新一代分布式任务调度Schedulerx2.0的发起者
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明Go语言越来越流行,SchedulerX是阿里云的分布式任务调度服务,新增支持Go版本SDK
描述业务常见的订单超时处理的几种方案及分析
阿里任务调度SchedulerX和云原生结合,重磅推出可视化k8s任务,针对脚本使用者,屏蔽了容器服务的细节,不用构建镜像就可以让不熟悉容器的同学(比如运维和运营同学)玩转k8s Job,受益容器服务带来的降本增效福利。针对容器使用者,SchedulerX不但完全兼容原生的k8s Job,还能支持历史执行记录、日志服务、重跑任务、报警监控、可视化任务编排等能力,为企业级应用保驾护航
SchedulerX是阿里巴巴自研的一站式分布式任务调度平台,通过该文章,不需要对业务和镜像进行改造,只需要在Kubernetes的deployment文件(Pod、Deployment、StatefulSet、Job等都支持)中新增一个sidecar配置,就可以将定时任务托管到SchedulerX平台,拥有白屏运维、可视化和监控报警能力。
定时任务是每个业务常见的需求,本文详细介绍Java定时任务的技术趋势
Spring Cloud Alibaba定时任务是阿里巴巴开发的一款低延时、高可用、可视化的任务调度产品(定时、任务依赖编排、分布式跑批),支持日志服务、监控大盘、报警监控。
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0兼容开源ElasticJob任务接口,用户不需要修改一行代码,即可以将ElasticJob任务在SchedulerX2.0平台上托管,享有低成本、免运维、可视化、报警监控等能力。
阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX2.0的专业版本于2022.1.26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源xxl-job/elasticjob任务,支持一次性任务,融合大数据dataworks任务。
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0的日志服务,可以让业务方不需要修改一行代码,只需要增加一个log4j2/logback的配置,即可将每次任务调度的框架日志和业务日志进行收集,同时提供白屏日志检索功能,可以通过任务调度平台快速定位任务失败的原因。
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0兼容XXL-JOB任务接口,支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式,用户不需要修改一行代码,即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX2.0平台上托管。
阿里巴巴任务调度SchedulerX2.0支持一次性任务
SchedulerX2.0支持一次性任务
Schedulerx2.0在公有云公测2年,服务超过1000家公司,积累了丰富的经验,稳定性也得到了足够的验证。为了提供更优质的服务,于2021.9.1正式商业化,同时也会带来更加强大的能力
阿里云分布式任务调度Schedulerx公测上线
1. 前言 Schedulerx2.0是一套分布式的任务调度+计算框架。作为一套分布式计算引擎,用户经常需要资源管理的需求,当前schedulerx仅仅支持单个任务实例的管控(比如单机子任务并发数、拉模型全局子任务并发数等),这一点是远远不够的。
1. 简介 任务调度系统可以对多种任务进行调度(定时、编排、重刷历史数据等),有些任务调度系统还提供了分布式任务,帮助用户解决大数据处理的难题。分布式任务主要分为静态分片和动态分片。 1.1 静态分片 主要场景是处理固定的分片数,比如分库分表固定1024张表,需要若干台机器分布式去处理。
前言 分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台,今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录,支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能,同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力,Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。
简介 分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台,今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录,支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能,同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力,Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。
1. 简介 广播执行表示一个任务实例会广播到该分组所有worker上执行,当所有机器都执行完成,该实例才算完成。 任意一台worker执行失败,都算该实例失败。 所有worker执行成功,才算该实例成功。
1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 Schedulerx2.0提供可视化的工作流进行任务编排,该文章将详细介绍如何使用schedulerx2.0的工作流进行上下游任务的数据传输。
1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 本篇文章以Schedulerx2.0为例子,介绍akka的应用场景,希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。
阿里巴巴任务调度Schedulerx2.0自研轻量级分布式模型MapReduce,可以进行大数据的实时/离线跑批。通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上执行,通过process方法处理子任务的业务,最后通过reduce方法可以获取所有子任务执行的状态和结果
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包,通过schedulerx2.0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台(兼容开源XXL-JOB/ElasticJob),支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式跑批,具有高可用、可视化、低延时等能力。