从“被动响应”到“主动决策” | 智能小Q如何助力快消品行业供应链数智化升级
编者按：在大模型技术重构数据智能分析应用的背景下，Quick BI 推出的问数助手——智能小Q 凭借其革新功能体验，自面世以来持续获得市场青睐。历经一年多的商业化验证，已成熟融入金融、零售、高端制造、生物医药等领域的行业标杆企业，在生产管控、运营决策等场景中实现数据分析提效。本文将以某头部快消企业供应链场景应用为研究样例，深度解析智能小Q如何帮助企业提升供应链智能化管理水平，为更多行业数智化建设提供可行性路径参考。
作为中国快消品类行业的领军者，企业面对快速变化的市场环境，积极拥抱创新和数字化转型，利用大数据及人工智能等前沿技术，洞察消费者需求，优化生产流程，提高运营效率，推动企业可持续发展。
基于阿里云区块链服务（BaaS）的供应链金融系统开发与部署
随着区块链技术的快速发展，其在供应链金融领域的应用成为热点。阿里云区块链服务（BaaS）提供安全、高效、易用的平台，支持Hyperledger Fabric和蚂蚁区块链，帮助企业快速构建供应链金融系统。本文通过实战案例展示基于阿里云BaaS开发供应链金融系统的全流程，涵盖企业认证、应收账款融资、交易记录及数据分析等功能，显著提升透明度和可信度，降低融资成本。
基于阿里云物联网平台（IoT）的智能家居系统开发与部署
随着物联网技术的发展，智能家居成为提升生活品质的重要方向。阿里云物联网平台提供设备接入、数据管理及应用开发能力，支持亿级设备接入、高效数据管理和灵活应用开发，确保系统安全。本文通过实战案例展示如何基于该平台构建智能家居系统，涵盖设备接入、远程控制、场景联动与数据分析等功能，助力企业快速部署智能家居解决方案。
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展，智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、机器学习（PAI）等在内的完整AI平台，助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例，展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统，并介绍其核心优势与最佳实践，涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能，显著提升客户服务效率和用户满意度。
基于阿里云边缘计算（ENS）的智能安防系统开发与部署
随着物联网和人工智能技术的发展，智能安防成为保障公共和企业安全的重要手段。阿里云边缘计算（ENS）提供低延迟、高可靠的计算能力，支持实时处理海量数据。本文介绍如何基于阿里云边缘计算开发并部署智能安防系统，涵盖视频监控、人脸识别、异常行为检测等功能，并通过实战案例展示其核心优势与最佳实践。