数据仓库

本篇内容为2021云栖大会-云原生数据仓库AnalyticDB技术与实践峰会分论坛中，阿里云数据库解决方案架构师 王宏宇关于“云原生数据仓库AnalyticDB在零售行业的深度应用和业务价值”的分享。

本篇内容为2021云栖大会-云原生数据仓库AnalyticDB技术与实践峰会分论坛中，阿里云数据库资深技术专家 姚奕玮关于“AnalyticDB MySQL离在线一体化技术揭秘”的分享。

云原生数据仓库AnalyticDB技术架构重磅升级，实现秒级扩缩容、大幅降低存储成本。

阿里云技术专家李少锋(风泽)在Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站上的演讲整理稿件，本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。

Apache Hudi与Apache Pulsar联合Meetup杭州站来啦！将于2021年8月28日（本周六）13:30，在杭州正式召开，你准备好了吗？

在这篇博客中，我们将深入探讨在线应用程序的需求细节，以及 Hopsworks特征库如何抽象并规避双存储系统的复杂性。

有一群人虽然是应届毕业生，但手里项目不少，经验不浅，出身名校，未来可期。属于经常出现在新闻里的“别人家的孩子”遥远而神秘。为了消除这种神秘，我们采访了一位理工科学霸。当时他加入阿里的时候，就拿到了阿里的“最强offer”—— “阿里星”。他就是阿里云数据库技术专家谢小龙。

本文将介绍AnalyticDB PostgreSQL版备份恢复的原理与使用方法。

7月12日，记者采访获悉，在上海举办的阿里云生态策略升级&伙伴招募发布会上，数澜科技与阿里云达成技术合作，数澜科技旗下核心产品数栖平台全面集成阿里云自研数据仓库AnalyticDB，为金融客户打造轻量级数据中台解决方案。

在日前的2021阿里云金融数据智能峰会——《云原生驱动数智化运营的“增长黑马”》专场上，阿里云数据库资深技术专家魏闯先 从数据价值链路角度切入，为大家解读云原生数据仓库如何支撑数据化运营、全链路营销和阿里集团双11业务，并展示金融客户最佳实践案例和应用场景。本文内容根据演讲录音及PPT整理而成。

在日前的2021阿里云金融数据智能峰会——《云原生驱动数智化运营的“增长黑马”》专场上，阿里云数据库资深技术专家魏闯先 从数据价值链路角度切入，为大家解读云原生数据仓库如何支撑数据化运营、全链路营销和阿里集团双11业务，并展示金融客户最佳实践案例和应用场景。本文内容根据演讲录音及PPT整理而成。

在上海举办的阿里云生态策略升级&伙伴招募发布会上，数澜科技与阿里云达成技术合作，数澜科技旗下核心产品数栖平台全面集成阿里云自研数据仓库AnalyticDB，为金融客户打造轻量级数据中台解决方案。据了解，数澜科技全面集成阿里云自研数据仓库AnalyticDB之后，所打造的轻量级数据中台，将能够满足客户对大规模、不同格式类型的数据处理需求，同时可以简化数据中台底层架构，实现传统数仓到实时数仓的进化，快速让数据价值流动起来。

作者：长别

本文通过介绍词法语法分析器技术和业界的做法，以及过去使用自动生成的词法语法分析器遇到的问题，分享自研SQL Parser的设计与实践，以及其带来的性能和功能的提升。

5月20日，郑州商品交易所（以下简称“郑商所”）日前与阿里云达成技术合作，通过引入阿里云AnalyticDB云原生数据仓库，进一步提升郑商所数据平台数据分析效率和用户体验。

作者：阿里云数据库OLAP产品部 - 子华

数字经济时代，数据是其关键的生产资料，而空间信息作为一重要属性集和模型特征集在业界形成广泛共识。政府层面，美国911之后，通信运营商为政府相关部门（如公安、交通、应急指挥等）提供手机定位信息受法律保护；社会部分行业，尤其涉及GIS、交通、物流、吃住行游、自动驾驶等，无不与空间信息强相关。由此，空间数据的存储、空间查询与分析等特性成为数据库的标配。本文主要介绍如何利用AnalyticDB for PostgreSQL对空间数据进行管理和分析应用。

