要相信用户的输入”。 因此，我们必须对这些数据进行严格的检查和验证，确保它们被适当地格式化和标准化。这样做的目的是为了确保这些数据符合我们的程序所需的输入规范，从而保障项目能够正确且高效地运行。
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发表了文章 2024-08-17
InfluxDB的安装与Python调用
InfluxDB是一个高性能的时序数据库（Time-Series Database, TSDB），用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，它非常适合于处理大量的时间戳数据，如金融市场数据、IoT 设备数据、监控数据等，尤其适合处理大量的时序数据和高频数据。 主要特性有： • 内置HTTP接口，使用方便 • 数据可以打标记，查询可以很灵活 • 类SQL的查询语句 • 安装管理很简单，并且读写数据很高效 • 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出
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发表了文章 2024-08-16
Python网络编程：HTTP请求（requests模块）
在现代编程中，HTTP请求几乎无处不在。无论是数据抓取、API调用还是与远程服务器进行交互，HTTP请求都是不可或缺的一部分。在Python中，requests模块被广泛认为是发送HTTP请求的最简便和强大的工具之一。本文将详细介绍requests模块的功能，并通过一个综合示例展示其应用。
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发表了文章 2024-08-15
深入解析GPS接收机的位置数据文件：项目实战从数据解析到可视化
全球定位系统（GPS）是现代技术的支柱之一，广泛应用于交通导航、科学研究、智能设备等领域。GPS接收机通过接收来自卫星的信号，确定设备的地理位置，并将这些位置信息记录在数据文件中。 这些数据文件通常包含大量的信息，如时间、位置、海拔高度、卫星状态等。本篇文章将通过解析这些数据文件，展示如何利用Python和Folium库实现数据的读取、处理和可视化，帮助读者深入理解GPS数据的处理过程。
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发表了文章 2024-08-14
记一次 Python 应用开发频繁假死的问题
由于主线程卡死是子线程的阻塞状态造成的，可以通过以下两种方法解决： 1. 处理子线程阻塞：引入超时控制，确保子线程在合理时间内完成任务，并在必要时修改子线程的阻塞状态，以避免主线程长时间等待。 2. 销毁子线程：如果子线程在完成任务后不再需要重复使用，可以考虑在结束时直接销毁该线程，以避免阻塞主线程。 这两种方法可以有效避免主线程因子线程阻塞而卡死的问题。
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发表了文章 2024-08-13
Python数据分析：数据可视化（Matplotlib、Seaborn）
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，通过将数据以图形的方式展示出来，可以更直观地理解数据的分布和趋势。在Python中，Matplotlib和Seaborn是两个非常流行和强大的数据可视化库。本文将详细介绍这两个库的使用方法，并附上一个综合详细的例子。
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发表了文章 2024-08-12
Python爬虫开发：BeautifulSoup、Scrapy入门
在现代网络开发中，网络爬虫是一个非常重要的工具。它可以自动化地从网页中提取数据，并且可以用于各种用途，如数据收集、信息聚合和内容监控等。在Python中，有多个库可以用于爬虫开发，其中BeautifulSoup和Scrapy是两个非常流行的选择。本篇文章将详细介绍这两个库，并提供一个综合详细的例子，展示如何使用它们来进行网页数据爬取。
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发表了文章 2024-07-23
11K star！开源WAF的NO1，不花钱也能搞定安全
当我们的网站上线后首先会遇到什么，可能不一定是自己的客户，而是来自网络的攻击。 今天我们分享的开源项目，它是登顶GITHUB的开源WAF，让黑客不敢越雷池一步，并且还是国产的开源项目，它就是：雷池（SafeLine）
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发表了文章 2024-07-17
斯坦福大学博士在GitHub发布的漫画机器学习小抄，竟斩获129k标星
斯坦福大学数据科学博士Chris Albon在GitHub上发布了一份超火的机器学习漫画小抄，发布仅仅一天就斩获GitHub榜首标星暴涨120k，小编有幸获得了一份并把它翻译成中文版本，今天给大家分享出来！
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发表了文章 2024-07-17
Python基础语法：变量和数据类型详解（整数、浮点数、字符串、布尔值）
变量和数据类型是Python编程的基础，理解这些概念对于编写高效和正确的代码至关重要。通过本文的介绍，希望你能对Python中的变量和常用数据类型有一个清晰的认识，并能够在实际编程中灵活运用这些知识。
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发表了文章 2024-07-17
Python基础语法：运算符详解（算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符）
运算符是Python编程中的重要组成部分，理解并熟练使用这些运算符有助于编写高效、简洁的代码。本文详细介绍了算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和赋值运算符的使用方法，并通过综合示例展示了它们在实际编程中的应用。希望通过本文的介绍，您能更好地掌握Python中的运算符。
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发表了文章 2024-07-16
