2019 双11，订单创新峰值达到 54.4 万笔/秒，单日数据处理量达到 970PB，面对世界级流量洪峰，今年的阿里巴巴交出了一份亮眼的云原生技术成绩单，并实现了100% 核心应用以云原生的方式上云： 双11 基础设施 100% 上云 支撑 双11 在线业务容器规模达到 200 万 采用神龙弹性裸金属服务器计算性价比提升 20% 这些数据背后是对一个个技术问题的反复尝试与实践。

本书围绕 AgentScope 生态，涵盖 Java 1.0 发布、私有化 AI 平台 HiMarket、Serverless 智能体基础设施、LoongSuite 可观测实践，以及基于 RocketMQ 的 A2A 通信基座，为企业构建高效、安全的智能体系统提供一站式参考。

参会了解阿里云、快手在 AI 原生应用领域核心产品技术，get 典型应用场景及硬核实战经验。

本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用，以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括：【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候AI客服】、【使用AI快速完成文本信息处理】、【使用AI快速完成图像信息处理】六大章节，20余篇AI技术解决方案。通过这些内容，希望能够帮助您全面理解并掌握 AI 与函数计算结合的最佳实践。

如何通过一套方法论和架构体系建立起具有高度确定性和可靠性的系统是企业技术团队关注的重点。阿里云作为国内领先的云服务提供商，始终致力于为企业提供合规、安全、可靠的上云解决方案。本次技术沙龙，我们邀请了支持阿里巴巴集团零售业务的资深专家和一线工程师，深入探讨云上高可用体系的构建，并有配套产品 Demo 演示。欢迎阅读或下载电子书，与我们共同深入探讨高可用体系建设的方法论和技术架构。

大模型时代，如何基于企业现有的云原生架构稳定、高效、安全的运行 AI 原生应用，以保障 AI Infra 的一致性，成为企业 IT 团队新的关注点。这本电子书将从开源视角分享我们对 AI 原生应用发展趋势的理解，并从 API 网关、应用开发等视角分享我们的开源成果和落地实践。

Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向，本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合期为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路，降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本、简化开发运维，让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。

2023 年 12 月 1日，阿里云亮相信通院 2023 云原生产业大会，同时阿里云也独立举办了技术分论坛，多位行业专家带来对云原生产业的解读，深入剖析 Serverless 最新趋势，深度解读云原生产业趋势洞察，全面了解云原生为企业云上创新打造的产品与技术布局。

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阿里云云原生 Serverless 技术实践营”深圳站圆满落幕。活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless，拥抱云计算新范式带来的技术红利。

旨在深入探讨Serverless理念、技术实践及其对提升研发效能的巨大推动力，为开发者、架构师及技术管理者提供了一条通往高效、灵活、低成本开发的新路径。

《容器计算服务ACS快速动手实践》全新定义容器算力，打造用云新范式，极简易用、快速上手，无缝集成阿里云产品体系。本书介绍了快速搭建生成式会话应用，PAI使用ACS算力部署模型。

基于云原生AI套件动手实践AIGC应用

《ACK集群类型选择最佳实践》本书介绍了容器&云原生化、容器服务 ACK 主要集群类、以及对经典场景进行分析。

本书聚焦于茶百道如何通过采用阿里云提供的云原生技术和解决方案，对其现有的微服务架构进行升级，并优化运维流程，以提高系统的稳定性和可扩展性。

本次活动囊括 Spring Cloud Alibaba、Dubbo、OpenYurt、KubeVela、OpenSergo 、Fluid、OCM、Koordinator等10+云原生领域当下热门开源项目的技术分享和企业实践。

本书由阿里云 Serverless 团队精心打磨，汇集众多一线 Serverless 技术专家经验，从技能角度出发为读者详细拓展 Serverless 知识体系、洞悉当下 Serverless 领域热点知识，掌握 Serverless 架构在各领域的应用、实战案例。从技术理论到方法指导，帮助你打开思路、降低学习成本、精进技术、实现从入门到上手 Serverless 的丝滑进阶。

JAVA 应用排查全景图

云上可观测能力：问题的发现与定位实践 | 云上自动化运维CloudOps系列沙龙_第一弹

伴随着混沌的微服务架构，多语言和多网络协议混杂。以及下沉的基础设施能力屏蔽实现细节，问题定界越发困难。企业急需一种支持多语言，多通信协议的技术，并在产品层面尽可能覆盖软件栈端到端的可观测性需求。因此，阿里云云原生发布「Kubernetes 问题排查全景图」立足于容器界面和底层操作系统，向上关联应用性能监测的可观测性解决思路。帮助用户更有效、更快捷地定位生产环境问题。

《Apache RocketMQ 从入门到实战》这本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架构与实现，而且包含了多年线上超大规模集群开发运维经验的总结。通过《Apache RocketMQ 从入门到实战》，你不仅能够掌握分布式消息平台的设计原理，对线上疑难问题排查分析、性能调优与架构设计也大有帮助。