云原生时代微服务的高可用架构设计
在8月20日“阿里巴巴技术质量精品课”上,来自蚂蚁的经国分享了对云原生时代微服务的高可用架构设计的全面解析,为大家介绍了应用架构演进路径、云原生时代的技术福利、高可用架构的设计原则以及经典案例的设计。
架构师必须要知道的阿里的中台战略与微服务
传统企业平台都是烟囱式的系统架构,企业内部为了迎合业务发展不停的打造各种系统,导致各系统间的重复功能建设和维护带来的重复投资。重复投资不仅消耗的是人力,财力还有时间。但打通烟囱式系统间交互的集成和协作成本高昂,各大企业不得不借助ESB产品,构建企业服务总线,打通各系统间的交互问题。
微服务架构、springCloud组件和概念详解
一:什么是微服务(Microservice) 微服务英文名称Microservice,Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。
阿里云王牌架构师一问开发者:我需要一个高并发的架构,我的系统要改造成微服务吗
最近大家都在谈微服务,随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力,微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。
云原生视角:AI数字人vs数字员工,玄晶引擎等工具的架构选型与落地实践
本文对比AI数字人与云原生AI数字员工的技术差异,揭示“交互组件”到“智能体”的进化路径。基于玄晶引擎与阿里云生态的实践案例,从功能闭环、架构设计、成本收益三维度解析,并提供开发者选型工具包,助力企业实现直播引流、智能下单、库存同步等全链路自动化,降低算力成本60%,提升业务转化率。
架构级拆解:AI数字人与数字员工的核心差异,玄晶引擎云原生实践启示
本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异:前者仅为可视化交互组件,后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测,从架构、系统对接到弹性部署,解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化,助力开发者精准选型,避免落地陷阱。
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦
在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。
铭师堂的云原生升级实践
铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段:从”启动上云”到”全量上云”,再到”全栈用云”,最终达到”精益用云”。通过 MSE 云原生网关的落地,为我们的组织带来了诸多收益,SLA 提升至100%,财务成本降低67%,算力成本降低75%,每次请求 RT 减少5ms。
一种优雅的方式整合限流、幂等、防盗刷
在工作中,接口防盗刷至关重要,尤其对于短信发送等高风险接口。本文以发送短信接口为例,探讨了仅校验手机号的局限性,并提出基于Ticket机制的解决方案。客户端需先申请Ticket,服务端通过UserAgent、IP等判断请求合法性,生成加密的Ticket。客户端携带Ticket调用接口,并可能需通过图形验证码验证。此方案实现限流、幂等性和防盗刷,适用于多种接口,提升安全性。同时,建议减少明显错误提示,增加破解难度。
如何在集群的负载均衡过程保留请求源IP
本文探讨了在Kubernetes (k8s)集群中如何确保服务获取到请求的源IP。通常,源IP可能会因网络地址转换(NAT)和代理服务器而丢失。为保留源IP,文章建议在代理服务器层添加HTTP头`X-REAL-IP`字段。在K8s中,通过设置`externalTrafficPolicy: Local`可保留源IP,但这会牺牲负载均衡。使用Ingress时,可通过配置Ingress Controller的`use-forwarded-headers`并调整ConfigMap来同时保留源IP和实现负载均衡。文章适用于对网络和K8s感兴趣的读者。
初始化k8s多结点集群
在Ubuntu22.04.3 LTS上设置k8s多节点集群,采用Docker v24.0.6、kubeadm v1.28和cir-dockerd v0.3.4。首先安装docker和cri-dockerd,更新k8s三件套至v1.28。然后,参照官方文档进行`kubeadm init`初始化集群,配置包括自定义镜像仓库、控制面端点等。成功初始化后,显示了相关证书和配置信息。最后,提供了一些额外的kubectl命令以管理节点。
启动速度提升 10 倍:Apache Dubbo 静态化方案深入解析
Apache Dubbo 集成了 GraalVM Native Image 后 ,Dubbo 应用能够做到毫秒级启动,启动速度降低了十倍、资源损耗降低了四倍,为降本增效提供了更多的想象空间。
