官宣！零一万物登陆阿里云百炼平台

本次陪跑班将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个AI助手。加入钉群观看直播课程，更有精彩好礼等你拿！

和零跑C10这样互动，好city啊～

使用阿里云函数服务和百炼平台，快速构建小红书图文创作工作流。通过两步轻松创建： 1) 在函数计算中利用Puppeteer构建卡片生成服务； 2) 在百炼平台上创建工作流，整合大模型、脚本和函数计算节点，实现图文内容的自动化处理和生成。此方案适合高效创作小红书内容。

通义千问大模型价格直线下调，优惠升级！

阿里云百炼知识检索应用评测：搭建个人/企业专属智能问答助手

阿里云的Qwen2-72B模型在Hugging Face上荣登开源模型榜首，展现卓越性能，超越其他包括Meta的Llama-3在内的竞争者。Qwen2有多个参数版本，其中72B版本在自然语言理解、知识、代码等任务上表现出色。较小参数版本如7B模型在某些方面略逊一筹。推出不同参数模型可能是为了降低成本、加速迭代、构建丰富的模型生态。通过提供不同规模的模型，阿里云旨在促进技术研究和全场景应用，类似于微软Windows XP和阿里云OS生态的构建策略。

开源大模型与闭源大模型那个更好？

使用阿里云AppFlow和通义百炼，无需编码即可将大模型如通义千问接入微信公众号。首先确保公众号已认证，然后在通义百炼导入文档创建知识库。在AppFlow中选择“微信公众号大模型自动回复”模板，添加微信凭证和百炼API密钥。配置微信公众平台的服务器地址、Token和EncodingAESKey，并设置IP白名单。完成这些步骤后，用户在公众号的提问将由大模型自动回答。AppFlow简化了集成过程，助力高效智能客服建设。

【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。

【7月更文挑战第1天】阿里云百炼提供一站式的模型开发服务，包括大模型训练、调用与部署。用户可查看剩余调用次数，点击开通服务以使用模型。计费基于调用量，涵盖推理、训练和部署。开通服务需同意协议，成功后将收到短信通知。评测显示，平台功能丰富，易用性强，能显著提升模型效果，且模型部署简便。建议优化数据预处理工具并增加实例教程。

阿里云百炼大模型平台-自定义插件接口协议报错排查方案

大型语言模型如何工作？

尝试构建个人助手机制，用阿里云百炼+AppFlow+钉钉机器人，花费两午休时间解决配置问题。百炼appid复制时多出空格致错，文档未提及，耗时排查。应用创建时模型选项限于max, plus, turbo，性价比高的qwen-long未上线。期望尽快修复bug和上线新模型以降低成本。附故障排查截图。

体验评测报告：阿里云百炼平台——大模型应用构建的全方位工具箱

阿里云百炼这个平台不错

- 一键部署流程顺畅，但手动部署环节有改进空间，期望能选择已有资源。 - 服务响应迅速，生成图片质量满意，相比DALL·E有一定差距。 - 建议优化部署指南，允许选择已有ECS和OSS存储。 - 成本、易用性具竞争力，接近FC速度，优于其他国内产品，推荐给他人使用。 - 部署流程顺利，一键部署体验好，但手动步骤需优化，希望可选已有云计算资源。 - 服务响应快，图片生成质量好，不过与DALL·E相比仍有提升空间。 - 希望增强部署灵活性，支持选择已创建的ECS实例和OSS存储。 - 相比同类产品，阿里云方案在成本和易用性上有优势，推荐给团队和伙伴。

【机器学习】RLHF：在线方法与离线算法在大模型语言模型校准中的博弈

**Dapp开发流程概览：** 1. **需求定制** - 包括需求分析、可行性研究和编写需求文档，确保项目符合业务目标和法规要求。 2. **系统设计** - 涵盖技术架构、智能合约和数据库设计，保证系统扩展性、安全和性能。 3. **开发过程** - 前端（如React、Vue.js）和后端（如Node.js、Python）开发，智能合约编写（Solidity），并进行安全审计。 4. **测试与部署** - 全面测试（单元、集成、系统测试），在测试网络上部署，然后部署到主网。 5. **运维与支持** - 实施监控、报警、安全维护和用户支持，确保系统稳定和用户满意度。

阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。

阿里云百炼平台提供一站式大模型开发服务，支持创建和定制应用，预置丰富插件和API。用户可以通过平台快速构建大模型应用，并利用AppFlow将其接入钉钉群聊，以AI卡片形式展示。

本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API，然后介绍如果使用多语言集成，最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。

英文技术内容翻译难于理解，如何跨语言学习？通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力，可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译，点击本文手把手教你如何配置。

湖北企业积极接入通义大模型！

阿里云百炼大模型服务平台是一个为企业提供一站式专属大模型生产与应用的平台，支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱，包括API接口、模型微调及部署功能，同时具备流程编排以适应复杂业务场景。此外，平台内置多种工具和插件，支持Python等，允许企业集成自定义API。平台优势在于快速构建业务应用、多行业大模型，以及保障模型效果的三大核心竞争力。它还提供丰富的模型服务，如通义千问模型用于文字创作、翻译等，通义万相模型用于图像生成，以及语音合成和识别模型等。企业可通过标准API和SDK进行集成，确保高效安全。

