通义灵码2.5，阿里推出的智能开发工具，实现“一句话开发”奇迹。只需描述需求，如“我女朋友总忘记打卡，想做个提醒工具”，它便生成完整项目：主程序、安装脚本、测试代码甚至打包文件一应俱全。无需配置环境或调试，直接交付可用应用。其自动化流程涵盖依赖安装、打包、快捷方式创建及开机启动设置，真正实现从0到上线一键搞定。这不仅改变开发方式，更让创意快速落地，带来温暖与惊喜。进入Vibe Coding时代，用灵感驱动编程，让想法瞬间成真。

正如史蒂夫·乔布斯所言：“求知若渴，虚心若愚。”本文是一篇AI Clouder认证学习笔记，记录了一位初学者在探索AI领域的过程中所经历的挑战与成长。作者分享了从软件安装问题到技术工具掌握的心路历程，并强调了心态与自驱力的重要性。通过Python编程、通义灵码等工具的学习，以及对教学设计的深刻反思。

《WordPress主题实用指南（最新完整版）》全面解析了WordPress主题开发的核心技术与最佳实践。内容涵盖主题架构、模板开发、Hook系统应用、性能优化、安全防护、现代功能集成、调试维护及商业化开发规范八大章节。从标准模板层级结构到子主题开发，从条件标签到自定义文章类型，再到数据库查询优化与资源加载策略，本书深入浅出地讲解了WordPress主题开发的各个环节。同时，针对安全性与国际化需求，提供了输入验证、文件上传保护及多语言支持的实现方法。最后，通过自动化测试与更新系统的集成，帮助开发者打造高效、稳定且符合商业标准的主题产品。无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益匪浅。

本文记录了作者在阿里云 AI Clouder 认证课程《基于通义灵码实现高效AI编码》学习初期的真实经历与反思。起初，作者选择从“无代码”方向的大模型课程《基于百炼平台构建智能体应用》入手，希望借助便捷工具跳过编程基础，但实践中发现效果有限，最终决定回归系统性学习路径，重新从《通义灵码》课程开始夯实技能。 文章回顾了作者的学习动机、选课逻辑、实战中遇到的问题及解决策略，并分享了关于复习方法、实践重要性和持续学习理念的深刻体会。通过这一过程，作者认识到：真正的技术掌握离不开扎实的基础和持续的练习，只有遵循客观学习规律，才能在AI开发道路上走得更远。

通义灵码是阿里云推出的一款AI智能编程助手，基于通义大模型打造，深度集成于主流IDE。它不仅提供全场景智能代码生成、对话式开发体验和工程化智能重构等功能，还通过百亿级参数大模型底座、企业级环境适配、私有化部署等优势，重新定义人机协作边界。在真实开发场景中，通义灵码显著提升API开发与算法优化效率，助力开发者从机械劳动转向创造性对话，开启人机协同的新时代。

死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机 为队列绑定死信交换机 , 只需要设置队列属性 dead-letter-exchange即可

表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in

非空字段：索引字段不能有NULL，如果有NULL值将不会包含在索引中。 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。 唯一、不为空、经常被查询的字段 的字段适合建索引。 取值离散大的字段：（变量各个取值之间的差异程度）的列放到联合索引的前面，可以通过count()函数查看字段的差异值，返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高。 限制创建索引的数量：对于存在大量更新操作的表，索引一般不超过3个。

1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断 a. 如果未过期，返回数据 b. 发现已过期，删除，返回nil 2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”

HashMap的数据结构： HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。 HashMap 基于 Hash 算法实现的 1. 当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数 组中的下标 2. 存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。 a. 如果key相同，则覆盖原始值； b. 如果key不同（出现冲突），则将当前的key-value放入链表中 3. 获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。 HashMap JDK1.8之前 JDK1.8之前

1. 判断键值对数组table[i]是否为空或为null，否则执行resize()进行扩容； 2. 根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i，如果table[i]==null，直接新建节点添加，转向 ⑥，如果table[i]不为空，转向③； 3. 判断table[i]的首个元素是否和key一样，如果相同直接覆盖value，否则转向④，这里的相同指的 是hashCode以及equals； 4. 判断table[i] 是否为treeNode，即table[i] 是否是红黑树，如果是红黑树，则直接在树中插入键值 对，否则转向5； 5. 遍历table[i]，判断链表长度是否大于8，大于8的

