微服务

第12章 Spring Boot与微服务 随着RESTful web服务和JSON数据交换格式流行，简单快速建立一个可连接的服务已经越来越方便了。随着持续交付概念推广以及Docker容器普及，微服务将这两种理念和技术结合起来，形成新的微服务+API + 平台的开发模式，以及容器化微服务的持续交付概念。

测试人员在流程微服务中如何简单高效完成开发测试任务？本期中，讲师将结合自身流程平台自动化测试实践的经验，梳理出在微服务架构的数字化企业云平台中，该如何完成流程微服务的自动化测试，并且提供高质量的上线保障。

不去重新发明轮子总是更好的。本文探讨了14个已经可用并能提供使微服务的开发和部署更容易的平台、框架和功能。本文还补充了每个工具将如何有助于建立良好的微服务架构的简要概述。 本文选自《Java微服务》。

前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架，今天再来一篇基于thrift的微服务加框，thrift是啥就不多了，大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支持tcp/ip协议的rpc调用，也支持http协议的rest服务调用，同一个项目中甚至可同时支持这二种方式。

周末在家研究spring-boot，参考github上的一些开源项目，整了一个rest微服务框架，取之于民，用之于民，在github上开源了，地址如下： https://github.com/yjmyzz/spring-boot-rest-framework 主要特性如下： ----------------- 数据访问 dao采用mybatis 3.

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

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Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

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Guava是Google开发的一个开源Java库，增强了Java标准库的核心功能。它提供了多种工具和集合类，如不可变集合、多映射、缓存、并发工具、字符串处理、I/O工具、哈希与编码、范围、图形数据结构及参数验证等，使开发更高效、代码更简洁。`Joiner`用于将集合转换为字符串，支持分隔符和键值分隔符自定义；`Splitter`则用于将字符串拆分为集合，支持多个分隔符和空字符串忽略。更多详情及示例代码可见：[项目地址](https://gitee.com/naylor_personal/ramble-spring-boot/tree/master/guava)。

很多人都以为TreadLocal很难很深奥，尤其被问到ThreadLocal数据结构、以及如何发生的内存泄漏问题，候选人容易谈虎色变。 日常大家用这个的很少，甚至很多近10年资深研发人员，都没有用过ThreadLocal。本文由浅入深、并且才有通俗易懂方式全面分析ThreadLocal的应用场景、数据结构、内存泄漏问题。降低大家学习啃骨头的心理压力，希望可以帮助大家彻底掌握并应用这个核心技术到工作当中。

面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。

该项目是基于Python+Vue开发的大学竞赛报名管理系统，旨在帮助大学生掌握Python编程技能及项目开发经验。主要功能包括赛事管理、类型管理、用户管理、统计分析等。项目采用前后端分离设计，前端技术栈为Vue，后端使用Python与Django框架，并基于MySQL数据库。通过实践，学生可提升编程技能，为职业发展奠定基础。项目已部署在线演示，并提供源码下载。

发票查验-免验证码,支持批量查验,系统集成,代码分享,有测试环境,从发票采集到发票查验再到查验结果应用的闭环实现

IntelliJ IDEA-常用快捷键（Shift 快捷键）

IntelliJ IDEA-常用快捷键2（Alt快捷键）

MSE（MicroService Engine）微服务引擎是阿里云提供的一种微服务治理平台，它通过提供服务注册、发现、配置管理等功能来支撑微服务架构的稳定运行；本合集旨在梳理MSE微服务引擎的核心特性、部署流程，以及实践中可能遇到的问题和相应的解决方案，以助力用户优化微服务架构的实施和管理。

本文总结了在SpringBoot中常用的bean装配方法： * profile * conditional * ConditionalOn

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实战篇之基于二进制思想的用户标签系统（Mysql+SpringBoot）

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Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件，一直以来备受 Java 社区的用户关注，很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上，也不乏有很多网关类型的产品供用户使用，例如 API Gateway 和 MSE Higress，使用 PaaS 化的方式提供网关能力，用户不再需要关注网关的实现，直接获得开箱即用的能力。在从前，用户只能选择自建 Spring Cloud Gateway，或者购买云产品，而今天介绍的 EDAS 增强 Spring Cloud Gateway 的新姿势，给用户提供了一个新的选择。

本文将帮助读者体验网关可观测性在故障发现与故障定位中的能力。

本文详尽地介绍了如何在云原生网关上做流量防护，包括在不同的场景下该配置何种防护规则，并给出了详细的使用路径，可以从中体验出云原生网关的流量防护功能相对于其它网关产品限流功能的优势。作为云上网关的核心功能之一，后续我们也会持续强化流量防护功能，也欢迎大家持续关注阿里云官网的 MSE 微服务引擎产品动态。

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Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎最初由 Google 在内部开发中使用，用于管理其容器集群。它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。

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（8）go-micro微服务Mysql配置

之前mall项目更新到了SpringBoot 2.3.0版本，微服务版本mall-swarm也已同步更新了。此次更新完善了项目的Spring Cloud技术栈，升级至Spring Cloud Hoxton版本并加入了Spring Cloud Alibaba、Oauth2和Knife4j，致力于打造Spring Cloud 最佳实践项目！

接下来的一段时间，我们将要来学习微服务，本着重实战的原则，你不需要去深究一些相关的原理，只要能跟着教程一步一步做下来，就可以快速地掌握Java微服务开发技巧。 我们学习微服务的第一步，就是要知道怎么创建聚合工程，虽然说微服务和聚合工程没有直接和必然的联系，但是现在工作中只要用到微服务，就一定是聚合工程。既然绕不开，我们就从聚合工程开始吧。

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微服务是老生常谈，还是愈发青春？ | 解读微服务的2022

难住了，微服务之间的几种调用方式哪种最佳？

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