计算机视觉

Amodal3R是一种创新的条件式3D生成模型，通过掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知层，能够从部分可见的2D图像中重建完整3D形态，仅用合成数据训练即可实现真实场景的高精度重建。

TripoSG 是 VAST AI 推出的基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状合成技术，能够从单张图像生成细节丰富的 3D 网格模型，在工业设计、游戏开发等领域具有广泛应用前景。

牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术，能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景，基于高斯溅射和几何多视角扩散模型，为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。

I2V3D 是由香港城市大学和微软联合开发的图像到视频生成框架，支持将静态图像转换为动态视频，基于3D几何引导实现精确的动画控制，适用于动画制作、视频编辑和内容创作等领域。

VideoGrain 是悉尼科技大学和浙江大学推出的零样本多粒度视频编辑框架，基于调节时空交叉注意力和自注意力机制，实现类别级、实例级和部件级的精细视频修改，保持时间一致性，显著优于现有方法。

PhysGen3D是清华等高校联合开发的创新框架，通过单张图像重建3D场景并模拟物理行为，实现从静态图像到动态交互的突破性转换。