什么是 LTS 长期支持
长期支持(LTS)版本通常与应用程序或操作系统有关,你会在较长的时间内获得安全、维护和(有时有)功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本,它经历了广泛的测试,并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是,LTS 版本的软件不一定涉及功能更新,除非有一个更新的 LTS 版本。但是,你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。
从 Linux Crontab 到 K8s CronJob,定时任务正在经历怎样的变革
从 Linux Crontab 到 K8s CronJob,定时任务正在经历怎样的变革
容器运行时探讨--从dockershim正式从K8s删除说起
2022年05月,Kubernetes 1.24正式发布,比较引人注目的就是在这个版本中正式将dockershim 组件从 kubelet 中删除。从这个版本开始,用户使用Kubernetes时需要优先选择containerd 或 CRI-O作为容器运行时。如果希望继续依赖 Docker Engine 作为容器运行时,需要cri-dockerd组件。
使用 Loki 实现 Kubernetes 容器日志监控
Loki 是由 Grafana Labs 团队开发的,基于 Go 语言实现,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流配置一组标签。Loki 项目受 Prometheus 启发。
阿里巴巴开源容器镜像加速技术
近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术,其推出的overlaybd镜像格式,相比于传统的分层tar包文件格式,实现了基于网络的按需读取,从而使得容器可以快速启动。
阿里云ACK服务使用Windows容器挂载NAS SMB最佳实践
前一篇容器文章《Windows容器使用阿里云NAS SMB文件系统做持久化存储目录》介绍了在Windows Docker容器中如何连接阿里云NAS SMB文件卷。本文则着重介绍如何使用K8S配置让阿里云ACK服务的Windows容器使用NAS SMB卷。 我们使用IIS应用作为演示应用,让IIS搭建的网站能够显示出NAS SMB卷的test目录下存储的index.html的内容。 用户可以举一反三,将自己的应用搭建在阿里云ACK上并使用NAS SMB卷。
Windows容器使用阿里云NAS SMB文件系统做持久化存储目录
随着Windows容器逐渐普及和发展,Windows容器持久化存储以及容器间共享的需求越来越高涨。 本文介绍如何让Windows主机正确配置NAS SMB文件系统,支持Windows容器让Docker镜像使用挂载NAS SMB文件系统的子目录作为持久化存储目录。
Service Mesh 最火项目 Istio 架构解析
本文摘自于由阿里云高级技术专家王夕宁撰写的《Istio 服务网格技术解析与实践》一书,文章从基础概念入手,介绍了什么是服务网格及 Istio,针对 2020 服务网格的三大发展趋势,体系化、全方位地介绍了 Istio 服务网格的相关知识。
【k8s-1.34.2安装部署】五.worker端containerd2.2.1、kubelet-1.34.2安装
本章介绍k8s-1.34.2 worker节点组件安装,涵盖containerd(含CNI、runc等)、kubelet部署与配置,完成节点验证及证书申请批准流程。
六、Docker 核心技术:Dockerfile 指令详解
想亲手给你的应用程序打造一个专属的“集装箱”吗?Dockerfile就是你的说明书!它其实就是一个简单的文本文件,你可以在里面像搭积木一样,用FROM、COPY、RUN这些指令,一步步告诉Docker如何打包你的应用。最后,通过多阶段构建的小技巧,还能给镜像“减肥”,让它变得轻巧又高效。快来学习用Dockerfile变身打包达人吧!
