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一个复杂系统的拆分改造实践

[koa系列-2]路由

mysql explain预估剖析

深入浅出空间索引：2

多流向算法GPU并行化

mysql空间扩展 VS PostGIS

spark job运行参数优化

jvm间歇性崩溃分析

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？

利用OpenStreetMap（OSM）数据搭建一个地图服务

利用模拟退火提高Kmeans的聚类精度

容量预估/性能压测思考

mysql死锁问题分析

　　线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。       Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。      为了更系统的分

lucene字典实现原理

GPU---并行计算利器

源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享 1 GPU是什么       如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。  

一个故事讲清楚NIO

GeoHash核心原理解析

地图匹配实践

如何用消息系统避免分布式事务？

　前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但作为互联网研发人员的职业病，我就思考支付宝扣除1万之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加1万，数据就会出现不一致状况了。 　　上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子，比如在电商系统中，当有用户下单后，除了在订单表插

如何健壮你的后端服务？

对每一个程序员而言，故障都是悬在头上的达摩克利斯之剑，都唯恐避之不及，如何避免故障是每一个程序员都在苦苦追寻希望解决的问题。对于这一问题，大家都可以从需求分析、架构设计 、代码编写、测试、code review、上线、线上服务运维等各个视角给出自己的答案。本人结合自己两年有限的互联网后端工作经验，.

你应该知道的RPC原理

在学校期间大家都写过不少程序，比如写个hello world服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。 　　而一旦踏入公司尤其是大型互联网公司就会发现，公司的系统都由成千上万大大小小的服务组成，各服务部署在不同的机器上，由不同的团队负责。这时就会遇到两