微服务

Springboot整合之Shiro和JWT技术实现无感刷新7

众所周知，java世界是由`类`构成的，各种各样的类，提供各种各样的作用，共同创造了一个个的java应用。对象是类的实例，在SpringBoot框架中，对象经常需要拷贝，例如数据库实体拷贝成业务实体，导入实体转换为业务实体，各种数据传输对象之间的拷贝等等。日常开发工作中用到的地方和频率是相当的高。本文就围绕`对象拷贝`来聊聊常用的`姿势`（方式）和`工具`。

Springboot整合之Shiro和JWT技术实现无感刷新9

在本文中，作者将与大家分享我在 Seata 社区中的开发者之旅，以及在这个旅程中积累的经验和见解。希望通过我的故事，能够激励更多人踏上这充满挑战和激励的开源之路，为开源社区的繁荣做出自己的贡献。

Seata 起源于阿里内部电商业务体系，解决服务化过程中的服务一致性问题，经过了多年标准化建设和大促流量的洗礼，Seata 已成为交易、支付和物流场景的标准化组件。本文将详细介绍微服务架构下数据一致性的挑战，分布式事务 Seata 的架构演进以及如何基于 Seata 扩展 RPC 和数据库。

云原生时代，大规模容器的频繁变更会带来很多稳定性的问题，可观测系统的建设变得非常重要。本文将介绍 Dubbo 可观测性的探索与实践。

本场景提供MSE Ingress网关集群和Kubernates集群，部署Demo服务。您将掌握支持Spring Cloud/Dubbo、云原生网关的全链路灰度方案。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。

SpringDataElasticsearch： ElasticsearchRepository ElasticsearchRestTemplate ElasticsearchOperations

本文完整介绍了基于物理环境隔离和基于逻辑环境隔离两种方案，其中对基于逻辑环境隔离方案进行详细分析对涉及到的各个技术点做了相关介绍，并基于 EDAS 及 MSE 云原生网关的落地方案，并给出相关产品配置用例。

[微服务架构] 微服务架构：您需要知道的所有最佳实践

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[微服务架构 】微服务简介，第1部分

「微服务架构」Saga 模式 如何使用微服务实现业务事务-第二部分

「微服务架构」Google和eBay在构建微服务生态系统方面的深刻教训

SpringCloud和微服务介绍

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。

微服务与领域驱动设计，架构实践总结

聊聊 微服务 架构中的用户认证方案 下

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如何正确的设计微服务

GitHub 前 CTO：全面微服务是最大的架构错误！网友：这不是刚改完吗...

Java 云原生微服务框架 Quarkus 入门实践

好吧，标题似乎是一个大胆的陈述，所以让我们澄清一下我所说的微服务系统是什么意思。我不是指要在生产中使用的任何类型的框架，只是一个了解微服务架构的挑战以及它如何在幕后工作的项目。 我不打算将这个系列作为分步指南，因为到最后它可能至少有 100 篇文章。相反，我将尝试写关于设计选择、如何编写一些机制并突出一些有趣的问题（从全栈开发人员的角度来看）我在此过程中偶然发现。

相信大家在网上会看到很多帖子把分布式跟微服务放在一起讨论。确实，微服务就是一种分布式架构的设计方法。但是，在微服务概念还没有出现之前，分布式这个概念并不能引起人们的强烈关注，如果说自己擅长分布式架构设计，可能没有多少人理你，但如果说自己精于微服务架构设计，情况那就大不一样了。有关于微服务的优点，网上大把的文章已经说的很清楚了，我就不细说了，简单来说微服务能够创建一个“打不垮”的系统。以至于现在，微服务架构已经成为家公司技术 是否先进、是否具有规模发展的标杆配置。

了解一下数据库设计，可以帮助我们对于Soul框架有更好的认知

springboot：2.2.2 alibaba.dubbo：2.0.0 zkclinet：0.10 JDK：1.8

前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。

在分布式架构系统中，服务不止一个，一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务，此时每个服务都有自己的数据库增删改查，而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致，也就意味着需要所有的本地事务状态一致，这在我们之前的学习中肯定是不具备的，如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

基于查询的数据解放涉及查询数据存储并将所选择的结果发布到相关的事件流中。一个使用合适的 API、SQL 或类 SQL 语言的客户端会被用于向数据存储请求特定的数据集。必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录，然后定期更新，以确保数据的更改被发布到输出事件流中。

上面讲解了数据一致性的解决方案，这一篇来讲讲服务之间的数据依赖问题，还是先来说说具体的业务场景。 业务场景：如何解决微服务之间的数据依赖问题 在某个供应链系统中，存在商品、订单、采购这3个服务，它们的主数据部分结构表如下。

技术选型 项目组决定找一个开源中间件，它需要满足以下5点要求。 1）支持实时同步。 2）支持增量同步。 3）不用写业务逻辑。 4）支持MySQL之间的同步。 5）活跃度高。

竟然这样操作！springcloud微服务多模块打包war部署到tomcat