微服务

微服务设计不应是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个决策的过程。所谓的微服务具体应包含哪些核心的概念?

近期因工作原因减缓了更新频率，同时为了把Spring Cloud中文社区搭建起来也费了不少时间，几乎每天都在挤牙膏般的凑时间出来做一些有意义的事。未能按原计划更新博文，在此对持续关注我博客的朋友们深表歉意。

肥侠，集团客户体验事业群高级专家，目前负责全阿里集团客服在线以及热线CRM的开发工作，在推进多个集团内部CRM的融合，标准化、插件化，以及微服务化，通过DT手段驱动业务创新，应用机器学习和NLP技术再造服务流程，建设未来电商服务生态新标准。

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阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

Collections 类位于 java.util 包下，提供了许多有用的对象和方法，来简化java中集合的创建、处理和多线程管理。掌握此类将非常有助于提升开发效率和维护代码的简洁性，同时对于程序的稳定性和安全性有大有帮助。

很多人都以为TreadLocal很难很深奥，尤其被问到ThreadLocal数据结构、以及如何发生的内存泄漏问题，候选人容易谈虎色变。 日常大家用这个的很少，甚至很多近10年资深研发人员，都没有用过ThreadLocal。本文由浅入深、并且才有通俗易懂方式全面分析ThreadLocal的应用场景、数据结构、内存泄漏问题。降低大家学习啃骨头的心理压力，希望可以帮助大家彻底掌握并应用这个核心技术到工作当中。

腾讯T2面试，要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口，100人排队，每人安检需5秒。实际中，这种题目主要考察并发编程能力，特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量（Semaphore）实现，限制同时进站的人数，并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

在Nacos 2.2.3中切换到PostgreSQL后，执行配置文件历史版本分页查询出错，因`LIMIT 0, 10`语法不被PostgreSQL支持，需改为`LIMIT 10 OFFSET 0`。仅当存在历史版本时报错。解决方案是调整查询SQL以兼容PostgreSQL语法。

本文介绍了负载均衡的概念和重要性，指出随着流量增长，通过垂直扩展和水平扩展来提升系统性能，其中水平扩展引入了负载均衡的需求。负载均衡的目标是将流量分布到多台服务器以提高响应速度和可用性，常见的硬件和软件负载均衡器包括F5、A10、Nginx、HAProxy和LVS等。 文章接着提到了Ribbon，这是一个客户端实现的负载均衡器，用于Spring Cloud中。Ribbon在发起REST请求时进行拦截，根据预设的负载均衡算法（如随机算法）选择服务器，并重构请求URI。文中还介绍了如何通过代码和配置文件两种方式自定义Ribbon的负载均衡策略。

在Spring Boot应用程序中，定义Bean是非常常见的操作，它是构建应用程序的基础。Spring Boot提供了多种方式来定义Bean，每种方式都有其适用的场景和优势。

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参加本次大赛，你将有机会获得丰厚奖金和开源贡献者证书，你的代码更有机会被项目采纳在全世界运行！

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Springboot集成mybatisplus的时间自动填充问题

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在本文中，作者将与大家分享我在 Seata 社区中的开发者之旅，以及在这个旅程中积累的经验和见解。希望通过我的故事，能够激励更多人踏上这充满挑战和激励的开源之路，为开源社区的繁荣做出自己的贡献。

下一代 RPC 协议 Triple，改变传统微服务通信方式，基于 Dubbo 的 Triple 协议让开发者能够更简单更快速的开发调试部署微服务。

现在云原生领域已经涌现出大量的云原生中间件，如 istio、envoy、argo 等，但这些产品单个拿来使用的时候往往达不到我们系统的要求，或者配置起来很繁琐。比如我们想使用流量泳道等体系化方案时，单纯的改动一个场景不能支持。每个产品都支持体系化的流量泳道方案还有可能出现不协调的情况。在这样背景下【云原生机甲】的概念应运而生。

在 Spring Cloud 中，可以通过自定义异常处理器来封装统一的异常处理逻辑。异常处理器能够捕获并处理应用程序中的异常，然后返回适当的错误响应。以下是一个基于 Spring Cloud 的统一异常处理的示例

微服务是一个广泛使用的应用架构，如何使得微服务应用云原生化是近些年一直在演进的课题。本文从云原生应用平台的角度分析云原生化改造中存在的问题，并提出平台工程在开发、测试和 CI/CD 等场景的最佳实践。

最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。

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