2024-08-15
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MySQL实现并发控制的过程

数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的?本文以 MySQL 8.0.35 代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。

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7倍性能提升|阿里云AnalyticDB Spark向量化能力解析

AnalyticDB Spark如何通过向量化引擎提升性能?

2024-08-12
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敦煌智旅:Serverless 初探,运维提效 60%

SAE 提供了一个开箱即用的 Serverless PaaS 平台,提供了微服务、监控等能力,帮助敦煌智旅很好地解决了发版困难、运维困难、弹性能力不足和资源利用率低等痛点问题。成功实现轻松应对 10 倍突增流量洪峰,运维效率大幅提升。

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2024-08-06
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【AI 冰封挑战】搭档函数计算,“冰”封你的夏日记忆

夏日炎炎,别让高温打败你的创意,立即体验 ComfyUI 自制冰冻滤镜!无需繁琐的后期技巧,三步开启一段清凉无比的视觉探险。参与实验并上传作品即可获得运动无线蓝牙耳机,限量 800 个,先到先得!

2024-08-06
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AI 创业及变现新思路:零门槛 AI 绘图,定制 ComfyUI Serverless API 应用

为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景,本文介绍 ComfyUI API Serverless 版解决方案,通过使用该方案,用户可以充分利用 ComfyUI +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用,期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。

2024-08-06
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AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

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2024-07-22
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超越流水线,企业研发规范落地新思路

一文详解研发规范的目标、常见误区、选型方法与常见最佳实践。

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Redis Proxy RT上升后连接倾斜

本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因,最后给出了优化方案。

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