NoSQL数据库

本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。 HBase基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载：http://hbase.group/slides/162 本次分享的内容主要分为以下五点： HBase基本知识； HBase读写流程； RowKey设计要点； HBase生态介绍； HBase典型案例分析。

HBase社区直播本期分享专家：明惠(网名：过往记忆)-阿里云数据架构师 视频地址： https://yq.aliyun.com/live/590?spm=a2c4e.11155435.0.0.460177969kCLxf PPT地址： https://yq.aliyun.com/download/3033 PS：欢迎关注HBase+Spark团队号 https://yq.aliyun.com/teams/382 博客，问答，直播，各类HBase资料，线下meetup都会发布到这里。

本次分享来自中国HBase技术社区第七届MeetUp成都站，分享嘉宾天引 阿里巴巴 技术专家专注在大数据领域，拥有多年分布式、高并发、大规模系统的研发与实践经验，先后参与HBase、Phoenix、Lindorm等产品的内核引擎研发，目前负责阿里上万节点的HBase As a Service的发展与落地。

HBase内核及能力 包括：HBase的特性与生态：自动分区、LSM Tree、存储计算分离、HBase生态；全新的HBase2.0版本新功能：小对象存储MOB、读写链路Off-heap 、Region Replica 、In Memory Compaction 、Assignment MangerV2 ;HBase未来规划。

问题描述 在测试Phoenix稳定性时，发现HBase集群其中一台RegionServer节点FullGC严重，隔一段时间就会挂掉。 HBase集群规格       初步分析 使用jstat监控RegionServer的Heap Size和垃圾回收情况 Old区内存一直在90%多，且FullGC次数一直在增多。

HBase多模式，包括 分析层：支持复杂分析、算子下推；多模式层：提供各种模型转换，贴切业务；索引引擎：提供索引支持，基于 Lucene ；存储引擎：提供 KV 支持，基于LSM；分布式文件层：保障低成本、与上层分离、共享降低成本

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HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。

HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。

中国HBase技术社区第七届MeetUp——HBase技术与应用实践 HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

最近一直在看简历，面试同学，发现符合要求的很少。本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。 如果 以下的问题不能很好回答，还是多多学习啊。

前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛，在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎，互联网企业阿里巴巴、京东、小米都有数千台的HBase集群，中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。注意大公司有数十个数百个HBase集群，此点跟Hadoop集群很不相同。

概述 在服务客户的时候，经常会被问到，我该选择什么配置的HBase呢？今天我们就来好好谈谈这个问题，希望能说清楚 基本架构 目前云HBase的基本架构为： 从架构图中，可以看出Master是主备的，且不存任何业务数据的；core节点至少2台，第一个节点为了节约节点，部署了一个zk，Core节点可以一直添加到100或者500个节点左右。

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台，我们特别新建了交流群