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擅长的技术

  • 前端开发
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暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

阿里云技能认证

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2023年12月

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  • 提交了问题 2023-12-01

    ModelScope Windows环境下 数据集使用指南.ipynb 示例报错

  • 回答了问题 2023-12-01

    ModelScope Windows环境下 数据集使用指南.ipynb 示例报错

    发现Windows执行环境下Lib\site-packages\datasets\builder.py 判断结果is_local 出错, 参考代码如下: if self._file_format is not None and self._file_format != 'arrow': raise FileFormatError('Loading a dataset not written in the 'arrow' format is not supported.') # is_local返回结果为false is_local = not is_remote_filesystem(self._fs) # 抛出异常 if not is_local: raise NotImplementedError(f'Loading a dataset cached in a {type(self._fs).__name__} is not supported.') if not os.path.exists(self._output_dir): raise FileNotFoundError( f'Dataset {self.name}: could not find data in {self._output_dir}. Please make sure to call ' 'builder.download_and_prepare(), or use ' 'datasets.load_dataset() before trying to access the Dataset object.' ) 根据Windows下调试反馈结果,修改Lib\site-packages\datasets\filesystems__init__.py 文件暂时解决 # Windows环境下存在以List形式返回的fs.protocol对象 2023/12/01 # if fs is not None and fs.protocol != 'file' if fs is not None and fs.protocol != 'file' and fs.protocol[0] != 'file': return True else: return False 重新打开jupyter 代码执行成功
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