微服务

随着云原生与微服务发展，新的Java开发栈基本上都切换到了微服务体系，部署环境也都切换到了基于K8S的云原生体系。在这一套体系下单体服务的开发和迭代得到了极大的效率提升，然而在后端服务之间存在依赖关系需要进行联调时也变得极为复杂，本文主要介绍一种在这种环境下的编码方式与联调方法供大家参考。

　　传统企业平台都是烟囱式的系统架构，企业内部为了迎合业务发展不停的打造各种系统，导致各系统间的重复功能建设和维护带来的重复投资。重复投资不仅消耗的是人力，财力还有时间。但打通烟囱式系统间交互的集成和协作成本高昂，各大企业不得不借助ESB产品，构建企业服务总线，打通各系统间的交互问题。

从零打造聚合支付系统 系列文章链接如下 从零打造聚合支付系统：一、浅谈聚合支付的核心价值从零打造聚合支付系统：二、建立领域模型从零打造聚合支付系统：三、应用微服务架构 上一篇建立了聚合支付的领域模型，本篇将讨论聚合支付系统的具体实现方案。

3月10日，2017阿里云网站行业热点问题和解决方案线下研讨会在上海举行。阿里云产品专家银时为大家带来《微服务架构如何实现网站服务垂直化拆分》精彩演讲。主要从服务化的缘起、微服务架构的形成，以及在大规模的服务化过程中所面临的一些挑战以及解决方案，跟大家分享整个微服务。

Feign是一个WebService客户端。使用Feign能让编写WebService客户端更加简单。 它的使用方法是定义一个服务接口然后再上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。SpringCloud对Feign进行了封装，十七支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConverters。 Feign可用于Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

本文将从这一核心问题出发，解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值，剖析其如何解决传统模型的局限。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token

Flyway：官方解释：Flyway 将 DevOps 扩展到您的数据库，以加速软件交付并确保代码质量。从版本控制到持续交付，Flyway 以应用程序交付流程为基础，实现数据库部署自动化。 官方解释总是那么拗口和不说人话，当然通过加粗的关键字我们基本也能够了解到Flyway的功能特性。 通俗来说，Flyway可以作为数据库迁移工具服务到我们的应用程序升级发布流程中，减少人为处理sql脚本带来的繁琐和易出错问题。 例如，当我们的一个业务微服务从1.5.0升级到1.5.1的时候涉及到数据库的改动（DDL、DML）可以交给Flyway处理，我们无需关心。

分散的 API 密钥将不利于组织进行 API 的用量计算、管理与付费，从而增加 AI 大模型的使用成本。

Prometheus 监控SpringCloud微服务

WHAT – 什么是微服务 微服务简介 这次参加JavaOne2015最大的困难就是听Microservice相关的session，无论内容多么水，只要题目带microservice，必定报不上名，可见Microservice有多火。

Java泛型在编译时会进行类型擦除，仅保留原始类型（如Object或限定类型）。例如，List<String>和List<Integer>在运行时均为List，导致无法通过instanceof判断泛型类型。擦除后，编译器自动插入类型转换指令，实现安全取值。但这也引发多态冲突、静态成员限制等问题，需通过桥方法等机制解决。

本文介绍了MyBatis的核心配置机制，包括属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties元素）、常用配置项如缓存、延迟加载、执行器类型等，并详解了多环境配置方式及事务管理（JDBC与MANAGED）。通过SqlSessionFactoryBuilder可指定环境构建工厂，默认使用environments中的default配置。适用于多数据源场景，配合Spring时事务由容器自动管理。

GoWind Admin（风行）是企业级前后端一体中后台框架，集成Casbin实现灵活权限管理。支持RBAC、ABAC等模型，提供开箱即用的权限控制方案，助力构建安全可靠的中后台系统。

截至2023/7/11日，全网最全最直白的SpringDataElasticSearch5.1

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志，并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数，如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等，然后通过具体的JVM参数和代码示例，模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后，详细解析了GC日志的内容，帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。

本文详述了JVM参数的分类及使用方法，包括标准参数、非标准参数和不稳定参数的定义及其应用场景。特别介绍了JVM调优中的关键参数，如堆内存、垃圾回收器和GC日志等配置，并提供了大厂生产环境中常用的调优模板，帮助开发者优化Java应用程序的性能。

无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator。提到Actuator，又不得不提Micrometer，从SpringBoot2.x开始，Actuator的功能实现都是基于Micrometer的。

【1月更文挑战第1天】计算机网络 TCP、RPC、GRPC、HTTP 总结

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 ● 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点 ● 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ） 本节笔者将带领大家完成ES的集群搭建，同时解决集群中出现的脑裂问题。

本文介绍了微服务基本概念、演变过程，主要的原则及优缺点，最后谈到了微服务的实现方案之一，作为引文此章节偏理论知识一些。后续笔者将借助具体技术实现带领读者一起逐步实现微服务架构体系。

网商银行微服务架构的应用实践。

1.简介 （1）什么是服务追踪 Sleuth 在微服务架构中，要完成一个功能，通过Rest请求服务API调用服务来完成，整个调用过程可能会聚合多个后台服务器协同完成。在整个链路上，任何一处调用超时 或出错都有可能造成前端请求失败。

本周，Spring Cloud联合创始人Spencer Gibb在Spring官网的博客页面宣布：阿里巴巴开源 Spring Cloud Alibaba，并发布了首个预览版本。