本书将从基础概念出发，逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因，并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书，您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解，还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士，《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库，帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者，不断加深硬核科技实力，通过自身能力助力客户实现高质量发展，共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容，覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块，多款核心及重点产品，全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展，操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层，承担着至关重要的角色。然而，操作系统和其他软件系统类似，都将经历生命周期的不同阶段，包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期，针对操作系统的开发投入会逐渐减少，这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南，帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
在数字化转型加速的今天，API 已成为企业创新和业务增长的核心驱动力。本书将探讨 API 网关、API 管理和 API First 设计理念如何加速企业数字化建设、重塑企业商业模式。
Processing Terabyte Scale Genomics Datasets with ADAM
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AlibabaCloudLinux（以下简称“Alinux”）是阿里云打造的Linux服务器操作系统发行版。我 们积极吸收开源社区成果为云上应用程序提供Linux社区的增强功能，同时通过引入更完善的发 行版质量体系，确保产品品质；同时结合阿里云基础设施进行深度优化，并为用户提供长达13年 的企业级支持和维护，让用户体验更好的操作系统服务，当前已累计服务超过60w+用户。
FFA2024Data+AI专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自哔哩哔哩、抖音集团、Elastic、京东、硕橙科技等公司的一线技术专家带来，聚焦实时大数据处理与人工智能的前沿融合，共同探讨如何利用Flink助力AI大模型技术的实时化升级，议题涵盖但不限于特征工程、训练、推理、大模型架构优化、以及实时AI大模型在各行业领域的创新应用。
AI云采用框架（AICloudAdoptionFramework，AlCAF）帮助企业完成从“上好云”到“用好AI"的战略升级，为企业构建、应用和治理AI能力提供的一整套战略指导原则与工程最佳实践。
2025年云栖大会 | AI基础设施进化分论坛，阿里云智能集团 云网络产品线负责人 祝顺民带来《智驱未来，云网随行：打造AI应用开发&交付网络架构新范式》的主题分享，介绍在AI时代云网络面临的来自（数据/训练/推理等）的新挑战，以及云网络面临这些挑战的新的技术架构升级。
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛，阿里云智能集团 高级产品专家 贺剑带来《构建确定性弹性的高可用云上应用网络》主题分享，通过EIP大区覆盖质量优化和GA时延优化，帮助应用快速覆盖海外客户；持续提升互联网接入质量，满足全球化应用一致性。同时带来负载均衡家族新成员——网关型负载均衡GWLB，并携手生态伙伴一起，解决企业云上三方NVA部署的困境
适逢 Apache Flink 诞生 10 周年，今年的 FFA 主论坛将与广大开发者分享 Flink 过去十年在技术和生态方面的演进历程及关键成果。同时，基于当前 AI 时代的新场景，展望未来十年 Flink 的发展方向和规划。还将为您提供全面了解 Flink 2.0 版本的机会，并与业界领袖共同探讨 Apache Flink 的过去、现在及未来，以及其在实际应用中的潜力。
在真实的企业级生产环境里，OpenClaw 到底能干嘛？是只会写两行 SQL 的“聊天机器人”，还是能真正钳住慢 SQL、自动巡检、搞定索引修复的“超级 DBA”？本场分享，我们玩企业级实战。将龙虾从“能跑”走向“敢用”，从“开源项目”迈向“企业基础设施”！
本文旨在定义一种 xPU 与交换芯片的协同计算范式 IFEC(In Fabric Extended-Computation)，该范式为满足 超节点架构中跨 xPU 的通信加速与卸载需求而设计，交换芯片可在数据传输路径中直接完成分布式数据的 汇聚、计算及结果分发。本文希望通过详细阐述 IFEC 加速的规范和实现细节，为 xPU 厂商、交换机厂商、 IP 厂商作为设计参考
随着大模型技术的成熟，AI应用的架构正在不断演进。如何更高效地构建、管理和运行AI系统，成为开发者和企业关注的重点。本书围绕当前云原生与AI融合的几个关键方向，由阿里云智能云原生团队的技术专家结合实践经验，进行平实而深入的分享。
