CodeFuse-AAIS：改进低智能体框架助力高效程序修复
本文提出了一种基于低智能体框架的自适应自动化程序修复（APR）解决方案——AAIS。该方案结合了智能体的自适应性和低智能体的高效控制流，通过引入交互式缺陷定位和多模型辅助生成，显著提升了程序修复的准确性和多样性。实验结果表明，AAIS在SWE-Bench基准测试中表现出色，函数级定位准确率提升了46.94%-113.32%，Issue Solving任务上达到了35.67%的性能，展示了其在未来软件开发中的应用潜力。
算法系统协同优化，vivo与港中文推出BlueLM-V-3B，手机秒变多模态AI专家
BlueLM-V-3B是由vivo与香港中文大学共同研发的多模态大型语言模型，专为移动设备优化。它通过算法和系统协同优化，实现了高效部署和快速生成速度（24.4 token/s），并在OpenCompass基准测试中取得优异成绩（66.1分）。模型小巧，语言部分含27亿参数，视觉编码器含4000万参数，适合移动设备使用。尽管如此，低端设备可能仍面临资源压力，实际应用效果需进一步验证。论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.10640。
GraphQL开发工具选型指南：Apipost高效调试与文档生成实战解析
本文深入解析了GraphQL开发工具Apipost在高效调试与文档生成方面的优势，对比同类工具Apifox，突出其可视化界面、实时调试及自动化文档生成等特性。Apipost通过智能代码补全、错误提示等功能简化复杂Query编写，支持一键生成标准化文档，显著提升开发效率和团队协作效果，尤其适合中大型团队应对复杂业务场景。