围绕开源生态，与开发同行共创国产数据库之光。开放产品生态，携各界伙伴论道业务方案与实践。坚定自主创新，持续构建和打造企业级产品能力。讲师/嘉宾简介王远，阿里云数据库事业部产品管理&技术架构部负责人刘斌，武汉大学计算机学院博士讲师张国锋，上海开源信息技术协会秘书长

共探PolarDB分布式版发展方向。揭秘集中分布式一体化技术原理、HTAP列存索引新特性。分享广东电网、收钱吧等政务、金融行业最佳实践。讲师/嘉宾简介黄贵，阿里云PolarDB分布式产品部负责人楼江航，阿里云数据库资深技术专家

MySQL、PostgreSQL，乃至各种各样的数据库，孰强孰弱，难以辨别。究其原因，只因”不识庐山真面目，只缘身在此山中“。只需跳出”数据库“三字，一切自然看的分明。本次分享将带你换个维度，发现真相。

讲解并演示PolarDB-X的读写分离的相关原理和使用，以及混合负载下的最佳实践。

为了满足更多用户和更多场景的需求，PolarDB-X 支持了兼容 MySQL 的存储过程和自定义函数。本期分享将对上述功能进行演示，并简单介绍背后的设计思路及技术原理。

开源生态的繁荣，离不开各位开发者的力量。为了帮助更多开发者感受到开源社区的魅力，了解到如何更快的参与开源社区，PolarDB开源社区推出《开源贡献新手指南系列》，本节课程将手把手教学PolarDB-PG/PolarDB-X两大开源项目完整的PR提交过程，即便你不懂编程或代码，也能成为开源贡献者，通过参与开源社区贡献获得自身成长。

PolarDB-PG 提供了 Shared Server 内置连接池功能，实现了用户连接与后端进程的解绑。从根本上解决了高并发或者大量短连接带来的性能、稳定性问题。本期分享将会介绍Shared Server的基本原理以及特性，并演示开启Shared Server后的性能对比分析。

为了解决超大规模集群、超高并发场景下Binlog生成、传输、消费的链路性能瓶颈，PolarDB-X在全局Binlog的基础上，推出了多流Binlog。本期分享将介绍多流Binlog的研发背景和实现原理，并演示多流Binlog的使用方法。

备份恢复是生产级数据库必不可少的功能，而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，备份数据的全局一致也是最基本的要求。本期分享将介绍PolarDB-X 开源版备份恢复功能的背景与原理，以及如何使用 PolarDB-X Operator 实现备份调度。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》，他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说，CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合，把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化，提供一套高性能、高可靠，最佳性价比的数据库平台，它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

在7月29日PolarDB开源社区南京沙龙中，中启乘数科技创始人唐成分享了《从SQL Server、Oracle迁移到PolarDB的最佳实践》，介绍了PolarDB的产品优势与亮点，从业务需求角度出发，解决企业在数据迁移过程中遇到的痛点。

在7月29日PolarDB开源社区南京沙龙上，南京基石数据技术有限责任公司技术总监徐戟（白鳝）分享了《数据库智能运维实践》，从数据库运维面临的困境出发，介绍了在智能化支撑下的数据库运维数字化转型，以及对于ChatGPT的思考和大模型在数据库领域的应用场景。

Kubernetes是使用PolarDB-X开源版本绕不开的话题，了解Kubernetes不光有助于更好的使用PolarDB-X，还能通过Kubernetes的架构设计去理解分布式系统的资源调度核心思路。本期分享将介绍Kubernetes基础和PolarDB-X开源是如何使用Kubernetes来实现集群管理。

阿里云PolarDB数据库技术专家吴辉静：《PolarDB PostgreSQL企业级特性解读——Global Cache》。本次分享首先介绍了PostgreSQL的缓存机制data cache和meta cache，并分析了其中存在的问题，随后提出了PolarDB的global cache优化方案，吴老师在分享中详细说明了global cache的架构与实现。

《AI 时代下的数据库变革》，主讲人：磐吉云数创始人CEO冯若航。在PolarDB开源社区温州沙龙冯若航为大家介绍了向量数据库以及与数据库自动驾驶领域的发展情况，分享了对于AI大模型在数据库领域的变革与思考。

《PolarDB高性能数据库一体机解决方案》，主讲人：中启乘数科技创始人唐成。CData是一款高性能数据库云产品平台，支持高可用、高性能、水平拓展等特性。CData搭载PolarDB将发挥出极致的性能优势。

《PolarDB数据库在AI时代下的应用与优势》，主讲人：阿里云数据库开源首席架构师郭良忠。随着AI大模型时代的到来，阿里云通过PolarDB数据库与AI场景的结合，帮助大家更好地了解和掌握PolarDB数据库+AI的相关知识和技能，进而在实际工作中更好地应用PolarDB数据库+AI一体化的思路解决业务新需求和新场景的融合，提高数据处理效率和竞争力。