基于云原生网关的全链路灰度实践
本文完整介绍了基于物理环境隔离和基于逻辑环境隔离两种方案,其中对基于逻辑环境隔离方案进行详细分析对涉及到的各个技术点做了相关介绍,并基于 EDAS 及 MSE 云原生网关的落地方案,并给出相关产品配置用例。
构建微服务:使用 API 网关
当您选择将应用程序构建为一组微服务时,您需要决定应用程序的客户端将如何与微服务交互。对于单体应用程序,只有一组(通常是复制的、负载平衡的)端点。然而,在微服务架构中,每个微服务都暴露了一组通常是细粒度的端点。在本文中,我们研究了这如何影响客户端到应用程序的通信,并提出了一种使用API 网关的方法。
52-微服务技术栈(高级):微服务网关Soul(搭建dubbo-zk应用)
springboot:2.2.2 alibaba.dubbo:2.0.0 zkclinet:0.10 JDK:1.8
11-微服务技术栈(基础):Gateway服务网关
微服务中另一重要组件:网关 进行了实战性演练,网关作为分布式架构中的重要中间件,不仅承担着路由分发(重点关注Path规则配置),同时可根据自身负载均衡策略,对多个注册服务实例进行均衡调用。本节我们借助GateWay实现的网关只是技术实现的方案之一,后续大家可能会接触像:Zuul、Kong等,其实现细节或有差异,但整体目标是一致的。
01-微服务技术栈(基础):微服务概述
本文介绍了微服务基本概念、演变过程,主要的原则及优缺点,最后谈到了微服务的实现方案之一,作为引文此章节偏理论知识一些。后续笔者将借助具体技术实现带领读者一起逐步实现微服务架构体系。
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(中)shardingshere 多库读写分离/分库分表下分布式事务完整代码及案例
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2.7 Spring Cloud 微服务 API 的 Hystrix 熔断限流降级| 学习笔记
快速学习 2.7 Spring Cloud 微服务 API 的 Hystrix 熔断限流降级。
SpringCloud链路追踪实时流量最佳解决方案:Pinpoint分布式链路追踪、链路监控平台详细搭建步骤,SpringBoot/SpringCloud微服务注册到Pinpoint(2022年最新)
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微服务架构 | 10.3 使用 Zipkin 可视化日志追踪
Zipkin 允许开发人员以图形方式查看事务占用的时间量,并分解在调用中涉及的每个微服务所用的时间。在微服务架构中,Zipkin 是识别性能问题的宝贵工具;
阿里云微服务引擎(MSE) 1.4.0 重磅发布:增加 Nacos、Eureka 引擎支持
微服务引擎 MSE 1.4.0 版本发布,在已有ZooKeeper引擎的基础上,新版本增加Nacos,Eureka 2个引擎的支持,同时支持监控趋势图中监控指标的自定义报警通知,通知方式支持短信,邮件,钉钉机器人,新版本功能覆盖的区域有上海,杭州,北京,张家口。
《Docker微服务架构实战》| 每日读本书
深入解析微服务、容器技术、Service Mesh等技术原理,帮助读者快速建立微服务生态圈的全局知识体系。每日搜罗最具权威专业书籍,更多图书请关注“每日读本书”。
Spring Cloud构建微服务架构-创建“服务提供方”
下面我们创建提供服务的客户端,并向服务注册中心注册自己。本文我们主要介绍服务的注册与发现,所以我们不妨在服务提供方中尝试着提供一个接口来获取当前所有的服务信息。 完整项目的源码来源 技术支持1791743380
【微服务No.3】AOP组件ASPectCore简单使用
介绍: AspectCore是.NET标准的基于AOP的跨平台框架【github解释】。主要支持:对方面拦截器,依赖注入集成,Web应用程序,数据验证等的核心支持。 使用实例: 首先安装dll: Install-Package AspectCore.
老司机的微服务架构实现,照亮你的人生 | 朱攀
微服务系统本质上是一个分布式系统,而分布式系统就有其固有的复杂性,对测试,部署甚至团队的组织结构都会带来很大挑战。有了这些微服务架构的基础设施,能有效帮我们解决并规避一些问题,但我们仍然不能低估采用微服务架构带来的复杂性。微服务架构不是银弹,更不是免费的午餐,实施微服务改造是要付出代价的。
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
Java泛型在编译时会进行类型擦除,所有泛型信息被移除,替换为原始类型(如Object或限定类型)。这导致List<String>和List<Integer>在运行时均为List,引发类型安全、多态冲突等问题。编译器通过桥方法、自动强转等机制解决部分问题,但静态成员不能使用类的泛型参数,且基本类型需用包装类。