微服务

疫情期间，“卡”成了很多人线上体验的关键词。线上预约购买口罩时，突然不能付款了；在线选课，被提示请求过多，系统无法响应；在线办公/教学时，图像或声音卡住了……这些可用性下降的场景严重的影响了用户体验，也降低了公司的工作效率。

2019 月 10 月 3 日，Spring Cloud Alibaba 正式 "挂牌" Spring 官方，成为推荐的 Spring Cloud 规范实现之一，官宣地址点击这里。 目前，已包括爱回收、东家、Acmedcare+、生学教育、联想云、凤凰网、平安科技等企业正在通过 Spring Cloud Alibaba 构建自己的微服务架构，并能无缝连接到阿里云的各类服务。

本文讲的是Netflix Conductor：一个微服务编排工具【译者的话】这篇文章介绍了Netflix Conductor，一个微服务编排工具，为微服务执行复杂业务流程提供了一种思路，希望对读者有一定的启发。

一、前言 我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后，很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。

实现文件传输时，传统方式因频繁系统调用导致大量上下文切换与内存拷贝，性能低下。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换、避免重复数据拷贝，显著提升效率。结合PageCache预读与缓存优势，适用于小文件高并发场景；而大文件传输则推荐异步IO加直接IO，绕过PageCache，避免缓存污染，兼顾性能与资源利用。

本文针对ODPS大宽表任务运行慢、回刷成本高等问题，通过定位耗时卡点，分析数据倾斜与计算堆积根源，提出视图落表、节点拆分、前置裁剪、中表关联等优化方案，最终实现产出时间提前4小时以上，显著提升效率与可维护性。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

该项目是基于Python+Vue开发的大学竞赛报名管理系统，旨在帮助大学生掌握Python编程技能及项目开发经验。主要功能包括赛事管理、类型管理、用户管理、统计分析等。项目采用前后端分离设计，前端技术栈为Vue，后端使用Python与Django框架，并基于MySQL数据库。通过实践，学生可提升编程技能，为职业发展奠定基础。项目已部署在线演示，并提供源码下载。

Feign是一个声明式的伪HTTP客户端，它使得HTTP请求变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。 OpenFeign 是SpringCloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解。

正如优秀的软件设计一样，uni-app把一些移动端常用的功能做成了独立的服务或者插件，我们在使用的时候只需要选择使用即可。但是在使用这些服务或者插件时一定要区分其提供的各种服务和插件的使用场景，例如其提供的【uni-starter快速开发项目模版】几乎集成了移动端所需的所有基础功能，使用非常方便，但是其许可协议只允许对接其uniCloud的JS开发服务端，不允许对接自己的php、java等其他后台系统。

消息可靠性涉及防止丢失，包括生产者发送时丢失、未到达队列以及消费者消费失败处理后丢失。 确保RabbitMQ消息可靠性的方法有：开启生产者确认机制，确保消息到达队列；启用消息持久化以防止未消费时丢失；使用消费者确认机制，如设置为auto，由Spring确认处理成功后ack。此外，可开启消费者失败重试机制，多次失败后将消息投递到异常交换机。

「微服务架构」微服务架构中的数据一致性

（16）go-micro微服务jaeger链路追踪

Java 云原生微服务框架 Quarkus 入门实践

最近刚好有小伙伴在微信上问到这个问题，松哥就来和大家聊一聊，本文主要和小伙伴们聊一聊思路，不写代码，小伙伴们可以结合松哥之前的文章，应该能够自己写出来本文的代码。当然，思路也只是我自己的一点实践经验，不一定是最完美的方案，欢迎小伙伴们在留言中一起探讨。

前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。

应用的硬件、软件架构在涉及到部署时，一般会根据实际请求量做一定的压力测试，以测试系统稳定性、健壮性，避免后续线上未知故障。假设在一个电商的秒杀场景下，订单中心本身能够承载的QPS预设是10W，因为活动的火爆导致流量瞬时达到100W，此时订单中心因无法承载其10倍的请求将会崩溃，那么对于整个分布式架构系统会产生什么问题呢？本节我们将借助于Sentinel的流量控制、隔离降级来解决上述分布式架构中常见的雪崩问题。

在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式： ● 普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。 ● 镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

技术选型 项目组决定找一个开源中间件，它需要满足以下5点要求。 1）支持实时同步。 2）支持增量同步。 3）不用写业务逻辑。 4）支持MySQL之间的同步。 5）活跃度高。

微服务的拆分一直是历史性的难题，行业内更是没有具体的拆分标准，拆分的好坏更多取决于拆分者的经验，并经过反复迭代，逐步优化、调整，以达到比较合适的划分。 本文包括微服务的拆分时机、拆分原则、拆分方法，用于指导微服务的拆分工作，希望能够对大家有所启示。