计算机视觉

SVFR 是一个通用视频人脸修复框架，支持人脸修复、着色和修复任务，基于 Stable Video Diffusion 技术，提供高质量的视频修复效果。

HelloMeme 是一个基于 Stable Diffusion 1.5 模型的面部表情与姿态迁移框架，通过集成空间编织注意力机制，实现了自然且物理合理的表情包视频生成。该框架具有强大的泛化能力和扩展性，适用于多种应用场景。

阿里巴巴最新推出的TaoAvatar技术，通过3D高斯溅射实现照片级虚拟人实时渲染，支持多信号驱动与90FPS流畅运行，将彻底改变电商直播与远程会议体验。

Poetry2Image 是一个专为中文古诗词图像生成设计的迭代校正框架，通过自动化反馈和校正循环，提升诗歌与图像之间的一致性，有效捕捉诗歌的语义和艺术精髓。

Enhance-A-Video 是由上海人工智能实验室、新加坡国立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的视频生成质量增强算法，能够显著提升视频的对比度、清晰度和细节真实性。

Ruyi是图森未来推出的图生视频大模型，专为消费级显卡设计，支持多分辨率、多时长视频生成，具备首帧、首尾帧控制、运动幅度控制和镜头控制等特性。Ruyi基于DiT架构，能够降低动漫和游戏内容的开发周期和成本，是ACG爱好者和创作者的理想工具。

MagicColor是香港科技大学推出的多实例线稿着色框架，基于扩散模型和自监督训练策略，实现单次前向传播完成多实例精准着色，大幅提升动画制作和数字艺术创作效率。

DreamActor-M1是字节跳动研发的AI图像动画框架，通过混合引导机制实现高保真人物动画生成，支持多语言语音驱动和形状自适应功能。

Hi3DGen是由香港中文大学、字节跳动和清华大学联合研发的高保真3D几何生成框架，通过法线图中间表示实现细节丰富的3D模型生成，其双阶段生成流程显著提升了几何保真度。

Light-A-Video 是由上海AI Lab联合交大等高校推出的无需训练的视频重照明方法，支持高质量、时间一致的光照控制，零样本生成和前景背景分离处理。

AniDoc 是一款基于视频扩散模型的 2D 动画上色 AI 模型，能够自动将草图序列转换为彩色动画。该模型通过对应匹配技术和背景增强策略，实现了色彩和风格的准确传递，适用于动画制作、游戏开发和数字艺术创作等多个领域。

MoCha是由Meta与滑铁卢大学联合开发的端到端对话角色视频生成模型，通过创新的语音-视频窗口注意力机制实现精准的唇语同步和全身动作生成。

SmartEraser 是由中科大与微软亚洲研究院联合开发的图像编辑技术，能够精准移除图像中的指定对象，同时保留周围环境的细节和结构，适用于复杂场景的图像处理。

联通元景（UniT2IXL）是中国联通AI推出的中文原生文生图模型，基于国产昇腾AI平台，优化中文语义理解，支持高质量图像生成。

Runway Gen-4是新一代AI视频生成模型，通过参考图和文字指令即可生成具有物理真实感、叙事连贯性的高质量视频内容，支持与实拍素材无缝融合。

TripoSR是由Stability AI和VAST联合推出的开源3D生成模型，能在0.5秒内从单张2D图像快速生成高质量3D模型，支持游戏开发、影视制作等多领域应用。

VideoGrain 是悉尼科技大学和浙江大学推出的零样本多粒度视频编辑框架，基于调节时空交叉注意力和自注意力机制，实现类别级、实例级和部件级的精细视频修改，保持时间一致性，显著优于现有方法。

ViTPose 是基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型，能够精准定位人体关键点，支持多种规模版本，适用于运动分析、虚拟现实等场景。

VideoVAE+ 是香港科技大学推出的先进跨模态视频变分自编码器，通过时空分离压缩机制和文本指导，实现了高效视频压缩与精准重建。

DiffSplat 是由北京大学和字节跳动联合推出的一个高效 3D 生成框架，能够在 1-2 秒内从文本提示或单视图图像生成高质量的 3D 高斯点阵，并确保多视图下的一致性。

WorldScore是斯坦福大学提出的首个统一评估世界生成模型的基准测试，通过基于相机轨迹的布局规范和3000个多样化样本，全面评测生成内容的可控性、质量与动态性。

