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2019-07-17
如何实现海量数据分析并呈现在管理者面前？
你的报告是从用户反馈数据中得到的。不知道您说的用户反馈具体是什么形式。如果是纯文字的话，那就涉及到自然语言处理技术（情感词分析等技术），需要将评论处理，分类等，这么做工作量还是很大的。就像购物网站的商品评论一样，需要将用户评论的文字和其给的评价等级结合处理来分析用户反馈。个人觉得，为了方便以后的分析，提前设置些对商品描述的问题，答案的形式可以给定由用户来选择。这些问题直接由用户来回答，这样的话可以高效的总结用户的意见形成对产品的整体反馈。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
如何看待微博评论服务崩溃
这就是传说中的瞬时拥塞（flash crowd）。与分布式拒绝攻击（DDoS）不同，flash crowd是大量的合法用户在短时间突然访问，而DDoS是大量的非法用户访问。大量的用户都与微博服务器建立TCP连接，微博服务器需要对正常建立的链接都开辟一块内存来保持数据的传输，大量的连接极大程度上消耗了服务器的内存和其余各种性能。当用户发送提交评论请求或者刷新内容请求时，服务器没有能力再去处理，所以崩溃了。大概就是这意思。赞0 踩0 评论0
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