智算时代的浪潮云原生实战
主要涵盖以下四个方面： 1.智算时代的来临，云原生如火如荼，两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化，智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力，助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化，人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸，智算 OS 的云边端能力，进一步释放智算能力。
下一代计算架构下操作系统的挑战
随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。
数据安全-云原生机密计算介绍
随着数据要素价值的不断提高，保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势，并用于处理和分析高度敏感的数据；到 2025 年，50% 的大型组织将采用隐私计算技术，应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一，可以实现数据的可用不可见，解决“数据孤岛”，释放数据价值，进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用，以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。
企业级存储与操作系统的协同设计
随着数字经济的发展，数据即资源已经成为共识，其与土地、劳动力、技术、资本并成为五大基础资源，在数据基础设施中，存储平台扮演了核心角色。数据基础设施在多场景化、数据巨量化、多态化等方面对存储提出了越来越多的挑战和要求。孟宪伟通过本次演讲就企业级存储当前面临的挑战，面向极致可靠、极致可用、极致性能、极致安全四个方面，分享和探讨了企业级存储与操作系统协同设计的现状和未来。
开源创新 源起潮“蜥”
智慧计算作为人工智能时代的重要生产力，已成为全球 IT 科技发展的焦点，但也不能忽视智慧计算面临着算力供给释放日益复杂、能源消耗快速增长、生态系统亟待重塑的挑战。为此浪潮信息提出了以系统设计为中心的技术路线和以开源开放为中心的生态策略来应对诸多挑战，其中生态系统的构建是推进智慧计算落地的关键。在开源开放作为构建生态主要技术路径的今天，浪潮信息将继续践行“硬件开放、软件开源”的生态策略，深度拥抱龙蜥社区、回馈龙蜥社区，为计算生态的繁荣发展贡献力量。
基于可信计算技术保障关键信息基础设施安全
关键信息基础设施对国家安全、经济发展、社会稳定等至关重要，随着网络安全法、网络安全等级保护条例、关键基础设施安全保护条例等法律法规的陆续颁布，结合可信计算等安全技术，为基础设施的完整性一致性保护、供应链安全体系构建提供基础技术支撑也得到越来越多的关注，龙勤和吴保锡概要介绍了可信计算技术体系，以及浪潮信息在可信计算领域的技术实践与探索。