容器服务

云原生、微服务、容器、DevOps概念

【Android 应用开发】Android 组件 位置坐标 属性 ( 组件位置属性 | 父容器坐标系坐标 | 窗口坐标系坐标 | 屏幕坐标系坐标 | 触摸坐标 )

docker容器(container)使用

NetPerf揭示容器间是高速路还是林荫小路

aliyun-acr-credential-helper是一个可以在ACK集群中免密拉取ACR个人版或企业版私有镜像的组件。该组件会默认安装在所有ACK集群中。本文列举四个场景介绍如何使用免密组件拉取私有镜像。

阿里云 容器化

kn 是 Knative 命令行操作客户端。 通过 kn 可以方便的操作Knative 相关的资源。

新一代容器服务ACK，可以将最新神龙弹性裸金属实例的强大性能发挥得淋漓尽致，具备极致性能、高效调度、全面安全的特点：

WebAssembly技术已经走出浏览器，让计算无处不在。利用containerd的扩展机制，可以为WebAssembly应用提供与其他容器应用一致的、抽象的、应用分发、交付和运维模型，可以在Kubernetes集群中进行统一调度和管理。

应用程序需要数据， IT方案被创造出来是为了解决商业业务数据的问题。容器问世之时，它最初的目的是应对无状态化服务。随着容器技术的成熟，越来越多的人希望容器化应用可以直接关联数据。不论是传统的还是新型应用，都需要持久化存储。

1.前言 ：       使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多，记录一下其中的踩坑与优化记录。 2. 创建集群        创建集群时，做好规划，选择优化好的集群配置，可以大大减少后期运维工作，其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。

Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

阿里云日志服务技术专家元乙即将在 QCon 北京 2019 分享Kubernetes 日志平台建设最佳实践。 本来来自InfoQ对元乙的采访。

议题介绍 Prometheus作为云原生监控的首选工具，其单机部署的架构设计在提供稳定性和易用性的同时，也使得数据存储受限于单节点的存储大小。阿里云TSDB针对这一痛点，为用户提供了易用性高，稳定性强，性价比优的存储技术方案。

Kubernetes 近几年很热门，在各大技术论坛上被炒的很火。它提供了强大的容器编排能力，与此同时 DevOps 的概念也来到大家身边，广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统，打破了传统开发和运维之间的界限。

### Kubernetes 调度器 Kubernetes 是一个基于容器的分布式调度器，实现了自己的调度模块。在Kubernetes集群中，调度器作为一个独立模块通过pod运行。从几个方面介绍Kubernetes调度器。

本文通过简单的示例，带领初学者快速迈入Docker、Kubernetes（K8S）容器世界的大门。假设，你已拥有一个K8S集群，否则，可通过minikube或minishift快速搭建一实验环境。 Docker Docker与K8S ​ Docker本质上是一种虚拟化技术，类似于KVM、XEN、VMWARE，但其更轻量化，且将Docker部署在Linux环境时，其依赖于Linux容器技术（LXC）。

Kubernetes允许用户随处部署云原生应用程序，并以其偏好的方式对加以管理。 正如大多数现代软件开发人员通过实践所证明，容器技术确实能够为用户在物理及虚拟基础设施之上运行云原生应用程序提供更为理想的灵活性。

前言 Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具，作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言，开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。在Kubernetes社区中，很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案，成为容器监控标准的制定者。

八年时间，阿里集团实现了 100%内部容器化镜像化，经历了几代演进。本文将从最初的架构开始，向大家介绍下阿里内部的容器化演化过程。 PouchContainer 现在服务于阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团的绝大部分 BU， 包括交易&中间件，B2B/CBU/ICBU，搜索广告数据库，还有收购或入股的一些公司，比如优酷高德、UC等。

docker 强制删除（rm -f）container时出现错误提示 [root@Ieat1 ~]# docker rm -f nginx Error response from daemon: Driver devicemapper failed t...

[深入分析Kubernetes Critical Pod（一）](https://yq.aliyun.com/articles/603541)介绍了Scheduler对Critical Pod的处理逻辑，下面我们再看下Kubelet Eviction Manager对Critical Pod的处理逻辑是怎样的，以便我们了解Kubelet Evict Pod时对Critical Pod是否有保护措施，如果有，又是如何保护的。

本节讨论如何开发自己的 chart。

背景 在发布应用时，经常需要先上线一个新版本，用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernets的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能，导致针对同一个域名下的路径，只能有一个service来进行服务。

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。