Python元组不可变序列的奥秘与应用方式
Python 中的元组（Tuple）是一种有序的、不可变的数据结构，它是序列的一种特殊形式，就像一个固定大小的盒子，一旦放入物品就无法更换或移除。 元组可以包含任何类型的数据，如数字、字符串甚至是其他元组。 相比列表，元组在很多场景下提供了更高效、安全的选择。
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发表了文章 2024-07-11
这份Excel+Python飞速搞定数据分析手册，简直可以让Excel飞起来
微软在 UserVoice 上运营着⼀个反馈论坛，每个⼈都可以在这⾥提交新点⼦供他⼈投票。票数最⾼的功能请求是“将 Python 作为Excel 的⼀门脚本语⾔”，其得票数差不多是第⼆名的两倍。尽管⾃2015 年这个点⼦发布以来并没有什么实质性进展，但在 2020 年年末，Python 之⽗ Guido van Rossum 发布推⽂称“退休太无聊了”，他将会加入微软。此事令 Excel ⽤户重燃希望。我不知道他的举动是否影响了 Excel 和 Python 的集成，但我清楚的是，为何⼈们迫切需要结合 Excel 和 Python 的⼒量，⽽你⼜应当如何从今天开始将两者结合起来。总之，这就是本
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发表了文章 2024-07-10
python多进程日志以及分布式日志的实现方式
python日志在多进程环境下的问题 python日志模块logging支持多线程，但是在多进程下写入日志文件容易出现下面的问题： PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。 也就是日志文件被占用的情况，原因是多个进程的文件handler对日志文件进行操作产生的。
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发表了文章 2024-07-09
python实现ModBusRTU客户端方式
python实现基于串口通信的ModBusRTU客户端是一件简单的事情，只要通过pymodbus模块就可以实现。
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发表了文章 2024-07-08
如何通过Python脚本查找并终止占用指定端口的进程
在日常的开发和运维过程中，某些端口被意外占用是一个常见的问题。这种情况可能导致服务无法启动或冲突。本文将介绍如何通过Python脚本查找并终止占用指定端口的进程，以确保系统的正常运行。
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发表了文章 2024-07-06
探索LlamaIndex：如何用Django打造高效知识库检索
LlamaIndex（前身为 GPT Index）是一个数据框架，为了帮助我们去建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。 主要用于处理、构建和查询自定义知识库。 它支持多种数据源格式 excel，txt，pdf，md 等等，并且以创建高效的数据结构以便快速检索著称，允许我们用自然地语言区查询数据，而不需要学习复杂的查询语言或了解底层数据结构。
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发表了文章 2024-07-03
python中json和类对象的相互转化
针对python中类对象和json的相关转化问题， 本文介绍了4种方式，涉及了三个非常强大的python库jsonpickle、attrs和cattrs、pydantic，但是这些库的功能并未涉及太深。在工作中，遇到实际的问题时，可以根据这几种方法，灵活选取。 再回到结构化测试数据的构造，当需要对数据进行建模时，也就是赋予数据业务含义，pydantic应该是首选，目前(2024.7.1)来看，pydantic的生态非常活跃，各种基于pydantic的工具也非常多，建议尝试。
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发表了文章 2024-06-29
半小时速通Python爬虫！GitHub开源的Python爬虫入门教程
今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。 小伙伴们只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
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发表了文章 2024-06-28
超全！GitHub星标6500的Python入门教程大全，太强了！
Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。 今天给小伙伴们分享的这份Python入门教程大全是从gitee上扒下来的，这套教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
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发表了文章 2024-06-27
使用Python进行物联网设备控制与数据收集
通过这些步骤和示例，可以看到Python在物联网领域的广泛应用和强大功能。Python不仅能够轻松实现硬件控制和数据处理，还能通过丰富的库和工具支持高效的开发、部署和运维。随着物联网技术的不断发展，Python将继续在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域发挥重要作用，为开发者提供更多的创新和高效的解决方案。
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发表了文章 2024-06-27
Flask使用SQLAlchemy添加悲观锁和乐观锁
什么是悲观锁和乐观锁？ • 悲观锁：假设在访问数据时会发生冲突，因此在访问数据前，先锁住数据。在锁被释放之前，其他事务无法访问此数据。是属于数据库中的一种互斥锁机制 • 乐观锁：假设在访问数据时冲突较少，因此不会锁住数据，而是在提交更新时检查是否有冲突。如果检测到冲突，则放弃更新。但是乐观锁并非真正的数据库锁。
