为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?
选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处: ● 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速 ● 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换 ● 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去
消息的重复消费问题如何解决
在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消费的消息记录保存起来 , 后期再进行消费的时候判断是否已经消费过即可 , 如果已经消费过则不消费 , 如果没有消费过则正常消费
什么情况下消息会成为死信 ?
当一个队列中的消息满足下列情况之一时,就会成为死信(dead letter): ● 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false ● 消息是一个过期消息,超时无人消费 ● 要投递的队列消息满了,无法投递
什么是聚簇索引及其优缺点?
聚簇索引并不是单独的索引类型,而是一种数据存储方式。 B+树索引分为聚簇索引和非聚簇索引,主键索引就是聚簇索引的一种,非聚簇索引有复合索引、前缀索引、唯一索引。 在innodb存储引擎中,表数据本身就是按B+树组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚簇索引的叶子节点成为数据页。 Innodb通过主键聚集数据,如果没有定义主键,innodb会选择非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引,innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。 非聚簇索引又称为辅助索引,InnoDB访问数据需要两次查找,辅助索引叶子节点存储的不再是行
什么是 Redis 主从同步?
Redis 的主从同步(replication)机制,允许 Slave 从 Master 那里,通过网络传输拷贝到完整的数据备份,从而达到主从机制。 主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库。 主从数据同步主要分二个阶段 : 第一阶段 : 全量复制阶段 ● slave节点请求增量同步 ● master节点判断replid,发现不一致,拒绝增量同步 ● master将完整内存数据生成RDB,发送RDB到slave ● slave清空本地数据,加载m
什么是类加载器,类加载器有哪些?
主要有一下四种类加载器: 1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载java核心类库,无法被java程序直接引用。 2. 扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提 供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。 3. 系统类加载器(system class loader):它根据 Java 应用的类路径(CLASSPATH)来加载 Java 类。一般来说,Java 应用的类都是由它来完成加载的。可以通过 ClassLoader.getSystemClassLoa
JVM 运行时数据区
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存区域划分为若干个不同的数据区域。这 些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有些区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区 域则是依赖线程的启动和结束而建立和销毁。Java 虚拟机所管理的内存被划分为如下几个区域 程序计数器(Program Counter Register):当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码解 析器的工作是通过改变这个计数器的值,来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳 转、异常处理、线程恢复等基础功能,都需要依赖这个计数器来完成; 为什么要线程计数器?因为线程是不具备记忆功能 Java 虚拟机
ConcurrentHashMap 底层具体实现
ConcurrentHashMap 是一种线程安全的高效Map集合 底层数据结构: ● JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 分段的数组+链表 实现, ● JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样,数组+链表/红黑二叉树。 JDK1.7 首先将数据分为一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段 数据时,其他段的数据也能被其他线程访问。 在JDK1.7中,ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现 一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。S
加锁的方式有哪些 ?
使用synchronized关键字 使用Lock锁 synchronized和Lock有什么区别 ? 首先synchronized是Java内置关键字,在JVM层面,Lock是个Java类; synchronized 可以给类、方法、代码块加锁;而 lock 只能给代码块加锁。 synchronized 不需要手动获取锁和释放锁,使用简单,发生异常会自动释放锁,不会造成死锁; 而 lock 需要自己加锁和释放锁,如果使用不当没有 unLock()去释放锁就会造成死锁。 通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁,而 synchronized 却无法办到。
线程池的核心参数有哪些 ?
corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 最大线程数量 keepAliveTime 线程保持时间,N个时间单位 unit 时间单位(比如秒,分) workQueue 阻塞队列 threadFactory 线程工厂 handler 线程池拒绝策略
MongoDB的特点
高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用) mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核