云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
Golang 微服务监控浅谈
监控作为度量可视化工具在服务治理中一直是承担比较重要的角色。一个良好的架构设计，监控一定是完善且使用便捷的。这篇文章我将会介绍Go微服务的度量与监控方案，参照我的使用经验，在Consul、Kubernetes不同部署环境下的使用。
云监控cms与ali promethues 结合 ali grafana 的“百变金刚”灵活观测心得
阿里云的云监控cms与实时应用监控arms众多用户将其理解为竟品，实则不然，两者如以互补的心态使用则会发现另一片天地。 依靠cms与云产品数据强一致性与arms下promethues的超高灵活整合能力，完成想要的观测、告警之运维能力。 本文介绍一下，云监控数据同步在promethues中结合grafana展示，最后达到统一管理大盘集、统一告警平台。 关键词：可预测告警 自定义报警 统一报警 统一观测 前提：开启企业云监控 、开启arms
客户案例 ｜ 橡树黑卡携手观测云，实现会员体系业务可观测
橡树黑卡（www.oakvip.cn）是国内领先的付费会员制权益服务平台，提供付费会员解决方案设计、产品研发、数字供应链管理、活动运营、客服咨询等一站式服务。
关于可观测能力，阿里云的思考与实践
万物皆可云的时代，可观测性让云变得更易用。可观测的巨大价值正在逐步兑现，我们从监控走进可观测，但不仅仅止步于观测，分析、洞察并实现高质量的决策与业务创新才是观测的最终目的，阿里云也将不断提供这个领域优质的产品与服务。
Prometheus 监测 RocketMQ 最佳实践
Prometheus 集成的 50 多款云产品中，RocketMQ 在可观测方面实现了非常完善的功能，是一个特别具有代表性的云产品。
阿里云日志服务SLS携手观测云发布可观测性解决方案，共建可观测应用创新
2022年云栖大会期间，阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。观测云通过集成日志服务SLS的产品能力，发布了观测云SAAS专属版。
可观测实践｜如何使用阿里云 Prometheus 观测 ECS 应用
虽然容器已大规模应用，但企业仍有大量应用/服务部署在ECS上或线下IDC上，那么运维团队如何借助Prometheus监控这些ECS应用呢？自建Prometheus又会遇到什么难题？不如看看这篇文章！
K8s场景下Logtail组件可观测方案升级-Logtail事件监控发布
SLS针对Logtail本身以及Logtail的管控组件alibaba-log-controller，采用K8s事件的方式，将处理流程中的关键事件透出，从而让用户能够更清楚的感知其中发生的异常。
基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之Dubbo2 协议开发流程
本文主要介绍基于eBPF的开源项目Kindling之协议开发流程，并以dubbo2协议开发为例进行说明。
不止于观测｜阿里云可观测技术峰会正式上线
6 月 22 日，由中国信通院指导，阿里云、Grafana Labs 联合主办，天池平台、云原生应用平台承办的阿里云可观测技术峰会正式拉开帷幕。围绕「行业实践与开源实践」这一主题，邀请十余位国内外可观测领域大咖，为听众呈现丰富且具备实践参考意义的精彩分享与讨论。
运维监控走向数智融合时代，博睿数据发布一体化智能可观测平台 ONE
5 月 20 日，博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台 ONE。据介绍，这是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。
知乎团队在 Istio 使用 Opentelemetry 做可观测的最佳实践
云原生架构下，可观测领域的 OpenTelemetry 无疑是新时代的可观测标准。它提供的一些组件与工具极大地帮助了企业构建供应商无关的观测架构。
如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常
本次分享为Kubernetes 监控公开课的第二节内容：如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常。 分享由三个部分组成： 一、Kubernetes 异常定位存在痛点； 二、针对这些痛点，Kubernetes 监控如何更快、更准、更全的发现异常； 三、网络性能监控、中间件监控等典型案例解析。
阿里云ACE×Elastic 可观测性工作坊/Meetup 北京同城会站
阿里云ACE×Elastic 7月9日：搭建基于运维大数据的可观测性系统 7月10日：阿里云×Elastic联合Meetup北京同城会站
无感改造，完美监控：Docker 多阶段构建 Go 应用无侵入观测
本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法，通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造，即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式：权限精细化管控有效减少了潜在安全风险；接入层脱敏技术阻止敏感数据落库，提升了隐私保护；StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围，降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
观察到`mpstat`命令显示单核CPU的`%usr`和`%sys`分别持续在70%和20%，而Grafana监控数据显示较低。问题源于Grafana表达式计算的是CPU时间增量而非利用率。`mpstat`通过`/proc/stat`获取数据并计算CPU利用率，而`node-exporter`直接导出原始数据。调整Grafana表达式以匹配`mpstat`的计算方式后，两者结果一致。解决方案是修正Grafana查询以准确反映CPU占用率。
Grafana Plugin: 支持 jsx 实时渲染的 grafana 面板插件
A JSX real-time rendering grafana panel plugin. / 一个支持 JSX 实时渲染的 grafana 面板插件
PTS启动问题之启动失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS压测问题之多账号并发登录配置如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS压测问题之压测资源准备慢如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS取值问题之取值失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS压测问题之token值不一样配置如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