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发表了文章 2024-06-26
在 VSCode 中实现 Jupyter Debug Adapter
通过本文的介绍，我们可以了解 VSCode 的 Debug Adapter 的实现原理，并以 Jupyter 为例，成功在 VSCode 中实现 Jupyter Debug Adapter，并实现完全的调试能力。 得益于 VSCode 灵活的调试注入能力，我们可以方便地为更多的语言，甚至是一些自定义框架实现调试能力，这可能可以为更多的小众语言或框架的开发者带来工作效率上的帮助。
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发表了文章 2024-06-26
538个代码示例！麻省理工教授的Python程序设计+人工智能案例实践
Python简单易学，且提供了丰富的第三方库，可以用较少的代码完成较多的工作，使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。 此外，Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点，在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。 尤其是在数据分析和人工智能方面，Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一，不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发，许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛，关于Python的参考书目前已经有很多，但将Python编程与数据分析、人工智
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发表了文章 2024-06-25
使用Python操作Jenkins的过程详解
Python作为一种简洁、灵活且功能丰富的编程语言，可以与各种API轻松集成，Jenkins的API也不例外。借助于Python中的python-jenkins模块，我们可以轻松地编写脚本来连接到Jenkins服务器，并执行各种操作，如创建、删除、构建Jobs等。这种自动化的方式不仅提高了效率，还使得CI/CD流程更加灵活和可控。
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发表了文章 2024-06-25
Python 使用SMOTE解决数据不平衡问题(最新推荐)
SMOTE是一种强大的过采样技术，可以有效地处理不平衡数据集，提升分类器的性能。通过imbalanced-learn库中的SMOTE实现，我们可以轻松地对少数类样本进行过采样，平衡数据集。在实际应用中，我们可以根据具体数据集的特点和需求，选择合适的过采样方法。
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发表了文章 2024-06-24
拿来及用的Python词云图代码 | wordcloud生成词云详解
词云也叫文字云，是一种可视化的结果呈现，常用在爬虫数据分析中，原理就是统计文本中高频出现的词，过滤掉某些干扰词，将结果生成一张图片，直观的获取数据的重点信息。今天，我们就来学习一下Python生成词云的常用库wordcloud。
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发表了文章 2024-06-24
python中对于wordcloud词云生成报错提示的解决
通过搜索印象错误信息：ValueError:Only supported for TrueType fonts，几乎大部分人给出的选项都是让你指定TrueType fonts路径，或者新下载TTF字体，并重新指定，但是这两种解决方案并无法解决报错。 在真正解决问题之前，先来介绍几个与之相关的知识点，对于有经验的人，这样的知识点完全是“小菜”，但是对于初学者，这种知识点就是因为缺少相关实践而无从下手，无从搜索引擎。
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发表了文章 2024-06-22
大学生必备！GitHub星标破千的matlab教程（从新手到骨灰级玩家）
MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。 MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、数字图像处理、财务与金融工程等功能，为众多科学领域提供了全面的解决方案。
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发表了文章 2024-06-22
GitHub星标破千！斯坦福大学的284个机器学习小抄（漫画中文版）
说到人工智能必然要了解机器学习，从信息化软件，到电子商务，然后到高速发展互联网时代，到至今的云计算、大数据等，渗透到我们的生活、工作之中，在互联网的驱动下，人们更清晰的认识和使用数据，不仅仅是数据统计、分析，我们还强调数据挖掘、预测。 机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。 机器学习的核心是”使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据作出决定或预测”。也就是说计算机利用已获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
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发表了文章 2024-06-22
Python使用Quart作为web服务器的代码实现
Quart 是一个异步的 Web 框架，它使用 ASGI 接口（Asynchronous Server Gateway Interface）而不是传统的 WSGI（Web Server Gateway Interface）。这使得 Quart 特别适合用于构建需要处理大量并发连接的高性能 Web 应用程序。与 Flask 类似，Quart 也非常灵活，可以轻松地构建 RESTful API、WebSockets、HTTP/2 服务器推送等。
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发表了文章 2024-06-20
