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个人介绍

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擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力:
  • Linux
    高级

    能力说明:

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

    获取记录:

    • 2023-06-15大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-06-15大学考试 Linux运维高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-06-14大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-06-14大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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  • 回答了问题 2023-06-12

    当下主流数据库,哪个最火?

    1 你眼中哪个主流数据库最火,有什么学习经验可以分享给大家? 关系型数据库: Oracle: Oracle 是一个高度可靠的、高效的、可扩展的关系型数据库,常用于大中型企业级应用或ERP(Enterprise Resource Planning)系统。 MySQL: MySQL 是一种开源的关系型数据库, 具有很高的安全性和稳定性,并被广泛地应用于轻量级Web应用和数据驱动网站等领域。 SQL Server: SQL Server 是微软公司推出的关系型数据库管理系统 (RDBMS),支持多线程处理和事务处理,可用于大规模企业应用。 非关系型数据库(NoSQL数据库): MongoDB: MongoDB 是一种基于文档存储的非关系型数据库,适合于复杂结构数据的存储和查询。它支持动态修改架构并提供了强大的查询能力,具备高性能、高伸缩性等优点。 Redis: Redis 通常被作为内存数据库使用,能够快速响应请求,适用于处理海量数据和实时数据处理,并可以根据需求进行扩容。 Cassandra:Cassandra 是一种分布式密集列数据库,采用了无中心节点的设计方式,能够轻松地实现高伸缩性和高可用性,并支持海量数据的存储和高速读写。 2 通过训练营学习,谈谈MongoDB等NoSQL数据库有哪些优势和适用场景? 相对于传统关系型数据库,NoSQL数据库具有以下优势和适用场景: 1.高可扩展性:NoSQL数据库可以轻松地进行水平扩展,即增加更多的计算机节点以应对更大规模的数据存储和处理需求。 2.极高的性能:NoSQL数据库采用一些较为先进的技术来提升读写效率,在处理海量数据时具有较高的性能表现。 3.良好的灵活性:NoSQL数据库支持非结构化数据的存储,可以根据实际需要随时添加或删除字段而无需设计固定的数据结构。 4.低成本:由于采用了开源的设计,NoSQL数据库使得使用者可以快速构建物美价廉的系统,不受商业授权或许可的限制。 5.适用场景:通常情况下,NoSQL数据库更适用于分布式环境、高并发的Web应用、存储超大规模数据、需要动态添加特性的应用程序(如云计算)等。 MongoDB的优势包括: 1.动态模式:MongoDB采用了灵活的文档数据模型而非传统的表格形式,可以在不需要使用复杂join与关联查询的前提下轻松存储各种类型(半结构化)的数据,以适应新的业务需求。 2.高扩展性:MongoDB天生具有分布式和自动故障切换、负载均衡等特性。可以很容易地水平扩展,从而满足大量的请求和高并发访问随时变化的业务需求。 3.查询灵活: 作为一个文档数据库,MongoDB可以支持复杂的查询语句、使用索引机制进行快速查找,甚至还可以支持范围查询、全文索引以及位置查询等功能。使得查询语句能够更加直观且易于编写。 4.高可靠性: MongoDB 可以提供数据副本机制、监控工具等服务。其在“CAP”原则中只保证了一致性和分区容错性,由于 NoSQL 数据库通常被用于分布式集群环境,所以它更注重数据分区的可用性,为用户提供较好的可靠性保证。 5.开放生态系统:MongoDB在社区内广泛使用,可以方便地扩展其功能,并支持各种编程语言和工具。同时也有可视化的管理工具。
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