SQL 作为 SLS 基础功能，每天承载了用户大量日志数据的分析请求，既有小数据量的快速查询（如告警、即席查询等）；也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS 作为 Serverless 服务，除了要满足不同用户的各类需求，还要兼顾性能、隔离性、稳定性等要求。过去一年多的时间，SLS SQL 团队做了大量的工作，对 SQL 引擎进行了全新升级，SQL 的执行性能、隔离性等方面都有了大幅的提升。

对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。

自研Tauri2.0+Vite6+Pinia2+Arco-Design+Echarts+sortablejs桌面端OS管理平台系统。提供macos和windows两种桌面风格模式、自研拖拽式栅格引擎、封装tauri2多窗口管理。

针对婚恋交友系统的UI/UX设计优化，本文提出多项策略：简化用户界面、提升交互体验、个性化推荐算法；增强用户界面友好性，包括适应性、无障碍及情感化设计；通过数据收集与分析优化用户行为路径；建立多渠道反馈机制，分类处理并及时告知结果。这些措施旨在提高用户体验和满意度，促进平台健康发展。[点击查看完整演示和免费源码](https://gitee.com/duoke-official-open-source/hunlianjiaoyou)

我是一位个人开发者，热爱编写博客分享技术知识，对阿里云ECS十分感兴趣，将博客部署在其上，欢迎访问[乙太的小屋](https://www.oisec.cn/)。为了提升网站安全性，我启用了阿里云的“云资源健康状态及诊断”功能，能实时排查并解决如网站无法访问、错误配置、安全风险等问题，极大提升了运维效率和安全性。建议增加按流量计费的实时预估和阈值设置，防止CC攻击和DDoS带来的高额费用。推荐更多人使用此工具，链接：[阿里云诊断工具](https://help.aliyun.com/zh/management-console/what-is-cloud-service-diagnostics)。

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我们自主开发的多客陪玩系统源码，整合了市面上主流陪玩APP功能，支持二次开发。该系统适用于线上游戏陪玩、语音视频聊天、心理咨询等场景，提供用户注册管理、陪玩者资料库、预约匹配、实时通讯、支付结算、安全隐私保护、客户服务及数据分析等功能，打造综合性社交平台。随着互联网技术发展，陪玩系统正成为游戏爱好者的新宠，改变游戏体验并带来新的商业模式。

实例工厂实例化Bean就是直接创建Bean实例。在XML配置文件中，不使用class属性直接指向bean实例所属的类，而是通过factory-bean属性指向Bean配置的实例化工厂，并且使用factory-method属性指定要调用的实例工厂中的方法。

本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境，包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后，进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接，使`python3`和`pip3`命令生效。

该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署，包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储，使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器，内存限制为6G，CPU为1000m，并挂载数据卷。Service类型为NodePort，通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。

陪玩系统旨在为用户寻找合适的陪玩者，提供注册登录、资料展示、搜索匹配、预约支付、实时沟通及评价反馈等功能。平台拥有丰富的陪玩资源，便捷的预约流程，安全的支付环境和良好的用户体验。系统通过优化算法、提升沟通效率、丰富服务内容和建立社区互动来提升用户体验。安全性方面，系统采用数据加密、防火墙、支付安全和实名认证等措施。开发过程包括需求分析、系统设计、前后端开发、测试优化和上线推广。

婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣，提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心，通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。

在短短 2-3 年间，杭州铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段：从“启动上云”到“全量上云”，再到“全栈用云”，最终达到“精益用云”。也从云计算的第一次浪潮，迈过了第二次浪潮，顺利的进入到了 第三次浪潮 AI + 云。

AI 原生应用开发实战营·上海站将于 2024 年 12 月 26 日在上海阿里巴巴徐汇滨江园区 X 区北门-X7-301 龙门书院举办。

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MSE Nacos 是阿里云推出的托管式注册配置中心。它基于阿里云开源产品 Nacos 构建，100% 兼容开源协议，同时在稳定性、安全性、性能、易用性等方面做了增强。不久前，我们发布了 MSE Nacos 2.3.2.0 版本，在性能、安全性方面大幅升级。

在这个数字化时代，提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求，越来越多的企业开始探索人工智能（AI）助手的应用，以实现全天候（7x24）的客户咨询响应，全面提升用户体验和业务竞争力。本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼，为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。

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近期，我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上，进一步优化安全性、易用性和标准化。同时，我们将引入更多功能，帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos，以提升其广泛适应性。

本文介绍了 Python 的 Pandas 库中两种主要数据结构 `Series` 和 ``DataFrame`，从基础概念入手，详细讲解了它们的创建、常见问题及解决方案，包括数据缺失处理、数据类型转换、重复数据删除、数据筛选、排序、聚合和合并等操作。同时，还提供了常见报错及解决方法，帮助读者更好地理解和使用 Pandas 进行数据分析。

Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，提供高效的数据结构和分析工具。本文从安装开始，介绍 Pandas 的基本操作，包括 `Series` 和 `DataFrame` 的创建、查看、选择、过滤、添加和删除数据等。同时，指出了一些常见的问题和易错点，帮助初学者快速上手。

本文档指导您完成Istio网关的部署与配置。首先安装`istiod`（步骤略过）。接着，创建`ingress.yaml`文件，定义Istio入口网关的服务、部署及权限设置，通过`kubectl apply -f ingress.yaml`命令应用。最后，创建Ingress资源，指定主机名、后端服务及TLS配置，实现对外部请求的路由管理。

本文将基于云效 Flow 流水线 Windows 构建环境和云效 Packages Nuget 制品仓库手把手教你如何开发并部署一个 .NET 应用，从环境搭建到实战应用发布的详细教程，帮助你掌握 .NET 开发的核心技能。

在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新，在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties，引用 Spring enviroment 上下文中的属性值，这种用法的最大优点是无代码层面侵入性，但也存在诸多限制，为了解决问题，提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性，Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。

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本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

本文介绍了Python中变量名的命名规则，强调标识符（identifier）必须以字母或下划线开始，后续可包含字母、下划线及数字。通过`isidentifier()`函数可验证字符串是否为合法标识符。文中还探讨了为何数字不能作为标识符的开头，并提供了相关练习与解答，最后提及这些规则源自C语言的影响。

本文介绍了云效在镜像构建方面的改进。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 11 月产品动态。

两招玩转阿里云系统事件监控，教你如何快速使用云监控监控阿里云重要系统事件。

定时任务启动腾讯云自动发送短信（双数据源）

2024年11月28日，阿里云在深圳东海朗廷酒店举办了“构建云上高可用数据中心：从原子能力到场景架构的实战之旅”高可用最佳实践沙龙。活动邀请了多位阿里云专家，分享了高可用数据中心的构建方法、应用场景及最佳实践，吸引了众多企业CTO、架构师和技术从业者参与。通过互动交流，与会者深入了解了阿里云的高可用解决方案，并期待未来合作。

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阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

使用UE引擎开发的模型在移动端或网页推流时，像素流送是常见选择。然而，在实际应用中，用户经常遇到各种问题。小芹整理了网上关于像素流送的常见问题，分为两大类：一是使用过程中遇到的技术难题，二是对某些功能的实现和可行性不清楚。本文将详细探讨这些问题，帮助开发者更好地理解和解决像素流送中的常见问题。

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阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布，以任务调度SchedulerX为内核，0代码改造，完全兼容开源XXL-JOB客户端接入，解决开源XXL-JOB痛点问题。