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阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

通义灵码DeepSeek版本相比qwen2.5，增强了深度思考和上下文理解能力，显著提升了开发效率，尤其适合代码能力较弱的运维人员，真正实现了“代码即服务”。

对于直播吧而言，这不仅是工具升级，更是研发模式向「人与AI协同型」跃迁的战略选择。

最近DeepSeek火了，但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3，于是曲线救国，尝试用下，来体验下能否复现小猫补灯网页版。

灵码2.0使用deepseek插件初体验

OneClip 是一款从零开发的 macOS 剪贴板管理工具，本文分享其完整开发经验：技术选型（SwiftUI vs AppKit）、核心功能实现（剪贴板监控、全局快捷键、SQLite 持久化）、性能优化（CPU/内存/启动速度提升）及常见问题解决方案（权限、卡顿、泄漏）。涵盖 MVVM 架构、后台处理、自动更新等最佳实践，助力开发者打造高效稳定的原生应用。

人工智能浪潮加速，“智能体”正推动AI从技术走向应用。黎跃春教授倡导智能体教育与产业融合，提出“3+2”学习路径，助力大学生零基础入门、实战进阶，培养跨学科创新人才，迎接未来AI新蓝海。

王宇曾因缺乏实战经验求职受挫，参与“智能体来了”实训后，完成校园智能机器人项目，掌握从需求分析到部署的全流程开发技能，团队成果获企业认可。该项目对接国家AI教育政策，融合产教资源，帮助学生跨越理论与实践鸿沟，实现高效就业。

2025年被视为“智能体元年”，AI正从工具创新迈向生态融合。阿里云携手黎跃春教授推动“大学生智能体开发实训”，通过零基础教学、产教融合与创业孵化，培养能驾驭AI的新型人才，助力学生从学习到创新、创业的全链条成长，开启教育与产业协同发展的新时代。

智能体时代已至，AI正从工具进化为“伙伴”。阿里云携手高校推动智能体教育与产业融合，通过实训培养学生成为AI创造者。黎跃春倡导“操盘手”人才培养，助力零基础学生开启智能体开发与创业，构建全民AI能力新生态。

智能体时代已来，AI正从工具进化为具备自主决策能力的“助手”。在黎跃春教授推动下，高校联合阿里云开展智能体实训，让大学生零基础开发AI应用。通过产教融合，智能体教育正催生一批年轻创业者，推动AI成为人人可用的生产力工具，开启教育与产业共振的新纪元。（238字）

“智能体来了”推动AI从实验室走向社会。大学生通过智能体开发实训，结合大模型与产业场景，成长为具备创造力的“AI操盘手”。在产教融合趋势下，智能体教育正孵化出内容创业、企业服务、AI教育等新赛道，催生“AI人格经济”。阿里云等平台提供技术支撑，让零基础学生也能实现从学习到变现的闭环。未来五年，智能体操盘手有望成为AI时代最具潜力的职业之一。

AI智能体正重塑教育与产业边界。本文探讨阿里云如何助力高校构建智能体实训体系，培养兼具开发、运营与商业思维的“AI智能体IP操盘手”，推动产教融合新范式。

黎跃春老师提出“技术是1，营销是0”，强调AI赋能企业需重构人、流程与数据关系。依托阿里云百炼平台，IP操盘手可打造“工具提效、人创价值”的智能体，实现从流量运营到企业服务的升级。

AI时代，IP操盘手正升级为“AI赋能架构师”。本文以阿里云百炼平台为例，解析如何将IP专业力与AI智能体结合，打造服务企业的“知识库+工具”闭环，实现从内容IP到商业引擎的跃迁。

黎跃春提出IP智能体赋能企业的“实战三角”模型：以IP专业为锚点，智能体为工具，企业需求为目标，结合阿里云百炼平台实现服务流程自动化与价值可量化，助力IP操盘手从经验输出走向系统化实战赋能。

AI智能体正从概念走向产业应用，零基础者可通过系统培训掌握实用技能，实现职业突破。借助可视化工具，普通人也能快速入门，搭建解决实际问题的智能体。专业就业培训则打通技术与产业需求，培养复合型人才，推动个人成长与企业增效双赢，助力数字经济高质量发展。