多种脚本批量下载 Docker 镜像:Shell、PowerShell、Node.js 和 C#
本项目提供多种脚本(Shell、PowerShell、Node.js 和 C#)用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装,接着读取配置文件并逐行处理,跳过空行和注释行,提取镜像名称和标签,调用 `docker pull` 命令下载镜像,并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。
容器服务ACK常见问题之磁盘空间被占满如何解决
容器服务ACK(阿里云容器服务 Kubernetes 版)是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务,帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案,包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面,旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题,提升容器管理和运维效率。
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
【云原生Kubernetes系列第一篇】深入理解容器集群管理系统Kubernetes(k8s)原理(相遇的意义在于彼此照亮)
【云原生Kubernetes系列第一篇】深入理解容器集群管理系统Kubernetes(k8s)原理(相遇的意义在于彼此照亮)
SpringBootWeb容器配置:JAX-RS和Jersey框架、内嵌容器的配置
Spring Boot Web容器 Web应用开发是企业开发的重要领域,Spring Boot 1.X的Web容器管理方式基于Servlet容器技术栈。Servlet容器主要基于同步阻塞I/O架构,HTTP请求和线程是一对一的关系,主要是TPR模型,即一个请求对应一个线程。主要的业务逻辑也是基于命令式的编程模式。以Spring MVC框架为主,Web容器方面以Tomcat为主,也可以通过自动配置功能改为Jetty/UnderTow容器。
云服务器使用docker安装portainer容器可视化管理工具
Portainer 将管理容器的复杂性隐藏在易于使用的 UI 后面,使部署应用程序和解决问题变得如此简单,通过使用界面化来完成容器的部署操作。
一文理解 K8s 容器网络虚拟化
本文需要读者熟悉 Ethernet(以太网)的基本原理和 Linux 系统的基本网络命令,以及 TCP/IP 协议族并了解传统的网络模型和协议包的流转原理。文中涉及到 Linux 内核的具体实现时,均以内核 v4.19.215 版本为准。
阿里云基于Cilium的高性能云原生网络
你知道吗,这个方案基于Cilium & eBPF来实现。在此之前,Google的GKE和Anthos也宣布基于Cilium+eBPF实现了新的容器网络数据面V2方案。但阿里云的方案会有所不同,阿里云采用Terway IPVLAN+Cilium的eBPF结合的方式。
用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算有助于提升CPU的利用率。一文分析业内主流GPU共享方案,并告诉你阿里云cGPU牛在哪里!阿里云异构计算推出的cGPU(container GPU)容器技术,创新地提出了一种不同于以往的GPU容器方案,克服了业内主流方案的一些常见的缺陷,在保证性能的前提下,做到了容器之间的GPU显存隔离和任务隔离,为客户充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供的有效保障。
阿里云重磅发布云原生裸金属方案:裸金属 + 容器,解锁云计算的新方式
在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上,阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟重磅发布了云原生裸金属方案。
Kubernetes and Cloud Native Meetup (北京站)资料下载
毫无疑问,Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外,国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂,也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心,无数中小型企业也正走在容器化的道路上。
External-dns 阿里云容器服务实战
external-dns 阿里云容器服务实战 受Kubernetes的集群内部DNS服务器Kubernetes DNS的启发,ExternalDNS使Kubernetes资源可通过公共DNS服务器配置与发布。
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
前端的全栈之路Meteor篇(一):开发环境的搭建 -全局安装或使用容器镜像
本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境,包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法,以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架,适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。