文本挖掘与可视化：生成个性化词云的Python实践【7个案例】
词云（Word Cloud），又称为文字云或标签云，是一种用于文本数据可视化的技术，通过不同大小、颜色和字体展示文本中单词的出现频率或重要性。在词云中，更频繁出现的单词会显示得更大，反之则更小。
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发表了文章 2024-06-19
使用Python实现VPN搭建的流程步骤
保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。VPN（虚拟私人网络）是一种有效的解决方案，可以帮助我们在网络上匿名浏览，保护数据传输的安全性。虽然市面上有许多商业VPN服务，但你也可以通过Python自己搭建一个简单的VPN。本文将介绍如何用Python建立自己的VPN。
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发表了文章 2024-06-18
isort——Python 代码中的导入语句进行排序和格式化
isort，全称是 "Import Sorting"，是一个 Python 工具，用来对 Python 代码中的导入语句进行排序和格式化。它可以帮助我们按照一定的规则对导入的模块进行排序，使得代码更加整洁，易于阅读和维护。
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发表了文章 2024-06-14
使用多进程和 Scrapy 实现高效的 Amazon 爬虫系统
在这篇博客中，将展示如何使用多进程和 Scrapy 来构建一个高效的 Amazon 爬虫系统。通过多进程处理，提高爬虫的效率和稳定性，同时利用 Redis 进行请求调度和去重。
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发表了文章 2024-06-13
使用同步和异步方式更新插入MongoDB数据的性能对比
在这篇文章中，我将探讨如何使用同步和异步方式插入数据到MongoDB，并对两种方式的性能进行对比。并将通过Python中的 pymongo 和 motor 库分别实现同步和异步的数据插入，并进行测试和分析。
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发表了文章 2024-06-12
构建Python中的分布式系统结合Celery与RabbitMQ
在当今的软件开发中，构建高效的分布式系统是至关重要的。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多工具和库来帮助开发人员构建分布式系统。其中，Celery和RabbitMQ是两个强大的工具，它们结合在一起可以为你的Python应用程序提供可靠的异步任务队列和消息传递机制。
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发表了文章 2024-06-12
Python使用正则表达式分割字符串
在Python中，你可以使用re模块的split()函数来根据正则表达式分割字符串。这个函数的工作原理类似于Python内置的str.split()方法，但它允许你使用正则表达式作为分隔符。
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发表了文章 2024-06-08
【Socket】解决UDP丢包问题
UDP（用户数据报协议）是一种无连接的传输层协议，因其不保证数据包的顺序到达和不具备内置重传机制，导致在网络拥塞、接收缓冲区溢出或发送频率过快等情况下容易出现丢包现象。为应对这些问题，可以在应用层实现重传机制、使用前向纠错码等方法。这些方法在一定程度上可以缓解UDP通信中的丢包问题，提高数据传输的可靠性和效率。
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发表了文章 2024-06-07
探究Django中间件的神奇：功能、应用场景和核心方法
在Django中，中间件是一个强大的概念，它们提供了一种灵活的方式来处理请求和响应。本文将探讨Django中间件的基本概念、常见应用场景以及中间件类中的父类和核心方法。
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发表了文章 2024-06-06
练手必备！Python编程实战—23个有趣的实战项目带你快速进阶
Python的练手项目有哪些值得推荐？ 已经有6.4W关注，700W次浏览，回答都有450条了，本来遇到这种问题我是不会回答的，毕竟已经有太多人给出了答案，我再去回答就没什么意义了。 但想了想确实有很多刚学Python的并不清楚从哪里去找项目来练手，于是就有了这篇文章，基于这个目的，我也是找了好久，最后还是选择了分享这份手册，毕竟里面有细致的讲解，确实更适合练手一些。
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发表了文章 2024-06-01
GitHub上新!14个Python项目详细教程(附完整代码)
Python作为程序员的宠儿，越来越得到人们的关注，使用Python进行应用程序开发的也越来越多。 今天给小伙伴们分享的这份项目教程完整代码已上传至GitHub，你可以选择跟着这份教程一段一段的手敲出来这几个项目，也可以直接从GitHub上copy下来。
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发表了文章 2024-05-30
4小时学完！15年技术大牛用247个实战案例剖析的Python教程
今天给小伙伴们分享一份15年技术大牛用247个实战案例剖析的Python教程，这份教程全程彩图讲解，告别枯燥！60秒学会⼀个⼩例⼦，带你系统学习Python，从⼊门到⼤师。 涵盖了Python基础、Python字符串和正则、Python⽂件和⽇期、Python三⼤利器、Python绘图、Python之坑、Python第三⽅包、机器学习和深度学必知算法、Python实战、Pandas数据分析案例实战十大篇幅的精品案例教程
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发表了文章 2024-05-29
GitHub天花板！清华大佬纯手码的《python背记手册》火了！