RealisHuman 是一个创新的后处理框架，专注于修复生成图像中畸形的人体部位，如手和脸，通过两阶段方法提升图像的真实性。

StyleStudio 是一种文本驱动的风格迁移模型，能够将参考图像的风格与文本提示内容融合。通过跨模态 AdaIN 机制、基于风格的分类器自由引导等技术，解决了风格过拟合、控制限制和文本错位等问题，提升了风格迁移的质量和文本对齐的准确性。

Vibe Draw 是一款基于AI技术的开源3D建模工具，通过Next.js和FastAPI构建，能将用户绘制的2D草图智能转化为3D模型，并支持文本提示优化和场景构建。

MIDI-3D 是一种先进的 AI 3D 场景生成技术，能够将单张图像快速转化为高保真度的 360 度 3D 场景，具有强大的全局感知能力和细节表现力，适用于游戏开发、虚拟现实、室内设计等多个领域。

ART 是一种新型的多层透明图像生成技术，支持根据全局文本提示和匿名区域布局生成多个独立的透明图层，具有高效的生成机制和强大的透明度处理能力。

Ingredients 是一款基于多ID照片与视频扩散Transformer相结合的定制视频生成框架，能够生成高质量、身份一致且内容灵活的视频。

TIRE提出“追踪-补全-重投影”三阶段方法，实现主体驱动的3D/4D生成。通过视频跟踪识别缺失区域，定制2D模型补全纹理，并重投影至3D空间，提升生成一致性与质量，推动动态场景生成新进展。

TripoSF 是 VAST AI 推出的新一代 3D 基础模型，采用创新的 SparseFlex 表示方法，支持 1024³ 高分辨率建模，内存占用降低 82%，在细节捕捉和复杂结构处理上表现优异。

DiTCtrl 是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的多提示视频生成方法，能够在无需额外训练的情况下，实现多个文本提示之间的连贯视频生成，并保持内容和运动的一致性。

VisionFM 是一个多模态多任务的视觉基础模型，专为通用眼科人工智能设计。通过预训练大量眼科图像，模型能够处理多种眼科成像模态，并在多种眼科任务中展现出专家级别的智能性和准确性。

Genesis是由卡内基梅隆大学联合20多所研究机构开源的生成式物理引擎，能够模拟世界万物，具有高度的物理准确性和快速的模拟速度，适用于机器人仿真、游戏开发、电影特效制作等多个领域。

Amodal3R是一种创新的条件式3D生成模型，通过掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知层，能够从部分可见的2D图像中重建完整3D形态，仅用合成数据训练即可实现真实场景的高精度重建。

TripoSG 是 VAST AI 推出的基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状合成技术，能够从单张图像生成细节丰富的 3D 网格模型，在工业设计、游戏开发等领域具有广泛应用前景。

牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术，能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景，基于高斯溅射和几何多视角扩散模型，为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。

Reve Image 是 Reve 推出的全新 AI 图像生成模型，专注于提升美学表现、精确的提示遵循能力以及出色的排版设计，能生成高质量的视觉作品。

Fractal Generative Models 是麻省理工学院与 Google DeepMind 团队推出的新型图像生成方法，基于分形思想，通过递归调用模块构建自相似架构，显著提升计算效率，适用于高分辨率图像生成、医学图像模拟等领域。

VMix 是一款创新的即插即用美学适配器，通过解耦文本提示和交叉注意力混合控制，显著提升图像生成的美学质量，支持多源输入和高质量视频处理。

阿里巴巴通义实验室推出的ChatAnyone框架，通过高效分层运动扩散模型和混合控制融合技术，实现高保真度、自然度的实时肖像视频生成。

VidSketch 是浙江大学推出的创新视频生成框架，通过手绘草图和简单文本提示生成高质量视频动画，降低视频创作的技术门槛，满足多样化的艺术需求。

清华大学与腾讯联合推出的Video-T1技术，通过测试时扩展（TTS）和Tree-of-Frames方法，显著提升视频生成的连贯性与文本匹配度，为影视制作、游戏开发等领域带来突破性解决方案。

ENEL是由上海AI Lab推出的无编码器3D大型多模态模型，能够在多个3D任务中实现高效语义编码和几何结构理解，如3D对象分类、字幕生成和视觉问答。

CogView-3-Flash 是智谱推出的首个免费AI图像生成模型，支持多种分辨率，快速生成高质量图像，广泛应用于广告、设计、艺术创作等领域。