微服务

近日，Apache Dubbo 发布了 3.3 分支大版本 3.3.0-beta.1，相较于 3.2 系列版本，3.3.0-beta 引入了一些重量级的功能升级，按照社区规划，3.3 也将是 Dubbo3 非常重要的一个里程碑大版本，在 3.3.0 首个正式版本之后 Dubbo3 将正式进入长期稳定维护态，即标志着 Dubbo3 作为面向云原生时代的下一代微服务框架将具备规划的所有核心功能。

本文分享了 Dubbo3 Node.js 首个正式版本，演示基于 Triple 协议的 RPC 通信模式，包括代码生成、服务发布和服务访问等过程。

体验将应用通过云服务器ECS（Elastic Compute Service）接入到微服务引擎MSE（Microservices Engine）的Nacos引擎上，并使用MSE Nacos引擎进行服务的动态发现和配置动态管理。

一起体验云原生网关开箱即用，支持热插拔的WAF防护能力，同时您将掌握云原生网关上的插件使用方式

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。

本文详尽地介绍了如何在云原生网关上做流量防护，包括在不同的场景下该配置何种防护规则，并给出了详细的使用路径，可以从中体验出云原生网关的流量防护功能相对于其它网关产品限流功能的优势。作为云上网关的核心功能之一，后续我们也会持续强化流量防护功能，也欢迎大家持续关注阿里云官网的 MSE 微服务引擎产品动态。

[微服务架构选型 ]微服务架构 - 适合您的软件开发吗？

[微服务架构 ]Saga 模式| 如何使用微服务实现业务事务 第一部分

易波动或者对波动比较敏感；容易影响整体的；不能预测上游行为，或者不能预测下游行为，依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控，有没有不可控因素。

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，最初由 Google 开发，后被 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）接手并继续推动发展。Kubernetes 的目标是提供一种可移植、可扩展和智能化的容器编排工具，可以自动化应用的部署、扩展和操作

（7）go-micro微服务zap日志配置

之前mall项目更新到了SpringBoot 2.3.0版本，微服务版本mall-swarm也已同步更新了。此次更新完善了项目的Spring Cloud技术栈，升级至Spring Cloud Hoxton版本并加入了Spring Cloud Alibaba、Oauth2和Knife4j，致力于打造Spring Cloud 最佳实践项目！

接下来的一段时间，我们将要来学习微服务，本着重实战的原则，你不需要去深究一些相关的原理，只要能跟着教程一步一步做下来，就可以快速地掌握Java微服务开发技巧。 我们学习微服务的第一步，就是要知道怎么创建聚合工程，虽然说微服务和聚合工程没有直接和必然的联系，但是现在工作中只要用到微服务，就一定是聚合工程。既然绕不开，我们就从聚合工程开始吧。

微服务实战04-feign服务调用

Twitter下架部分微服务，是微服务错了？

3 个注解，优雅的实现微服务鉴权

开发团队越来越多地选择微服务架构而不是单体结构，以提高应用程序的敏捷性、可扩展性和可维护性。随着决定切换到模块化软件架构——其中每个服务都是一个独立的单元，具有自己的逻辑和数据库，通过 API 与其他单元通信——需要新的测试策略和新的测试工具。

好吧，标题似乎是一个大胆的陈述，所以让我们澄清一下我所说的微服务系统是什么意思。我不是指要在生产中使用的任何类型的框架，只是一个了解微服务架构的挑战以及它如何在幕后工作的项目。 我不打算将这个系列作为分步指南，因为到最后它可能至少有 100 篇文章。相反，我将尝试写关于设计选择、如何编写一些机制并突出一些有趣的问题（从全栈开发人员的角度来看）我在此过程中偶然发现。

考虑一下一家外卖公司 应用程序，它是一个在线食品配送应用程序。应用程序的客户端通过发出 HTTPPOST /orders请求来创建订单，并期望在 600 毫秒内得到响应。由于 该 应用程序使用微服务架构，实现订单创建的职责分散在多个服务中。POST请求首先被路由到，然后Order Service它必须与以下服务协作： • Restaurant Service- 了解餐厅的菜单和价格 • Consumer Service- 知道下Consumer订单的状态 • Kitchen Service- 创建一个Ticket，告诉厨师要做什么 • Accounting Service- 授权消费者的信用卡

Yii2.0如何进行微服务开发？具体步骤是怎样的？底层原理是什么？

springboot：2.2.2 alibaba.dubbo：2.0.0 zkclinet：0.10 JDK：1.8

前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。

　　前面已经分析了Watcher机制中的大多数类，本篇对于ZKWatchManager的外部类Zookeeper进行分析。

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 ● 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点 ● 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ） 本节笔者将带领大家完成ES的集群搭建，同时解决集群中出现的脑裂问题。

应用的硬件、软件架构在涉及到部署时，一般会根据实际请求量做一定的压力测试，以测试系统稳定性、健壮性，避免后续线上未知故障。假设在一个电商的秒杀场景下，订单中心本身能够承载的QPS预设是10W，因为活动的火爆导致流量瞬时达到100W，此时订单中心因无法承载其10倍的请求将会崩溃，那么对于整个分布式架构系统会产生什么问题呢？本节我们将借助于Sentinel的流量控制、隔离降级来解决上述分布式架构中常见的雪崩问题。

在分布式架构系统中，服务不止一个，一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务，此时每个服务都有自己的数据库增删改查，而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致，也就意味着需要所有的本地事务状态一致，这在我们之前的学习中肯定是不具备的，如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

在分布式架构系统中，服务不止一个，一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务，此时每个服务都有自己的数据库增删改查，而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致，也就意味着需要所有的本地事务状态一致，这在我们之前的学习中肯定是不具备的，如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

从RabbitMQ 3.8版本开始，引入了新的仲裁队列，他具备与镜像队里类似的功能，但使用更加方便。

本节从Nacos安装、运行到具体规则配置，带领读者们深度参与了Nacos日常使用场景，Nacos作为注册中心可以优雅替换Eureka也离不开SpringCloud Alibaba的开源贡献。作为国内主流的配置、注册中心，Nacos在国内多数微服务公司都有使用，感兴趣的可以阅读一下本节推荐资料，笔者整理归纳在本文第8章节。

在上一节我们引入Eureka的同时，不知读者朋友们是否还有印象：我们在启动类getRestTemplate方法上追加了注解 @LoadBalanced，为什么加这个注解？这个注解解决了什么问题？本节笔者将给读者们做详尽的讲解。

竟然这样操作！springcloud微服务多模块打包war部署到tomcat