在IntelliJ IDEA中，SDK版本2.9.2。当前阿里云Maven仓库被用于获取SDK。需要新SDK

这段代码展示了JavaScript中获取当前时间以及过去特定日期的方法。包括获取时间戳和格式化日期的函数，例如获取一周、一个月前的日期。另外，还包含了添加随机数的日期时间戳生成和计算两个日期之间差值的示例。

编程中的函数与作用域概念。函数是可重用的代码块，能提高代码的可读性、可维护性和复用性。基础用法包括定义、调用和返回值。高级用法涉及函数嵌套、匿名函数（lambda函数）和装饰器。装饰器能在不修改原函数代码的情况下添加功能。 作用域决定了变量的可见范围，从内到外是局部、嵌套、全局和内置作用域。闭包是能访问外部函数变量的内部函数，即使外部函数执行完毕，闭包仍能保留其状态。闭包常用于实现特殊功能，如记忆化和延迟执行。 立即执行函数表达式（IIFE）是JavaScript中的模式，用于创建私有作用域和防止变量污染全局。IIFE常用于封装变量、避免命名冲突以及实现模块化和函数作为参数传递。

通过阿里云计算巢AppFlow平台，无需编码，只需简单几步，即可将钉钉机器人转化为通义千问对话机器人。首先在灵积模型服务平台获取API Key，然后在AppFlow中配置连接器，授权并保存Webhook Url。在钉钉中创建自定义机器人，选择Outgoing功能，填写签名和Webhook地址。最后，@机器人即可开始对话。此外，还提供了通过钉钉开放平台创建机器人的步骤。AppFlow简化了集成过程，加速了企业自动化服务流程。

通过阿里云通义百炼平台和计算巢AppFlow，可以轻松构建基于FAQ文档的领域知识问答机器人。首先，在通义百炼控制台创建应用，上传企业知识并选择相应标签。然后，获取应用ID和API KEY。在AppFlow创建连接流，配置钉钉机器人触发事件，选择阿里云百炼的在线推理动作，并填入API信息。设置模型推理后的消息回传至钉钉，并配置加签和回调地址。最后，在钉钉群中添加自定义机器人，启用Outgoing机制，填写Webhook地址，实现与大模型的交互。通过这种方式，可以打造精准的领域知识问答功能。

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。提供完整的模型训练工具和全链路开发套件，预置丰富的应用插件，提供便捷的集成方式，结合企业专属数据和API，帮企业高效完成大模型应用构建。RAG检索增强应用是在通义千问-Max大模型基础之上，专项增强「基于知识检索的大模型生成能力」，支持基于结构化/非结构化内容的文字生成场景。

总结：Forward适合在同一个应用内部进行页面跳转和数据共享，效率高；Redirect适合在不同应用间或需要完全不同上下文的页面跳转，涉及两次请求，URL地址会改变。选择使用哪种方式取决于具体的需求和场景。 买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云

本模块为您提供大模型服务平台百炼中支持的模型类型，便于您快速根据自己的需求选择所需模型！

阿里云百炼持续加码模型服务，基于丰富的底层计算能力与通义系列模型的最佳实践，构建训练评测、标注、部署全生命周期模型工具，帮助企业、开发者在云上一站式调用、优化大模型，成为大模型时代的商业化基础设施。

该文介绍了如何在阿里云的通义大模型平台注册账号，并详细展示了通义万相功能的使用，包括文本生成图像、相似图像生成、图像风格迁移和应用广场（虚拟模特）四个部分。用户可以通过输入文字或选择图片，生成不同风格的创意作品，并能进行点赞、不满意、生成相似图、下载原图和收藏等操作。在应用广场中，用户可以上传图片并替换模特及背景，创建个性化商品展示图。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是为了解决大模型中的幻觉问题、实时交互、数据安全和知识动态性挑战。它结合了搜索和大模型的提示功能，使模型能基于检索到的信息生成更准确的回答。RAG通过向量数据库和向量检索，将文本转化为向量表示，然后进行相似度计算和检索，以提供上下文相关的信息。

阿里云百炼大模型于2024年3月15日完成商业化升级，本次商品升级后不影响计费价格，调用方式和服务也不会改变和中断，无需手动操作。

阿里通义千问，阿里集团的大型预训练语言模型，应用于AI教育，实现个性化教学、自适应学习系统和智能答疑。通过AIGC，它生成个性化内容，适应不同学生需求，优化教育资源配置，推动教育创新。在教育场景中，模型提供实时反馈，定制学习路径，促进教学质量提升。随着技术进步，AI在教育领域的应用将更加深入，但也需关注伦理与安全。

阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上，将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中，实现开箱即用，更能满足您的日常需求。