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PolarDB PostgreSQL 版

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云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版是阿里云完全自主研发的云原生关系型数据库产品,100%兼容 PostgreSQL。

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关系型数据库 数据管理 Java
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PG在跨境电商的应用

大咖云集,燃爆夏日。8月5日,由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 智赢跨境创始人、PG 中国社区 MVP 于培恒带来主题分享《PG在跨境电商的应用》,他说,由于智赢八年积累60亿数据,通过数据处理降低成本被提上日程,本着“省钱的技术才是真本事,不变的技术才是硬通货” 的理念,选择应用 PostgreSQL 数据库。对于智赢的业务场景而言,PostgreSQL 的优点在于数据类型多、索引类型多、函数多、插件多。

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架构师 程序员 开发者
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高性能PolarDB一体机解决方案

大咖云集,燃爆夏日。8月5日,由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》,他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说,CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合,把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化,提供一套高性能、高可靠,最佳性价比的数据库平台,它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

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SQL 关系型数据库 OLTP
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PolarDB高校工作组计划发布

在5月12日PolarDB开源社区温州线下沙龙中,北京神脑资讯技术有限公司总裁陈卫星发布了《PolarDB高校工作组计划》,目前已经在多个高校开展工作,今年计划在近百所高校创建PolarDB开源数据库工作室,培养近万名PolarDB认证工程师。

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SQL 机器学习/深度学习 人工智能
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pg4ml 机器学习框架系列课程:实现细节、XOR 模型案例(下)

pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节,并构建XOR两层网络的模型案例,包括计算图和链式求导设计、训练任务的结构与准备、执行、监控、测试验证等内容。

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关系型数据库 分布式数据库 数据库
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PostgreSQL 内核解读系列第五讲:PostgreSQL 索引介绍(上)

本系列课程将面向DBA、高校学生、内核爱好者,分15个章节,系统化介绍PG核心技术原理、用法和代码实现。希望通过课程学习,让没有内核经验的同学和DBA,也可以进行简单的特性开发,更深入理解PG配置和运行原理。本节课将讲述 PostgreSQL 索引基本介绍、B-Tree 索引、Hash 索引、GiS T索引、GIN 索引、TSearch2 全文搜索等内容。

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《开源学堂》第4讲 —— HTAP 架构介绍

在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力,对一套TP的数据支持两套执行引擎: 1. 单机执行引擎用于处理高并发的OLTP; 2. MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP查询,发挥集群多个RO节点的算力。讲师/嘉宾简介花名: 北侠title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程,负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发,现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

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《开源大咖说》4期 - 分布式一致性和分布式事务

聊一聊分布式一致性协议和分布式事务协议的关系,以及经典的分布式事务算法。讲师简介花名: 北侠 title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程,负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发,现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

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开源大咖说-为什么PolarDB选择计算存储分离架构

议题为什么选择计算存储分离的架构内容简介主流的数据库架构有哪些? 市场占比分别有多少? 分别适合什么业务场景? 各自有哪些优缺点? 计算存储分离的架构的优势? 计算存储分离的架构适合的业务场景? 近期的roadmap, 计划解决哪些PG用户诟病多年的PG问题?讲师简介花名: 北侠 title: 阿里云高级技术专家个人简介: 深度参与PolarDB项目从零构建的过程,负责过PolarStore分布式存储一致性协议的研发和元数据管理的研发,现负责PolarDB PostgreSQL的HTAP系统的业务和研发。

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