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**摘要:** 本文介绍了基于Python的情感分析系统,涵盖了从数据准备到模型构建的全过程。首先,讲解了如何安装Python及必需的NLP库,如nltk、sklearn、pandas和matplotlib。接着,通过抓取IMDb电影评论数据并进行预处理,构建情感分析模型。文中使用了VADER库进行基本的情感分类,并展示了如何使用`LogisticRegression`构建机器学习模型以提高分析精度。最后,提到了如何将模型部署为实时Web服务。本文旨在帮助读者提升在NLP和情感分析领域的实践技能。