在PolarDB & ScaleFlux meetup中，阿里云数据库开源首席架构师、PolarDB开源社区技术委员会副主席于巍进行了《助力企业降本增效-〈Serverless数据库技术研究报告〉解读》的分享，就《Serverless数据库技术研究报告》与 《数据库Serverless能力分级要求》进行了详细介绍。

开源生态的繁荣，离不开各位开发者的力量。为了帮助更多开发者感受到开源社区的魅力，了解到如何更快的参与开源社区，PolarDB开源社区推出《开源贡献新手指南系列》，本节课程将手把手教学PolarDB-PG/PolarDB-X两大开源项目完整的PR提交过程，即便你不懂编程或代码，也能成为开源贡献者，通过参与开源社区贡献获得自身成长。

作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。

在2022云栖大会上，PolarDB for PostgreSQL的升级发布，主要在性能、高可用、安全等企业级特性，HLC高扩展分布式版本，Sharding插件化等方面进行升级。

在2022云栖大会，一体化分布式数据库PolarDB-X 发布里程碑的大版本v2.2，本次版本发布重点包含在分布式数据库金融标准下的企业级和国产ARM适配的特性，包含MySQL存储过程、云原生HTAP等八大特性。点此了解开源版本发布详细内容。

是什么让客户代表喊出了“国货之光”？来「开源人说」数据库PolarDB专场直播揭晓答案！5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者在现场进行了深度交流。

为了满足更多用户和更多场景的需求，PolarDB-X 支持了兼容 MySQL 的存储过程和自定义函数。本期分享将对上述功能进行演示，并简单介绍背后的设计思路及技术原理。

为了追求极致的性能，在 AUTO 模式下，PolarDB-X 引入了表组的概念，可以维持表之间的关联查询稳定的下推关系，消除分布式事务。同时提供丰富的分区管理能力（例如热点处理，数据隔离等），满足业务上的不同需求。本期分享将对上述功能以及背后的设计逻辑展开介绍。

Curve 是网易开源的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统，具备良好的扩展性，可应用于主流的云原生基础设施平台。本期开源学堂将演示如何使用 CurveBS 存储集群作为共享块存储底座，在多台 ECS 上部署 PolarDB-PG 共享存储数据库集群。同时简析部署流程背后的技术原理。

EMQX 是一款大规模可弹性伸缩的云原生分布式物联网 MQTT 消息服务器。PolarDB-X 超高并发、海量存储的特性可以应对物联网大规模设备接入所需的各类数据存储场景。其分布式特性以及存储计算分离架构带来的水平扩展、分布式事务、混合负载等能力可以与同样是分布式的 EMQX 结合使用，打造真正的可伸缩物联网应用，应对从数千到数千万的设备接入。

在某些业务场景下，数据库的数据会增量很快，并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中，既会占用存储空间，也会降低正常业务查询的效率。所以，需要有一个机制，能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储，以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除，这就是TTL分区表。本次分享将详细介绍 PolarDB-X 的 TTL分区表功能及其原理解析。讲师/嘉宾简介姑胥，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库高级开发工程师。主要负责分布式数据库DDL、分区均衡等领域。

阿里云 ESSD 云盘结合 25 GE 网络和 RDMA 技术，能够提供单盘高达 100 万的随机读写能力和单路低时延性能，同时支持多重挂载在多个 ECS 实例上。本期开源学堂将演示使用一个 ESSD 云盘作为共享存储多重挂载到两个 ECS 实例上，并分别在两个 ECS 实例上部署 PolarDB-PG 节点组成集群。同时简析部署准备过程中的技术原理。讲师/嘉宾简介棠羽，阿里云 PolarDB-PG 云原生数据库内核开发工程师，毕业于南京航空航天大学计算机学院。2022 年加入 PolarDB-PG 团队，主要负责 HTAP 和分布式执行层的研发工作。

PolarDB-X：云原生分布式数据库演进方向

Replication用来进行MySQL数据库之间的高效复制，是构建MySQL主备和多主架构的基础能力。PolarDB-X 2.1.0 版本新增兼容MySQL Replica相关指令，实现了MySQL和PolarDB-X之间的数据复制。本期分享将分别演示PolarDB-X作为MySQL和PolarDB-X的备库，并简单介绍背后的技术原理。讲师/嘉宾简介积月，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库高级开发工程师，毕业于南京大学计算机系。2021年加入 PolarDB-X 团队，主要负责数据迁移等生态组件研发工作。

大型后台系统往往都采用分布式架构，该架构要考虑的核心问题之一是系统高可用如何设计。PolarDB-X 在4月1日发布了 2.1.0 版本，该版本引入的 X-Paxos 多副本能力使得系统的高可用能力有了质的提升。本期分享将用 PolarDB-X 搭建一个高可用系统，通过直接 kill 容器模拟节点故障，以观察 PolarDB-X 的自动恢复情况。讲师/嘉宾简介燧木，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，目前负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

数据大屏在业务展示和决策中扮演重要角色，而背后的实时计算是数据大屏实现的关键技术之一。本次演示通过 PolarDB-X + Flink + Vue 搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一 GMV 大屏。讲师/嘉宾简介燧木，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，目前负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