根据5月份的TIOBE指数分析，Python几乎是Java的两倍，以目前的情况来看，Java想重回巅峰怕是遥遥无期，反倒是Python开始了霸榜之旅。 无论任何一门语言，都是需要不断的花时间，花精力去学习的，python也不例外，虽然很多人都在说python如何如何的简单，但并不意味着你可以随便学学敷衍了事。
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发表了文章 2024-05-29
通俗易懂！看漫画学Python入门教程（全彩版）Git首发破万Star
很多编程语言书读起来都略显晦涩，让不少读者望而却步，很难坚持读完。关老师的新书另辟蹊径，以漫画形式切入，生动有趣，把复杂的技术点和编程知识讲解得通俗易懂真正体现了一图胜干言的道理。而且每章结束时都有“练一练”环节，能够帮助读者夯实基础、锻炼技能。不得不说，这是一本Python入门和进阶佳作。
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发表了文章 2024-05-27
Python 遍历字典的这6种方法，你都掌握了吗
Python提供了多种遍历字典的方法，可以根据实际需要选择合适的方法。无论是需要单独访问键或值，还是同时需要键和值，Python的字典都提供了简单而有效的方式来处理这些需求。
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发表了文章 2024-05-23
使用 Django 中的 filter 方法进行数据查询
在 Django 中，QuerySet 的 filter() 方法是一个强大的工具，用于从数据库中检索数据并根据指定的条件进行筛选。在本文中，我们将介绍如何使用 filter() 方法来执行各种类型的数据查询操作。
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发表了文章
2024-08-31
突发！Runway一夜删库跑路，HuggingFace已清空
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发表了文章
2024-08-24
Python进行Socket接口测试的实现
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发表了文章
2024-08-24
Python元组之不可变序列的奥秘与应用方式
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发表了文章
2024-08-24
Python动态属性与反射机制方式
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发表了文章
2024-08-22
Python并发编程：多线程（threading模块）
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发表了文章
2024-08-21
豆瓣评分8.7！Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册！
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发表了文章
2024-08-21
Python并发编程：异步编程（asyncio模块）
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发表了文章
2024-08-21
Python并发编程：多进程（multiprocessing模块）
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发表了文章
2024-08-20
豆瓣评分8.6！Python社区出版的Python故事教程，太强了！
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发表了文章
2024-08-20
Python网络编程：Web框架基础（Flask/Django）
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发表了文章
2024-08-20
Python并发编程：多线程（threading模块）
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发表了文章
2024-08-17
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
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发表了文章
2024-08-17
Pydantic：目前最流行的Python数据验证库
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发表了文章
2024-08-17
InfluxDB的安装与Python调用
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发表了文章
2024-08-16
豆瓣评分9.4！Python程序员必读的《流畅的Python》，放这里了！
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发表了文章
2024-08-16
Python网络编程：socket编程
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2024-08-16
Python网络编程：HTTP请求（requests模块）
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发表了文章
2024-08-15
GitHub星标68K！Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
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发表了文章
2024-08-15
深入解析GPS接收机的位置数据文件：项目实战从数据解析到可视化
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发表了文章
2024-08-15
Python实现PowerPoint演示文稿到图片的批量转换