【云故事探索】NO.10:厦门立马耀的数字化转型之路
厦门立马耀网络科技有限公司在数字化转型中,凭借敏锐的市场洞察和技术创新,将云计算深度融合于业务。其品牌“蝉妈妈”为中小企业提供全方位数字营销解决方案,成为行业标杆。面对快速变化的市场需求,公司通过与阿里云合作,构建高可靠性计算平台,提升效率,并利用AI技术赋能客户,推动业务多元化发展,展现了云计算在企业成长中的巨大潜力。
Docker进阶:深入了解 Dockerfile
Dockerfile 是定义 Docker 镜像内容和构建步骤的文本文件,用于定制化镜像构建,包括基础镜像选择、软件安装和环境变量设置等。其优点在于支持容器化趋势,简化快速部署和交付,保证环境一致性,实现资源隔离和安全性,以及促进持续集成与持续部署。Dockerfile 指令如 FROM(指定基础镜像)、RUN(执行命令)、CMD(容器启动命令)和 EXPOSE(声明端口)。编写规则包括使用大写指令、创建 .dockerignore 文件排除无关文件等。
大语言模型推理提速,TensorRT-LLM 高性能推理实践
大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。
米哈游大数据云原生实践
近年来,容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟,越来越多的公司开始选择拥抱云原生,并开始将 AI、大数据等类型的企业应用部署运行在云原生之上。以 Spark 为例,在云上运行 Spark 可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等,并且业界也涌现了不少 Spark 。
docker 内执行 systemctl 报错 解决方案: Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted
docker 内部安装 systemctl 工具包的路径非系统路径,拷贝到系统路径 /bin/ 目录下,并且给执行权限即可
Confidential Containers发布0.5.0版本,龙蜥将基于八大特性构建开箱即用的机密容器解决方案
kata-cc、enclave-cc、安全镜像等多项核心项目已成功适配 Anolis OS。
Fluid支持子数据集
当然随着Fluid使用的深入,也有不同的需求出现。其中社区一个比较共性的需求: 1. 可以跨namespace访问数据集缓存 2. 只允许用户访问数据集的某个子目录 特别是JuiceFS的用户,他们倾向于使用Dataset指向JuiceFS的根目录。然后对于不同数据科学家组分配不同的子目录作为不同的数据集,并且希望彼此间的数据集不可见;同时还支持子数据集的权限收紧,比如根数据集支持读写,子数据集可以收紧为只读。
Docker容器实战【三】搭建Docker镜像私服Harbor
每个企业都有自己的镜像私服仓库,和nexus一样,公司内部的镜像制品都存放在自己的私服仓库中,今天我们来学习Harbor
Docker - 解决创建 nginx 容器尝试挂载 nginx.conf 文件时报错: mounting "/root/nginx.conf" to rootfs at "/etc/nginx/nginx.conf" caused: mount through procfd: not a directory:
Docker - 解决创建 nginx 容器尝试挂载 nginx.conf 文件时报错: mounting "/root/nginx.conf" to rootfs at "/etc/nginx/nginx.conf" caused: mount through procfd: not a directory:
如何删除镜像、容器和数据卷?几个值得收藏的docker命令(下)
在docker的实践过程中,如果没有注意docker对磁盘的占用,在某一天你可能发现磁盘空间已经被docker一点点吃掉了。那么今天给大家介绍几个清理docker镜像、容器和数据卷的常用命令。
K8S采集专题-稳定性:iLogtail容器重启数据可靠性探讨
容器场景下iLogtail容器的稳定性对于日志采集的可靠性尤为重要,特别是对于容器重启的情况需要通过特定的配置确保采集状态可恢复。本文简要讲解了iLogtail的状态持久化原理和容器场景状态持久化方案,并详细描述了在K8S和Docker环境下如何配置iLogtail参数和容器参数来解决这种情况下的数据采集的稳定性问题。
为k8s里运行的容器配置时区
我们经常会用一些诸如emqx,nats等第三方中间件,这些中间件往往默认时区就是UTC时区,这其实也没关系,但是打印出来的日志,就会与我们的上海时区差8小时,为了解决这个问题,我的简单解决办法,就是把服务器的时区通过可读的方式挂载进去。
进击的Kubernetes调度系统(一):Scheduling Framework
阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。
秒级启动万个容器,探秘阿里云容器镜像加速黑科技
阿里云容器与存储团队展开合作,利用DADI加速器支持镜像按需读取和P2P分发,实现3.01秒启动10000个容器,完美杜绝容器冷启动的数分钟漫长等待,以及镜像仓库大规模并行分发场景下的网络拥堵。
函数计算-处理容器中的网络访问日志
本文主要介绍如何使用函数计算处理容器服务收集上来的 web 服务器日志,分析出日志后存入新的日志库。进阶篇介绍了如何基于云市场 API 解析日志中的 IP 字段,并将结果作为 API 对接到 API 网关当中