2021年4月28日，杭州市制造业高质量发展大会召开，并公布《2020年全市制造业高质量发展重点奖项目录》。阿里云自研云原生数据仓库AnalyticDB因曾荣获2019年浙江省科技进步一等奖，再次入选科技创新类省级科学技术奖成果产业化项目。

作者：汉朝

Hybrid Transaction Analytical Processing(HTAP) 是著名信息技术咨询与分析公司Gartner在2014年提出的一个新的数据库系统定义，特指一类兼具OLTP能力（事务能力）和OLAP能力（分析能力）的数据库系统。

本文的主旨在于通过彻底剖析ClickHouse和Elasticsearch的内核架构，从原理上讲明白两者的优劣之处，同时会附上一份覆盖多场景的测试报告给读者作为参考。

MySQL分析实例是由RDS MySQL 与AnalyticDB for MySQL联合打造，产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案，解决MySQL客户复杂分析查询卡顿问题。一键购买，权限打通，自动数据同步，业务库毫无感知和影响情况下数据自动实时同步到分析库。

声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。

行业趋势—游戏行业市场营销往精细化发展

客如云，隶属于时时同云科技（成都）有限责任公司，成立于2012年，面向餐饮、零售、美业等本地生活服务业商家，提供软硬一体的SaaS整体解决方案。

阿里云高效基因序列检索助力新冠肺炎病毒序列快速分析

作者：陆封，阿里云数据库资深技术专家

分析型数据库(AnalyticDB)是阿里云上的一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索，向量检索和非结构化数据分析是AnalyticDB的进阶功能。本文通过声纹识别的例子展示如何快速搭建一套端对端的非结构数据搜索服务。

作者: 末土, 汉朝

最近在做数据库相关的事情，碰到了很多TCP相关的问题，新的场景新的挑战，有很多之前并没有掌握透彻的点，大大开了一把眼界，选了几个案例分享一下。

文章来源：中金在线

#今年双十一快递有多快#、#双十一快递比外卖还快# 这些话题在今年双十一期间频繁出现在热搜榜上，“凌晨付款起床收货”成了今年双十一快递时效的新标签。作为天猫官方物流服务提供方，今年菜鸟联合14家快递公司为消费者提供了如任意门般的天猫双十一物流体验。而在这背后，正是阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 为菜鸟运配的运营决策提供了强有力的数据支撑，使包裹能够通过更优更快的线路到达消费者手中。

Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。

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生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台，致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务，帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战，借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力，生意参谋与QuickBI团队强强联合，打造了“商家自助分析”产品，帮助商家定制自己的数据报表，满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求，帮助千万商家实现“数据价值在线化”。

AliExpress（简称AE）是从集团内wholesale孵化出来面向全球消费者的B2C电商平台，目前也是全球化电商业务的排头兵。AnalyticDB MySQL作为链路核心，支撑了AE业务的快准狠省的智能营销。在数据时效性、高并发、低延时以及复杂分析等方面提供了强力的保障。

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力，AnalyticDB MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。

阿里云在2020年11月，成功入选Gartner全球数据库领导者象限，云原生数据仓库AnalyticDB是阿里云数据库产品矩阵中重要的一环。今年双十一阿里实现了4982亿元的成交额，每年双十一购物狂欢节都是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（原分析型数据库MySQL版）的一块试金石。今年AnalyticDB除了在阿里数字经济体内进入更多核心交易链路，全力支撑双十一以外，AnalyticDB全面拥抱云原生，构建极致弹性，大幅降低成本，释放技术红利，重磅发布了诸多全新企业级特性，让用户及时拥有极高性价比的云原生数据仓库。

《云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版技术白皮书》现已开放下载啦，即刻收藏阅读吧！

数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品，由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求，我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎，最终以较低的成本，出色的性能，支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。

作者： 沄浩、士远

阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求，弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。

本文主要介绍什么是关联子查询以及如何将关联子查询改写为普通语义的sql查询。

2021年3月24日,全球权威IT分析机构Forrester发布最新云化数据仓库- "The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021"研究报告，阿里云成为唯一入选此次评测的中国云厂商。以“AnalyticDB”为核心代表之一的阿里云数据仓库创造了国内数仓产品在该榜单的最好成绩，进入“强劲表现者（Strong Performers）”象限，代表了业界权威机构对AnalyticDB（简称ADB）强劲实力的高度肯定。

本文尝试解读ClickHouse存储层的设计与实现，剖析它的性能奥妙

随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。