在数据库的开发和运维过程中，慢 SQL 是最常见的问题之一， PolarDB-X 提供了原生的慢 SQL 分析能力，可以很好的帮助我们解决这一问题。本期分享将围绕这一场景演示如何在 PolarDB-X 中分析和解决慢 SQL。讲师/嘉宾简介燧木，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，目前负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

一款新的数据库时首先必须要解决一个问题：如何避免成为数据孤岛。作为 MySQL 生态云原生分布式数据库 PolarDB-X 提供了完全兼容 MySQL Binlog 的增量数据订阅能力，即全局 Binlog。本期将讲解其基本原理并演示用 Canal 消费其增量数据。讲师/嘉宾简介燧木，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，目前负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎： 1. 单机执行引擎用于处理高并发的OLTP； 2. MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP查询，发挥集群多个RO节点的算力。讲师/嘉宾简介花名: 北侠title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程，负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发，现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

本次沙龙是PostgreSQL中文社区与阿里云数据库开源团队联合主办的。PostgreSQL生态技术沙龙,旨在推动PG的用户交流,分享最新热门的数据库技术,包括阿里云开源的PolarDBforPG共享存储版本如何实现类似Oracle的RAC架构?PG如何支持DirectIO?PG的内核学习方法等.大咖云集,欢迎报名参加.2021年10月30日（12:00~18:00）杭州市滨江区长河路中控信息B座1708活动嘉宾及议题曲山阿里云数据库开源负责人介绍沙龙目标, KOL、SIG、开源计划, 开源的使命.唐成杭州乘数科技CTO、PG社区常委, 内核专家PostgreSQL DirectIO开发实践北侠阿里巴巴数据库内核领域专家PolarDB PG 架构介绍与源码贡献圆珠阿里巴巴数据库分布式存储领域专家PolarDB PG分布式共享存储层原理蟾兔阿里巴巴数据库云原生领域专家PolarDB Stack 管控平台最佳实践朱贤文成都文武科技CTO、PG社区常委, 内核专家PolarDB on 鸿鹄吕海波杭州美创科技数据库内核专家、PG内核专家PostgreSQL Non-FPW开发实践

PolarDB for PostgreSQL是开源分布式云原生数据库, 采用计算存储分离架构, 本期视频介绍了PolarDB PG如何从架构层面解决PG单机版的高并发、HTAP、读写分离延迟等痛点讲师简介花名: 北侠 title: 阿里云高级技术专家个人介绍: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程，负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发，现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

议题为什么选择计算存储分离的架构内容简介主流的数据库架构有哪些? 市场占比分别有多少? 分别适合什么业务场景? 各自有哪些优缺点? 计算存储分离的架构的优势? 计算存储分离的架构适合的业务场景? 近期的roadmap, 计划解决哪些PG用户诟病多年的PG问题?讲师简介花名: 北侠 title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程，负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发，现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

随着云计算的普及，阿里巴巴很多内部系统都逐渐演变成云产品。作为典型代表，本次分享将结合这个演变过程讲述PolarDB-X的发展历史、架构演进及决策逻辑、关键特性、未来迭代方向等。讲师介绍吴学强（花名：燧木）阿里云高级技师专家个人简介：阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017加入PolarDB-X团队进行高并发低延迟的MySQL分布式相关系统开发工作，目前负责PolarDB-X的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

学姐和你一起学PolarDB－X系列课程，是面向数据库管理员、架构师、开发人员以及对云原生分布式数据库技术有浓厚兴趣的学习者的深度实践课程，旨在帮助学员全面理解和熟练掌握PolarDB-X的核心技术、架构原理以及实际应用操作。本期课程由PolarDB开源架构师王江颖学姐，为大家介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版。

学姐和你一起学PolarDB－X系列课程，是面向数据库管理员、架构师、开发人员以及对云原生分布式数据库技术有浓厚兴趣的学习者的深度实践课程，旨在帮助学员全面理解和熟练掌握PolarDB-X的核心技术、架构原理以及实际应用操作。本期课程由PolarDB开源架构师王江颖学姐，为大家介绍PolarDB分布式版的架构。

你们是否遇到过数据库因为数据爆炸式增长而头疼不已？

你知道吗？PolarDB-X 遥遥领先了！

你知道吗？阿里是怎样为你保管购物车数据的？

你知道吗？PolarDB 和 PolarDB-X 是什么关系？

PolarDB分布式数据库PolarDB-X，兼容MySQL的集中式分布式一体化的数据库，平替MySQL的国产数据库。

你知道吗？数据误删不再是噩梦！有了PolarDB分布式版，这种糟糕的经历将成为过去式！

1月17日，阿里云PolarDB开发者大会在京举办，中国首款自研云原生数据库PolarDB发布“三层分离”新版本，基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本。PolarDB在过去3年实现400%的增速，目前用户数已超过10000家，广泛落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。