微服务的Feign到底是什么
Feign是什么 分区是一种数据库优化技术，它可以将大表按照一定的规则分成多个小表，从而提高查询和维护的效率。在分区的过程中，数据库会将数据按照分区规则分配到不同的分区中，并且可以在分区中使用索引和其他优化技术来提高查询效率。
微服务为什么要使用网关服务
不同的微服务一般会有不同的网络地址，但 web 端或 APP 端需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。在这种客户端直接与各个服务通信的架构时，会有以下问题： • 客户端需要维护很多服务的请求地址； • 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性； • 存在跨域请求，处理相对复杂； • 认证复杂，每个服务都需要独立认证； • 随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务（多个微服务合并成一个或将一个服务拆分成多个），在客户端直接与微服务通信时，重构将会难以实施；
从零开始创建微服务系统四 - 第一部分
好吧，标题似乎是一个大胆的陈述，所以让我们澄清一下我所说的微服务系统是什么意思。我不是指要在生产中使用的任何类型的框架，只是一个了解微服务架构的挑战以及它如何在幕后工作的项目。 我不打算将这个系列作为分步指南，因为到最后它可能至少有 100 篇文章。相反，我将尝试写关于设计选择、如何编写一些机制并突出一些有趣的问题（从全栈开发人员的角度来看）我在此过程中偶然发现。
Dapr和Rainbond集成，实现云原生BaaS和模块化微服务开发
Dapr 是一个开源的分布式应用运行时，帮助开发者构建松耦合的分布式应用程序，具有良好的可扩展性和可维护性。Rainbond 是一款企业级的云原生应用管理平台，提供了丰富的功能和工具，方便开发者管理和部署应用。
32天高效突击：框架+性能优化+微服务+分布式，笔记面试全有
导言 今年似乎因为疫情影响，时间过得特别快，对于需要跳槽换工作的人来，更觉得有些突然，似乎金三银四和金九银四还没开始准备好，就匆匆过去。加上今年的大环境不佳，所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。 今天分享的主题则是由 一位阿里P7的面试心得，通过32天的高效突击训练，成功拿下offer的学习方法。 篇章分为三大章节，可以根据自己所需来阅读内容和下载资料：
阿里云微服务引擎 MSE 2023 年 3 月产品动态
微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
微服务中的鉴权该怎么做？
最近刚好有小伙伴在微信上问到这个问题，松哥就来和大家聊一聊，本文主要和小伙伴们聊一聊思路，不写代码，小伙伴们可以结合松哥之前的文章，应该能够自己写出来本文的代码。当然，思路也只是我自己的一点实践经验，不一定是最完美的方案，欢迎小伙伴们在留言中一起探讨。
大白话揭秘搞好就能“年薪百万”的SpringCloud微服务
为什么会有微服务？ 假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。 公司初创，人比较少，公司网站的用户也很少，公司只有一个工程师 项目架构比较简单
Dubbo + ZooKeeper丨如何解决线上故障排查链路长的难题
MSE ZooKeeper 最新提供 Dubbo 服务管理能力，同时结合 TopN 监控大盘，推送轨迹等自治能力，帮助用户提高问题排查速度，集群运维效率。
59-微服务技术栈（高级）：在线检测工具Arthas（精准定位Java应用CPU负载过高）
开发者对于生产问题故障的排查、定位，随着微服务的喷发，也不再像是以前那边依赖纯日志、gc日志进行问题排查与定位了，本节开始介绍一个生产环境使用的排错工具Arthas，帮助大家更高效、便捷地实现生产问题排错。
52-微服务技术栈（高级）：微服务网关Soul（搭建dubbo-zk应用）
springboot：2.2.2 alibaba.dubbo：2.0.0 zkclinet：0.10 JDK：1.8
49-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（选举机制源码分析）
本篇博文详细分析了FastLeaderElection的算法，其是ZooKeeper的核心部分，结合前面的理论学习部分，可以比较轻松的理解其具体过程。
48-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（Watcher机制-3[Zookeeper]）
前面已经分析了Watcher机制中的大多数类，本篇对于ZKWatchManager的外部类Zookeeper进行分析。
41-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（RestClient文档处理[搜索/分页/高亮/地理坐标]）
在前面的学习中，笔者带领大家完成海量数据导入ES，实现了ES基本的存储功能，但是我们知道ES最擅长的还是搜索、数据分析。所以本节笔者将继续带领大家研究一下ES的数据搜索功能，同上节一样，继续分别采用DSL和RestClient实现搜索。
35-微服务技术栈（扩展）：压测工具Jmeter使用介绍
作为分布式系统的接口测试工具，Jmeter在很多企业都有对应的使用场景，以满足开发者：接口性能测试，测试：接口瓶颈，实现系统上线前的稳定性保障。本节笔者将带领大家完成Jmeter工具的使用、介绍、说明。
23-微服务技术栈（高级）：分布式缓存Redis哨兵集群
在上一节我们完成主从集群的搭建，虽然解决了读的压力，但是当集群主节点宕机时，系统架构有没有备用方案呢？如果没有是不是缓存层就直接失效、甚至异常了呢？在此基础之上我们可以借助于哨兵完成新主节点的选举，实现集群的自动恢复。
19-微服务技术栈（高级）：MQ消息可靠性
消息中间件，作为分布式系统中必不可少的一部分，在前面我们学习过其基本的消息发送、消费（跳转链接），但是读者朋友们肯定也知道，真正的生产环境可不是简单的发送消息这么简单。如何避免消息丢失？如何满足特殊场景下的消息延迟消费？如何解决消费能力不足？如何搭建集群？等等 本节笔者将从消息的可靠性出发，解决消息不丢失的问题。同时借助TTL实现延迟消息，惰性队列解决消息堆积问题，最后完成集群搭建以实现生产环境真正的高可用。
架构解密从分布式到微服务：分布式系统的基石：TCP/IP
TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol，传输控制协议/互联网络协议）是Internet 的基本协议，简单地说，由底层的IP和TCP组成。TCP/IP的开发工作始于20世纪70年代，该协议是用于互联网的第一套协议。TCP/IP结合 DNS、路由协议等一系列相关协议，最终实现了网络之间任意两点间的数据通信问题。我们来看看在访问百度首页时，数据包是如何从计算机传送到百度的服务器上的。
16-微服务技术栈（高级）：Docker集群部署RabbitMQ
在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式： ● 普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。 ● 镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。
SpringCloud学习（六）：微服务集群配置
在上文中我们实现了eureka的集群，就相当于用户、服务和中间商中，我们连系了多个中间商，这样假如一个中间商跑路了，我们还能够通过其他中间商访问到服务。 那么，假如服务坏了呢？肯定不能只有一个服务，我们也需要给他找几个“备胎” 所以，我们需要实现服务的集群
SpringCloud学习（五）：微服务注册进eureka集群
试想：如果注册中心只有一个eureka服务，假如它出故障了，会导致整个为服务环境不可用。 所以，为了实现高可用，我们需要搭建Eureka注册中心集群 ，实现负载均衡+故障容错
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（十三）rocketmq 篇（3）: 消息读写队列，消息存储，消息发送，消息消费关联流程和原理
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从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（十二）日志篇(1)：rocketmq+ aop +自定义注解 实现入参出参日志收集记录 完整源码
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（十二）日志篇(1)：rocketmq+ aop +自定义注解 实现入参出参日志收集记录 完整源码
